LoongCollector是日志服务推出的新一代采集Agent，是Logtail的升级版，兼容Logtail的同时功能更加强大。本文将为您介绍LoongCollector的概念与优势。
LoongCollector概述
日志服务推出的新一代LoongCollector采集器是一款集卓越性能、超强稳定性和灵活可编程性于一身的数据采集器，专为构建下一代可观测 Pipeline 设计。在继承了Logtail 强大的日志采集与处理能力的基础上，进行了全面的功能升级与扩展。功能将从原来的单一日志场景，逐步扩展为可观测数据采集、本地计算、服务发现的统一体。
在功能上，LoongCollector不仅仅是Logtail的升级版，未来还将融合Arms的相关采集Agent能力，包括Prometheus抓取和eBPF无侵入采集等，相关功能敬请期待。
使用上，与Logtail相比，LoongCollector除了安装方式上略有差异，其它方面完全兼容Logtail，可以做到体验无缝升级。
有关LoongCollector的采集方式，如果您希望采集在ECS或者自有主机上的日志内容，根据ECS或自有主机情况，当ECS与日志服务的Project属于同一个账号且在同一地域，您可以参考LoongCollector采集主机文本日志（自动安装）。否则请参考LoongCollector采集主机文本日志。
其余使用方式与Logtail完全一致，请参阅Logtail采集目录下的相关内容。
使用限制
LoongCollector当前仅支持Project地域：华南2（河源）。其他地域需安装Logtail进行采集，详情请参考主机文本日志采集（手动安装）。
核心优势
丰富的数据源
LoongCollector 坚信 All-in-One 的设计理念，致力于所有的采集工作只用一个 Agent 实现 ，包括Logs、Metric、Traces、Events、Profiles 的采集、处理、路由、发送等功能。在未来，LoongCollector 将着重强化其 Prometheus 抓取能力，深度融入 eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）技术以实现无侵入式采集，提供原生的指标采集功能，做到真正的 OneAgent。
K8s 采集场景的能力是 LoongCollector 的核心能力所在。众所周知在可观测领域，K8s 元数据（例如 Namespace、Pod、Container、Labels 等）对于可观测数据分析往往起着至关重要的作用。LoongCollector 基于标准 CRI API 与 Pod 的底层定义进行交互，实现 K8s 下各类元数据信息获取，从而无侵入地实现采集时的 K8s 元信息 AutoTagging 能力。
灵活的编程管道
LoongCollector 通过 SPL 与多语言 Plugin 双引擎加持，构建完善的可编程体系。不同引擎都可以相互打通，通过灵活的组合实现预期的计算能力。
用户可以根据自身需求灵活选择引擎。如果看重执行效率，可以优先选择原生插件，辅以扩展插件；如果看重算子全面性，需要处理复杂数据，可以选择 SPL 引擎。
可编程引擎 | 分类 | 特点 |
多语言 Plugin 引擎 | 原生插件 | C++实现 性能高，资源开销极低 较完善的算子能力 |
扩展插件 | Golang实现 较高的性能，资源开销低 较完善的算子能力 | |
SPL 引擎 | SPL 引擎 | C++实现 列式模型，向量化执行 性能高，资源开销低 全面的算子能力 管道式设计，灵活组合，可以处理复杂数据 |
高性能与高可靠
LoongCollector 始终将追求极致的采集性能和超强可靠性放在首位，LoongCollector 的核心价值在于为大规模分布式系统提供稳固、高效的可观测性数据统一采集 Agent 与端到端 Pipeline。不管在过去、现在还是未来，LoongCollector 都将持续通过技术革新与优化，实现资源利用效率的提升与在极端场景下的稳定运行。
- 本页导读 （1）
- LoongCollector概述
- 使用限制
- 核心优势
- 丰富的数据源
- 灵活的编程管道
- 高性能与高可靠
