使用相关性分析函数找出相关指标与时序序列-日志服务-阿里云

针对系统中的多个观测指标，可以快速找出与某个指标项相关或者时序序列相关的指标名称。

函数列表

函数	说明
`ts_association_analysis`	针对系统中的多个观测指标，快速找出和某个指标项相关的指标名称。
`ts_similar`	针对系统中的多个观测指标，快速找出和用户输入的时序序列相关的指标名称。

ts_association_analysis

函数格式：

select ts_association_analysis(stamp, params, names, indexName, threshold)

参数说明如下：

参数	说明	取值
stamp	long 类型，表示UnixTime时间戳。	-
params	array（double）类型，表示待分析的指标维度。	例如：Latency，QPS，NetFlow等。
names	array（varchar ）类型，表示待分析的指标名称。	例如：Latency，QPS，NetFlow等。
indexName	varchar 类型，表示分析目标指标的名称。	例如：Latency。
threshold	double 类型，表示其它分析指标与目标指标间的相关性阈值。	取值范围在：[0，1]。

结果输出：

name：指标的名称。
score：该指标与目标指标之间的相关性值，范围在[0，1]之间。

代码示例

* | select ts_association_analysis(
              time, 
              array[inflow, outflow, latency, status], 
              array['inflow', 'outflow', 'latency', 'status'], 
              'latency', 
              0.1) from log;

结果示例：

| results               |
| --------------------- |
| ['latency', '1.0']    |
| ['outflow', '0.6265'] |
| ['status', '0.2270']  |

ts_similar

函数格式一：

select ts_similar(stamp, value, ts, ds)
select ts_similar(stamp, value, ts, ds, metricType)

参数说明一：

参数	说明	取值
stamp	long 类型，表示UnixTime时间戳。	-
value	double 类型，表示某指标对应的值。	-
ts	array（double）类型，表示指定曲线的时间序列信息。	-
ds	array（double）类型，表示指定曲线的数值序列信息。	-
metricType	varchar 类型，表示度量曲线间相关性的类型。	类型如下： SHAPE，RMSE，PEARSON，SPEARMAN，R2，KENDALL

函数格式二：

select ts_similar(stamp, value, startStamp, endStamp, step, ds)
select ts_similar(stamp, value, startStamp, endStamp, step, ds, metricType )

参数说明二：

参数	说明	取值
stamp	long 类型，表示UnixTime时间戳。	-
value	double 类型，表示某指标对应的值。	-
startStamp	long 类型，表示指定曲线的开始时间戳。	-
endStamp	long 类型，表示指定曲线的结束时间戳。	-
step	long类型，表示时序中相邻两个点之间的时间间隔。	-
ds	array（double）类型，表示指定曲线的数值序列信息。	-
metricType	varchar 类型，表示度量曲线间相关性的类型。	类型如下： SHAPE，RMSE，PEARSON，SPEARMAN，R2，KENDALL

输出结果：

score：该指标与目标指标之间的相关性值，范围在[-1, 1]之间。

代码示例：

* | select vhost, metric, ts_similar(time, value, 1560911040, 1560911065, 5, array[5.1,4.0,3.3,5.6,4.0,7.2], 'PEARSON') from log  group by vhost, metric;

结果示例：

| vhost  | metric          | score                |
| ------ | --------------- | -------------------- |
| vhost1 | redolog         | -0.3519082537204182  |
| vhost1 | kv_qps          | -0.15922168009772697 |
| vhost1 | file_meta_write | NaN                  |