使用CreateTable接口创建数据表时，需要指定数据表的结构信息和配置信息，高性能实例中的数据表还可以根据需要设置预留读/写吞吐量。创建数据表时支持创建一个或者多个索引表。
注意事项
创建数据表后需要几秒钟进行加载，在此期间对该数据表的读写数据操作均会失败。请等待数据表加载完毕后再进行数据操作。
创建数据表时必须指定数据表的主键。主键包含1个~4个主键列，每一个主键列都包括名称和类型。
如果要系统设计中存在使用主键列自增功能的场景，例如电商网站的商品ID、大型网站的用户ID、论坛帖子的ID、聊天工具的消息ID等，您可以通过在创建数据表时配置主键列自增实现。具体操作，请参见主键列自增。
前提条件
接口
"""
说明：根据指定表结构信息创建数据表。
``table_meta``是``tablestore.metadata.TableMeta``类的实例，它包含数据表名称和PrimaryKey的schema。
请参见``TableMeta``类的文档。当创建一个数据表后，通常需要等待几秒钟时间使partition load完成，才能进行各种操作。
``table_options``是``tablestore.metadata.TableOptions``类的实例，它包含time_to_live，max_version和max_time_deviation三个参数。
``reserved_throughput``是``tablestore.metadata.ReservedThroughput``类的实例，表示预留读写吞吐量。
``secondary_indexes``是一个数组，可以包含一个或多个``tablestore.metadata.SecondaryIndexMeta``类的实例，表示要创建的全局二级索引。
返回：无。
"""
def create_table(self, table_meta, table_options, reserved_throughput, secondary_indexes=[]):
参数
请结合下表参数说明和创建数据表APICreateTable中的消息结构介绍进行代码中的参数配置。
参数 | 说明 |
table_meta | 数据表的结构信息，包括如下内容：
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table_options | 数据表的配置信息。更多信息，请参见数据版本和生命周期。 配置信息包括如下内容：
如果希望修改表的数据生命周期、最大版本数等配置信息，请通过调用UpdateTable接口实现。具体操作，请参见更新表。 |
reserved_throughput | 为数据表配置预留读吞吐量或预留写吞吐量。 容量型实例中的数据表的预留读/写吞吐量只能设置为0，不允许预留。 默认值为0，即完全按量计费。 单位为CU。
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secondary_indexes | 索引表的结构信息，每个SecondaryIndexMeta包括如下内容：
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示例
创建数据表时不带索引
以下示例用于创建一个有2个主键列的数据表。该数据表中的数据保留1年（60*60*24*365=31536000秒），最大版本数3，写入时间戳偏移小于1天（86400秒），预留读写吞吐量为(0, 0)。
# 创建数据表主键列的schema，包括主键的个数、名称和类型。
# 第一个主键列为整型，名称是pk0，该列同时也是分区键。
# 第二个主键列为整型，名称是pk1。其他可选的类型包括STRING和BINARY，此处使用INTEGER。
schema_of_primary_key = [('pk0', 'INTEGER'), ('pk1', 'INTEGER')]
# 通过数据表名称和主键列的schema创建一个tableMeta。
table_meta = TableMeta('<table_name>', schema_of_primary_key)
# 创建TableOptions，数据保留时间为31536000秒，数据超过保留时间后表格存储会自动删除超期数据，最大保存3个版本，写入时指定的版本值和当前时间相差不能超过86400秒（即1天）。
table_options = TableOptions(31536000, 3, 86400)
# 设置预留读吞吐量为0，预留写吞吐量为0。
reserved_throughput = ReservedThroughput(CapacityUnit(0, 0))
# 调用client的create_table接口，如果没有抛出异常，则说明执行成功。
try:
ots_client.create_table(table_meta, table_options, reserved_throughput)
print("create table succeeded.")
# 如果抛出异常，则说明执行失败，处理异常。
except Exception:
print("create table failed.")
详细代码请参见CreateTable@GitHub。
创建数据表时配置全局二级索引
以下示例用于在创建数据表时配置一个全局二级索引。
# 创建数据表主键列的schema，包括主键的个数、名称和类型。
schema_of_primary_key = [('gid', 'INTEGER'), ('uid', 'STRING')]
# 配置数据表的预定义列。
defined_columns = [('i', 'INTEGER'), ('bool', 'BOOLEAN'), ('d', 'DOUBLE'), ('s', 'STRING'), ('b', 'BINARY')]
# 通过数据表名称和主键列的schema创建一个tableMeta。
table_meta = TableMeta('<table_name>', schema_of_primary_key, defined_columns)
# 创建TableOptions，数据永不过期，只保存1个版本数据。
table_option = TableOptions(-1, 1)
# 设置预留读吞吐量为0，预留写吞吐量为0。
reserved_throughput = ReservedThroughput(CapacityUnit(0, 0))
# 设置二级索引的索引名称、主键列和属性列。索引类型默认为全局二级索引。
secondary_indexes = [
SecondaryIndexMeta('index1', ['i', 's'], ['bool', 'b', 'd']),
]
# 调用client的create_table接口，如果没有抛出异常，则说明执行成功。
ots_client.create_table(table_meta, table_option, reserved_throughput, secondary_indexes)创建数据表时配置本地二级索引
以下示例用于在创建数据表时配置一个本地二级索引。
# 创建数据表主键列的schema，包括主键的个数、名称和类型。
schema_of_primary_key = [('gid', 'INTEGER'), ('uid', 'STRING')]
# 配置数据表的预定义列。
defined_columns = [('i', 'INTEGER'), ('bool', 'BOOLEAN'), ('d', 'DOUBLE'), ('s', 'STRING'), ('b', 'BINARY')]
# 通过数据表名称和主键列的schema创建一个tableMeta。
table_meta = TableMeta('<table_name>', schema_of_primary_key, defined_columns)
# 创建TableOptions，数据永不过期，只保存1个版本数据。
table_option = TableOptions(-1, 1)
# 设置预留读吞吐量为0，预留写吞吐量为0。
reserved_throughput = ReservedThroughput(CapacityUnit(0, 0))
# 设置二级索引的索引名称、主键列、索引列和索引类型。其中设置索引类型为本地二级索引。
secondary_indexes = [
SecondaryIndexMeta('index1', ['gid', 's'], ['bool', 'b', 'd'],index_type= SecondaryIndexType.LOCAL_INDEX),
]
# 调用client的create_table接口，如果没有抛出异常，则说明执行成功。
ots_client.create_table(table_meta, table_option, reserved_throughput, secondary_indexes)