使用命令行工具使用多元索引_表格存储(Tablestore)-阿里云帮助中心

创建数据表后，您可以通过Tablestore CLI创建多元索引、查看多元索引列表、查看多元索引信息、使用多元索引查询数据以及删除多元索引。

创建多元索引

创建一个多元索引。

命令格式

create_search_index -n search_index_name

配置项说明请参见下表。

配置项	是否必填	示例值	说明
-i，--input	否	/tmp/indexschema.json	通过JSON格式的文件配置多元索引Schema。
-n，--name	是	search_index	多元索引名称。
-t，--table	否	mytable	数据表名称。
--ttl	否	-1	数据生命周期（TTL），即数据的保存时间。当数据的保存时间超过设置的数据生命周期时，系统会自动清理超过数据生命周期的数据。默认值为-1。数据生命周期至少为86400秒（一天）或-1（数据永不过期）。重要使用多元索引生命周期管理功能，必须禁用数据表的UpdateRow更新写入功能。多元索引的TTL和数据表的TTL是独立的，多元索引的TTL值必须小于或等于数据表的TTL值。更多信息，请参见生命周期管理。

示例

创建search_index多元索引。

create_search_index -n search_index

根据系统提示输入索引Schema，示例如下：

 {

    "IndexSetting": {
        "RoutingFields": null
    },
    "FieldSchemas": [
        {
            "FieldName": "gid",
            "FieldType": "LONG",
            "Index": true,
            "EnableSortAndAgg": true,
            "Store": true,
            "IsArray": false,
            "IsVirtualField": false
        },
        {
            "FieldName": "uid",
            "FieldType": "LONG",
            "Index": true,
            "EnableSortAndAgg": true,
            "Store": true,
            "IsArray": false,
            "IsVirtualField": false
        },
        {
            "FieldName": "col2",
            "FieldType": "LONG",
            "Index": true,
            "EnableSortAndAgg": true,
            "Store": true,
            "IsArray": false,
            "IsVirtualField": false
        },
        {
            "FieldName": "col3",
            "FieldType": "TEXT",
            "Index": true,
            "Analyzer": "single_word",
            "AnalyzerParameter": {
                "CaseSensitive": true,
                "DelimitWord": null
            },
            "EnableSortAndAgg": false,
            "Store": true,
            "IsArray": false,
            "IsVirtualField": false
        },
        {
            "FieldName": "col1",
            "FieldType": "KEYWORD",
            "Index": true,
            "EnableSortAndAgg": true,
            "Store": true,
            "IsArray": false,
            "IsVirtualField": false
        },
        {
            "FieldName": "col3V",
            "FieldType": "LONG",
            "Index": true,
            "EnableSortAndAgg": true,
            "Store": true,
            "IsArray": false,
            "IsVirtualField": true,
            "SourceFieldNames": [
                "col3"
            ]
        }
    ]
}

多元索引Schema配置项说明请参见下表。

配置项	是否必填	说明
IndexSetting	否	索引设置，包含RoutingFields设置。 RoutingFields（可选）：自定义路由字段。可以选择部分主键列作为路由字段，在进行索引数据写入时，会根据路由字段的值计算索引数据的分布位置，路由字段的值相同的记录会被索引到相同的数据分区中。
FieldSchemas	是	FieldSchema的列表，每个FieldSchema包含如下内容： FieldName（必选）：创建多元索引的字段名，即列名，类型为String。多元索引中的字段可以是主键列或者属性列。 FieldType（必选）：字段类型。更多信息，请参见数据类型映射。 IsArray（可选）：是否为数组，类型为Boolean。如果设置为true，则表示该列是一个数组，在写入时，必须按照JSON数组格式写入，例如`["a","b","c"]`。由于Nested类型是一个数组，当FieldType为Nested类型时，无需设置此参数。 Index（可选）：是否开启索引，类型为Boolean。默认为true，表示对该列构建倒排索引或者空间索引；如果设置为false，则不会对该列构建索引。 Analyzer（可选）：分词器类型。当字段类型为Text时，可以设置此参数；如果不设置，则默认分词器类型为单字分词。关于分词的更多信息，请参见分词。 AnalyzerParameter：使用单字分词时，配置分词参数，包含CaseSensitive和DelimitWord设置。 CaseSensitive：是否大小写敏感。默认是false，此时所有英文字母会转换为小写。如果不需要系统自动将英文字母转换为小写字母，需要保持大小写敏感，请设置CaseSensitive为true。 DelimitWord：对于英文和数字连接在一起的单词是否分割英文和数字。默认是false，此时英文和数字连接在一起不会拆分。如果需要将数字和英文拆分开，请设置DelimitWord参数为true。 EnableSortAndAgg（可选）：是否开启排序与统计聚合功能，类型为Boolean。只有EnableSortAndAgg设置为true的字段才能进行排序。关于排序的更多信息，请参见排序和翻页。重要 Nested类型的字段不支持开启排序与统计聚合功能，但是Nested类型内部的子列支持开启排序与统计聚合功能。 Store（可选）：是否在多元索引中附加存储该字段的值，类型为Boolean。开启后，可以直接从多元索引中读取该字段的值，而不必反查数据表，可用于查询性能优化。 IsVirtualField（可选）：该列是否为虚拟列，类型为Boolean类型，默认值为false。只有使用虚拟列时，才需要设置此参数。关于虚拟列的更多信息，请参见虚拟列。 SourceFieldNames（可选）：数据表中的字段名称，类型为String。当设置IsVirtualField为true时，必须设置此参数。
IndexSort	否	索引预排序设置，包含Sorters设置。如果不设置，则默认按照主键排序。重要含有Nested类型的索引不支持IndexSort，没有预排序。 Sorters（可选）：索引的预排序方式，包含Name和Sorter设置。支持按照主键排序和字段值排序。更多信息，请参见排序和翻页。 Name：排序方式，取值范围如下： PrimaryKeySort表示按照主键排序。 FieldSort表示按照字段值排序。只有建立索引且开启排序与统计聚合功能的字段才能进行预排序。 Sorter：包含如下设置：当排序方式为主键排序时只需要Order。当排序方式为字段名排序时需要设置FieldName和Order。 FieldName：排序的字段名。 Order：排序的顺序，可按升序（ASC）或者降序（DESC）排序，默认为ASC。

查看多元索引列表

查看当前数据表下多元索引的列表。

命令格式

list_search_index

配置项说明请参见下表。

配置项	是否必填	示例值	说明
-a，--all	否	不涉及	显示所有表的多元索引列表。
-d，--detail	否	不涉及	显示多元索引的详细信息。
-t，--table	否	mytable	数据表名称。

示例

查看当前表下的多元索引列表。

list_search_index

返回结果如下：

+-----------+--------------+
| TableName | IndexName    |
+-----------+--------------+
| mytable   | search_index |
+-----------+--------------+

查看多元索引信息

查看多元索引的信息。

命令格式

describe_search_index -n search_index_name

配置项说明请参见下表。

配置项	是否必填	示例值	说明
-n，--name	是	search_index	多元索引名称。
-o，--output	否	/tmp/describeinfo.json	输出查询结果到本地JSON格式文件或TXT格式文件中。
-t，--table	否	mytable	数据表名称。

示例

查看search_index多元索引的信息。

describe_search_index -n search_index

返回结果中的Index schema为多元索引的Schema，TimeToLive为多元索引的数据生命周期。

使用多元索引查询数据

使用多元索引查询满足指定条件的数据，并对数据进行统计聚合操作。

命令格式

search -n search_index_name --return_all_indexed

配置项说明请参见下表。

配置项	是否必填	示例值	说明
-c，--column	否	col1,col2	要返回的列。多个列之间用半角逗号（,）分隔。
-n，--name	是	search_index	多元索引名称。
-f，--print_format	否	table	输出结果的打印格式，默认值为table。
--return_all	否	不涉及	返回所有列。
--return_all_indexed	否	不涉及	返回所有多元索引中建立索引的列。
-t，--table	否	mytable	数据表名称。

示例

使用search_index多元索引查询表中数据，并返回所有建立索引的列。

search -n search_index --return_all_indexed

根据系统提示输入查询条件，示例如下：

{
    "Offset": -1,
    "Limit": 10,
    "Collapse": null,
    "Sort": null,
    "GetTotalCount": true,
    "Token": null,
    "Query": {
        "Name": "BoolQuery",
        "Query": {
            "MinimumShouldMatch": null,
            "MustQueries": null,
            "MustNotQueries": null,
            "FilterQueries": null,
            "ShouldQueries": [{
                "Name": "RangeQuery",
                "Query": {
                    "FieldName": "gid",
                    "From": null,
                    "To": 10,
                    "IncludeLower": false,
                    "IncludeUpper": false
                }
            }, {
                "Name": "TermQuery",
                "Query": {
                    "FieldName": "gid",
                    "Term": "77"
                }
            }]
        }
    },
    "Aggregations": [{
        "Name": "avg",
        "Aggregation": {
            "AggName": "agg1",
            "Field": "gid",
            "MissingValue": null
        }
    }]
}

配置项说明请参见下表。

参数	是否必填	说明
Offset	否	本次查询的开始位置。
Limit	否	本次查询需要返回的最大数量。如果要随机获取几行数据，请设置limit为正整数。如果只为了获取行数，无需具体数据，可以设置limit=0，即不返回任意一行数据。
Collapse	否	折叠参数配置，可以按照某一列对结果集做折叠，使对应类型的数据在结果展示中只出现一次，保证结果展示中类型的多样性。更多信息，请参见折叠（去重）。 FieldName：列名，按该列对结果集做折叠，只支持应用于整型、浮点数和Keyword类型的列，不支持数组类型的列。
Sort	否	返回结果的排序方式。更多信息，请参见查询时指定排序方式。如果查询数据未设置排序方式，则查询结果会按照预排序方式返回；如果创建多元索引时未设置预排序，则查询结果会按照主键排序返回。
GetTotalCount	否	是否返回匹配的总行数，默认为false，表示不返回。返回匹配的总行数会影响查询性能。如果要返回匹配的总行数，请设置GetTotalCount为true。
Token	否	当符合查询条件的数据未读取完时，服务端会返回Token值，此时可以使用Token继续读取后面的数据。首次读取数据时，Token值需要设置为null。
Query	是	查询类型。多元索引支持全匹配查询（MatchAllQuery）、匹配查询（MatchQuery）、短语匹配查询（MatchPhraseQuery）、精确查询（TermQuery）、多词精确查询（TermsQuery）、前缀查询（PrefixQuery）等多种查询方式，请根据实际设置。更多信息，请参见使用SDK查询数据。
Aggregations	否	统计聚合功能配置，可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数等功能。更多信息，请参见统计聚合。 Name：统计聚合功能类型，例如min、max、sum、avg、count等。 Aggregation：统计聚合参数配置。包含如下配置： AggName：自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合。 Field：用于统计聚合的字段。 MissingValue：当某行数据中的字段为空时，字段值的默认值。如果未设置MissingValue值，则在统计聚合时会忽略该行；如果设置了MissingValue值，则使用MissingValue值作为字段值的默认值参与统计聚合。

删除多元索引

删除不需要的多元索引。

命令格式

drop_search_index -n search_index_name -y

配置项说明请参见下表。

配置项	是否必填	示例值	说明
-n，--name	是	search_index	多元索引名称。
-t，--table	否	mytable	数据表名称。
-y，--yes	是	不涉及	显示确认信息。命令中必须带有此配置项。

示例

删除search_index多元索引。

drop_search_index -n search_index -y