表操作

更新时间: 2024-05-29 15:07:24

表格存储Python SDK提供了多种表级别的功能。

使用表格存储时,您需要创建数据表用于数据存储。一般情况下,创建不带二级索引的数据表即可。您也可以根据实际场景创建所需数据表。

  • 如果要使用二级索引加快数据查询效率,请创建带二级索引的数据表。更多信息,请参见创建数据表

    二级索引相当于把数据表的主键查询能力扩展到了不同的列。

    说明

    您也可以在创建数据表后再创建二级索引。更多信息,请参见二级索引

  • 如果在系统设计中存在要使用主键列自增的场景(例如电商网站的商品ID、大型网站的用户ID、论坛帖子的ID、聊天工具的消息ID等),请创建带自增主键列的数据表。更多信息,请参见主键列自增

创建数据表后,您可以根据实际管理数据表。

功能特性

说明

更新表

更新数据表的配置信息,例如数据生命周期、最大版本数等。

查询表描述信息

查询表的配置信息。

列出表名称

查看一个实例下的所有表名称。

删除数据表

删除一个指定表。

创建数据表后,您还可以在进行基础数据操作时结合使用以下功能实现对表中数据的多样化操作,请根据实际场景选择。

功能特性

说明

适用场景

条件更新

只有在数据满足更新条件的情况下才能对表中数据进行更新,否则数据更新失败并给用户报错。

在高并发应用中更新数据时指定数据更新条件。

局部事务

为数据表开启局部事务后,创建数据范围在一个分区键值内的局部事务用于数据读写操作。对局部事务中的数据进行读写操作后,您可以根据实际情况提交或者丢弃局部事务。

进行单行读写或多行读写的原子操作。

原子计数器

将列当成一个原子计数器使用,对该列进行原子计数操作。

为在线应用提供实时统计功能,例如统计帖子的PV(实时浏览量)等。

过滤器

在服务端对读取结果再进行一次过滤,根据过滤器(Filter)中的条件决定返回的行。使用过滤器后,只返回符合条件的数据行。

在读取数据时过滤符合条件的数据。

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