短语匹配查询

类似于MatchQuery,但是分词后多个词的位置关系会被考虑,只有分词后的多个词在行数据中以同样的顺序和位置存在时,才表示行数据满足查询条件。如果查询列的分词类型为模糊分词,则使用MatchPhraseQuery可以实现比WildcardQuery更快的模糊查询。

前提条件

参数

参数

说明

tableName

数据表名称。

indexName

多元索引名称。

offset

本次查询的开始位置。

limit

本次查询需要返回的最大数量。

如果只为了获取行数,无需获取具体数据,可以设置limit=0,即不返回任意一行数据。

queryType

设置查询类型为TableStore.QueryType.MATCH_PHRASE_QUERY。

fieldName

要匹配的列。

匹配查询可应用于Text类型。

text

查询关键词,即要匹配的值。

当要匹配的列为Text类型时,查询关键词会被分词成多个词,分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型,则默认分词类型为单字分词。关于分词的更多信息,请参见分词

例如查询的值为“this is”,可以匹配到“...,this is tablestore”、“this is a table”,但是无法匹配到“this table is ...”以及“is this a table”。

getTotalCount

是否返回匹配的总行数,默认为false,表示不返回。

返回匹配的总行数会影响查询性能。

columnToGet

是否返回所有列,包含returnTypereturnNames设置。

  • 当设置returnTypeTableStore.ColumnReturnType.RETURN_SPECIFIED时,需要通过returnNames指定返回的列。

  • 当设置returnTypeTableStore.ColumnReturnType.RETURN_ALL时,表示返回所有列。

  • 当设置returnTypeTableStore.ColumnReturnType.RETURN_ALL_FROM_INDEX时,表示返回多元索引中的所有列。.

  • 当设置returnTypeTableStore.ColumnReturnType.RETURN_NONE时,表示不返回所有列,只返回主键列。

示例

以下示例用于查询表中Col_Text列的值能够匹配"hangzhou shanghai"的数据,匹配条件为短语匹配(要求短语完整的按照顺序匹配)。

/**
 * 查询表中Col_Text列的值能够匹配"hangzhou shanghai"的数据。
 * 匹配条件为短语匹配(要求短语完整的按照顺序匹配),返回匹配到的总行数和一些匹配成功的行。
 */
client.search({
    tableName: TABLE_NAME,
    indexName: INDEX_NAME,
    searchQuery: {
        offset: 0,
        limit: 10, //如果只为了取行数,但不需要具体数据,可以设置limit=0,即不返回任意一行数据。
        query: {//设置查询类型为TableStore.QueryType.MATCH_PHRASE_QUERY。
            queryType: TableStore.QueryType.MATCH_PHRASE_QUERY,
            query: {
                fieldName: "Col_Text", //设置要匹配的列。
                text: "hangzhou shanghai" //设置要匹配的值。
            }
        },
        getTotalCount: true //结果中的TotalCount可以表示表中数据的总行数,默认为false,表示不返回。
    },
    columnToGet: { //返回列设置,可设置为RETURN_SPECIFIED(自定义返回列)、RETURN_ALL(返回所有列)、RETURN_ALL_FROM_INDEX(返回多元索引中的所有列)、RETURN_NONE(不返回)。
        returnType: TableStore.ColumnReturnType.RETURN_ALL
    }
}, function (err, data) {
    if (err) {
        console.log('error:', err);
        return;
    }
    console.log('success:', JSON.stringify(data, null, 2));
});

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