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查询与分析快速指引

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日志服务提供查询和分析功能，支持秒级查询十亿到千亿级别的日志，并支持通过SQL对查询结果进行统计分析。本文以Nginx日志为例，为您介绍如何快速开启索引，并在控制台完成查询与分析的基本操作。

前提条件

已创建Project、标准型LogStore并完成日志采集。具体操作，请参见管理Project、创建基础LogStore和数据采集概述。

步骤一：配置索引

  1. 登录日志服务控制台。

  2. 在Project列表区域，单击目标Project。

  3. 在日志存储 > 日志库页签中，单击目标Logstore。

  4. 在LogStore的查询和分析页面，单击开启索引。

    说明

    开启后等待1min左右即可查询最新数据。

  5. 单击开启索引后，全文索引开关默认打开。在查询分析页面单击自动生成索引。日志服务会根据采集时预览数据中的第一条内容，自动生成字段索引。

    说明

    其他配置项保持默认即可，更多信息，请参见创建索引。

    自动生成的字段索引配置说明如下。

    所有字段的大小写敏感和包含中文均关闭，开启统计均开启。生成的字段及类型：

    • @timestamp（text）

    • body_bytes_sent（long）

    • bytes_sent（long）

    • host（text）

    • http_referer（text）

    • http_user_agent（text）

    • path（text）

    • remote_addr（text）

    • request_body（text）

    • request_length（long）

    • request_method（text）

    • request_time（double）

步骤二：查询和分析日志

说明

在查询 / 分析页面的搜索栏，输入查询或分析语句，并单击查询 / 分析。

  • 查询语句

    用于日志数据的查看、简单搜索和过滤。用户使用查询语句，通过特定条件（例如时间范围、请求类型、关键字等）筛选出感兴趣的数据集。查询语句可以单独使用，具体用法请参见查询语法与功能。

    示例：查询状态码为200的日志，可使用以下语句。

    status :200

    更多查询示例，请参见查询语句示例。

  • 分析语句

    用于对日志数据进行过滤、转换、统计、聚合等操作，例如统计一段时间内数据的平均值、获取数据的同比和环比结果。分析语句必须配合查询语句一起使用，格式为查询语句|分析语句，语法说明请参见SQL分析语法与功能。

    示例：查询日志中所有记录，并分析各请求状态的数量，可使用以下语句。

    * | SELECT status, count(*) AS PV GROUP BY status

    更多查询分析示例，请参见SQL函数和SQL子句。

说明

默认情况下，在日志库列表单击LogStore时，系统会进入查询 / 分析页面并自动执行一次查询操作。您可单击页面右上角的设置图标，在查询设置页签下，关闭该功能或设置查询时间。

配置时间范围

您可通过以下三种方式设置日志查询 / 分析的时间范围。如果在分析语句中设置了时间范围，则查询分析结果以该时间范围为准。

  • 在页面顶端的下拉列表中，选择时间范围例如15分钟。

    时间选择器下拉面板提供多种选择方式：快捷时间按钮（1分钟、5分钟、15分钟、1小时、1天、本周等）、日历中选择或自定义。还可勾选整点时间复选框或通过历史记录查看之前使用的时间范围。

  • 在分析语句中通过__time__字段指定时间范围（闭合区间），例如：

    * | SELECT * FROM log WHERE __time__>1731297600 AND __time__< 1731310038

  • 在分析语句中指定时间时，使用from_unixtime函数或to_unixtime函数转换时间格式。例如：

    • * | SELECT * FROM log WHERE from_unixtime(__time__) > from_unixtime(1731297600) AND from_unixtime(__time__) < now()
    • * | SELECT * FROM log WHERE __time__ > to_unixtime(date_parse('2024-10-19 15:46:05', '%Y-%m-%d %H:%i:%s')) AND __time__ < to_unixtime(now())
说明

执行查询和分析语句后，默认只返回100行。如果您希望返回更多数据，可使用LIMIT语法。更多信息，请参见LIMIT子句。

查询/分析页面说明

页面概览

日志服务（SLS）原始日志查询页面主要包含以下区域：

  • 搜索结果概览：显示匹配的日志条数（示例为 7,246 条）及时间分布直方图

  • 页签区域：包含原始日志、统计图表、日志聚类三个页签，支持表格/原始视图切换、换行开关及分页设置

  • 左侧显示字段面板：列出索引字段，如 @timestamp、host、remote_addr、request_method、status、uri 等

  • 主区域：展示每条日志的结构化键值对详情，包含时间戳、来源 IP、主机名、请求方法、请求路径、响应状态码等 Nginx 访问日志字段

直方图

image

  • 将鼠标悬浮在绿色数据块上时，您可以查看该数据块代表的时间范围和日志命中次数。

  • 双击绿色数据块，您可以查看更细时间粒度的日志分布，同时原始日志页签中将同步展示指定时间范围内的查询结果。

原始日志

  • 日志详情

    • 单击表格或原始，切换日志格式。

    • 下载日志 > 下载日志：可下载日志到本地。具体操作，请参见下载日志。

    • 单击image.png（设置图标），选择JSON 设置：可设置 JSON 展示类型和展示级别。

    • 单击image.png（设置图标），选择事件配置：为原始日志配置事件。

    • image.png（复制图标）：单击可复制当前日志内容。

    • image.png（Copilot 图标）：SLS Copilot，基于日志内容总结信息、查找错误信息等。

    • 查询日志-004（上下文浏览图标）：查看指定日志在原始文件中的上下文信息。只有通过Logtail采集到的日志才支持上下文浏览功能。具体操作，请参见上下文查询。

    • LiveTail（LiveTail 图标）：实时监控日志内容，提取关键日志信息。只有通过 Logtail 采集到的日志才支持 LiveTail 功能。具体操作，请参见LiveTail。

  • 显示字段

    • 在显示字段区域，单击目标字段后的image.png，将索引字段从显示字段中清除，右侧的日志信息中不再显示。

    • image.png（收藏图标）：收藏视图。设置显示字段后，可以收藏当前视图，后续可在上方的下拉列表中选择已收藏的视图。

    • 单击image.png（设置图标），选择tag 设置：将字段设置为系统 Tag。

    • 单击image.png（设置图标），选择别名：开启后，字段名称将被别名替换，未设置别名的字段仍展示字段名称。设置字段别名的步骤，请参见创建索引。

  • 索引字段

    • 在索引字段区域，单击目标字段后的image.png，将字段添加到显示字段中，在右侧的日志信息中显示。

    • image.png（数据概况图标）：查看字段的基本分布情况、统计指标等信息。具体操作，请参见字段设置。

统计图表

统计图表是日志服务根据查询与分析语句渲染出的结果。日志服务提供表格、线图、柱状图等多种图表类型。具体操作，请参见统计图表。 执行查询和分析语句后，您可以在统计图表页签中查看可视化的查询和分析结果。

本页签其他功能说明：

  • 添加到仪表盘：仪表盘是日志服务提供的实时数据分析大盘。单击添加到仪表盘，将查询和分析结果以图表形式保存到仪表盘中。具体操作，请参见可视化概述。

  • 另存为定时SQL：日志服务提供定时SQL功能，用于定时分析数据、存储聚合数据、投影与过滤数据。具体操作，请参见定时SQL。

  • 交互事件：交互事件是数据分析中不可缺少的功能之一，通过改变数据维度的层次、变换分析的粒度从而获取数据中更详尽的信息。具体操作，请参见为仪表盘添加交互事件实现下钻分析。

日志聚类

在日志聚类页签中，单击开启日志聚类，可实现在采集日志时聚合相似度高的日志。具体操作，请参见日志聚类。

SQL增强

单击右上角SQL独享版图标，可单次开启SQL独享版。当您在使用SQL分析时，如果数据量较大，日志服务无法在一次查询中完整分析这个时间段内的所有日志。通过开启SQL独享版，增加计算资源，可以提升单次分析的数据量。如需设置默认开启，请参见高性能完全精确查询与分析（SQL独享版）。

告警

单击右上角另存为告警图标，将查询和分析结果另存为告警。具体操作，请参见告警设置快速入门。

快速查询

单击右上角快速查询图标，将当前查询和分析语句另存为快速查询。您可通过保存的历史操作，快速执行查询和分析操作。具体操作，请参见快速查询。

分享

单击右上角image.png图标，复制本页面链接，分享给其他用户。具体操作，请参见控制台内嵌及分享。

数据加工

单击左上角数据加工，可跳转至数据加工页面。数据加工服务可应用于数据规整与信息提取、数据清洗与过滤、数据分发至多目标LogStore等数据处理场景。具体操作，请参见创建数据加工（新版）任务。

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