在Azure云上通过Helm Chart部署SLS-Kibana

操作步骤

如果您是阿里云ACK环境，请参考对接Kibana。

1. 创建并编辑values.yaml文件，内容如下，请根据实际情况修改。

   kibana:
     serviceType: ClusterIP # 对应service中的Type，可设ClusterIP，LoadBalancer
   #  serviceAnnotation: # 对应service中annotation
   #    service.beta.kubernetes.io/azure-load-balancer-internal: 'true'
   #    service.beta.kubernetes.io/azure-load-balancer-internal-subnet: "xxx-subnet"
     ingressClass: nginx # 根据实际安装的ingress controller修改, 如果为空表示不使用ingress
     ingressDomain: #可以为空，如果需要通过域名访问kibana，可以设置该值
     ingressPath: /kibana/ # 必填，访问时的子路径
     # 如果ingressDomain非空, 那么ingressPath支持设置为/
     #i18nLocale: en # 设置Kibana的语言，默认为英文，如果需要中文可以设置值为zh-CN
   
   elasticsearch:
     password: aStrongPass  # 请根据实际情况修改es的密码，同时也是kibana的访问密码，对应账号为elastic
     diskStorageSize: 16Gi
     diskStorageClassName: managed-csi # 设置storageClass名称
     
   repository:
     region: cn-hangzhou
     # 镜像所在区域，中国固定设置为cn-hangzhou 海外固定设置为ap-southeast-1；会使用公网拉取镜像
   
   sls:
     - project: k8s-log-c5****** # sls的project
       endpoint: cn-huhehaote.log.aliyuncs.com # sls project对应的endpoint
       accessKeyId: 具有sls访问权限的accessKeyId
       accessKeySecret: 具有sls访问权限的accessKeySecret
     #  alias: etl-logs # 可选，如果觉得project名在kibana中显示太长，可以设置别名
     #  kibanaSpace: default  # 可选，指定index pattern创建在哪个space下; 不存在则自动创建
     #  logstoreFilters: "*" # 可选，过滤哪些logstore自动创建index pattern创建,多个pattern用逗号分隔，比如 "access*,error*"，注意加上双引号。
   
     # 如果有第二个继续按上面的格式添加
     #- project: etl-dev2 # sls的project
     #  endpoint: cn-huhehaote.log.aliyuncs.com # sls project对应的endpoint
     #  accessKeyId: 具有sls访问权限的accessKeyId
     #  accessKeySecret: 具有sls访问权限的accessKeySecret
     #  alias: etl-logs2 # 可选，如果觉得project名在kibana中显示太长，可以设置别名
     #  kibanaSpace: default  # 可选，指定index pattern创建在哪个space下; 不存在则自动创建
     #  logstoreFilters: "*" # 可选，过滤哪些logstore自动创建index pattern创建,多个pattern用逗号分隔，比如 "access*,error*"，注意加上双引号
   
   #kproxy:
   #  maxAllowTimeRangeSeconds: 900 # 限制允许查询的时间范围，默认不限制

   参数说明	说明
   kibana.ingressClass	根据实际安装的ingress controller修改，查看组件的步骤请参见管理组件。 ALB Ingress Controller：设置为alb MSE Ingress Controller：设置为mse Nginx Ingress Controller：设置为nginx
   kibana.ingressDomain	可以为空，如果需要通过域名访问kibana，需要设置该值。
   repository.region	镜像所在区域，中国固定设置为cn-hangzhou，海外固定设置为ap-southeast-1，会使用公网拉取镜像。
   kibana.ingressPath	访问时的子路径。如果ingressDomain非空，那么ingressPath支持设置为/。
   elasticsearch.password	请根据实际情况修改Elasticsearch的密码，同时也是Kibana的访问密码，Elasticsearch账号为elastic。
   sls.project	日志服务的Project名称，请参见管理Project。
   sls.endpoint	Project的访问域名，请参见管理Project。
   sls.accessKeyId	前提条件中创建的RAM用户的AK。RAM用户需要具备Logstore的查询权限，请参见RAM授权。
   sls.accessKeySecret	前提条件中创建的RAM用户的SK。RAM用户需要具备Logstore的查询权限，请参见RAM授权。
   sls.alias	可选，如果Project名在Kibana中显示太长，可以设置别名。
   sls.kibanaSpace	可选，指定索引模式（index pattern）创建在哪个space下， 不存在则自动创建。
   sls.logstoreFilters	可选，过滤哪些logstore自动创建index pattern，多个index pattern用逗号分隔，比如 "access*,error*"，注意加上双引号。

2. 创建命名空间（Namespace）。

   kubectl create namespace sls-kibana

3. 执行安装命令。

   helm install sls-kibana \
    https://sls-kproxy.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/sls-kibana-1.5.5.tgz \
     -f values.yaml --namespace sls-kibana

常见问题

helm uninstall sls-kibana --namespace sls-kibana

helm upgrade sls-kibana https://sls-kproxy.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/sls-kibana-1.5.5.tgz -f values.yaml --namespace sls-kibana