通过Python SDK使用多元索引功能_表格存储(Tablestore)-阿里云帮助中心

多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。本文介绍如何通过Python SDK使用多元索引。

索引管理

多元索引支持的管理操作请参见下表说明。

操作	说明
创建多元索引	为数据表创建一个多元索引。
列出多元索引列表	列出指定表下的多元索引。
更新多元索引配置	更新多元索引的数据生命周期。
查询多元索引描述信息	查询多元索引的描述信息，包括多元索引的字段信息和索引配置等。
删除多元索引	删除不需要的多元索引。
生命周期管理	按需清理多元索引中的历史数据或者延长数据保存时间。

数据类型

多元索引不仅提供了Long、Double、Boolean、Keyword、Text、Date、Geopoint、Vector等基本数据类型，还提供了数组类型和嵌套类型两种特殊类型。更多信息，请参见数据类型。

数据查询

多元索引支持的查询功能请参见下表说明，请按需选择合适的查询类型。

功能分类	查询类型	说明
基础查询	全匹配查询	匹配所有行，常用于查询表中数据总行数，或者随机返回几条数据。
	精确查询	采用完整精确匹配的方式查询表中的数据，类似于字符串匹配。
	多词精确查询	支持指定多个查询关键词，查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词能精确匹配，该行数据就会被返回，等价于SQL中的In。
	前缀查询	根据指定前缀条件查询表中的数据。
	范围查询	根据指定范围条件查询表中的数据。
	通配符查询	根据带通配符的字符串查询表中的数据。
	列存在性查询	NULL查询或者空值查询，一般用于判断稀疏数据中某一行的某一列是否存在。
	折叠（去重）	按照某一列对结果集做折叠，使对应类型的数据在结果展示中只出现一次，保证结果展示中类型的多样性。
	地理位置查询	包括地理距离查询、地理长方形范围查询和地理多边形范围查询三种方式。地理距离查询：根据一个中心点和距离条件查询表中的数据，当一个地理位置点到指定的中心点的距离不超过指定的值时满足查询条件。地理长方形范围查询：根据一个长方形范围的地理位置边界条件查询表中的数据，当一个地理位置点落在给出的长方形范围内时满足查询条件。地理多边形范围查询：根据一个多边形范围条件查询表中的数据，当一个地理位置点落在指定的多边形范围内时满足查询条件。
	嵌套类型查询	查询嵌套类型字段中的子行数据。
数据处理	排序和翻页	使用多元索引查询数据时，通过预先定义排序方式或者查询时指定排序方式，您可以按照指定排列方式获取到返回数据。当返回结果行数较多时，通过使用跳转翻页或者连续翻页可以快速定位到所需数据。
数据处理	统计聚合	可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、百分位统计、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、日期直方图统计、获取统计聚合分组内的行、嵌套查询等；同时多个统计聚合功能可以组合使用，满足复杂的查询需求。
组合查询	多条件组合查询	查询条件支持包含一个或者多个子查询条件，根据子查询条件来判断一行数据是否满足查询条件。
全文检索	匹配查询	采用近似匹配的方式查询表中的数据。
	短语匹配查询	类似于匹配查询，但是分词后多个词的位置关系会被考虑，只有分词后的多个词在行数据中以同样的顺序和位置存在时，才表示行数据满足查询条件。
	摘要与高亮	在查询数据时通过设置高亮参数，返回命中查询词的片段信息并对查询词进行高亮显示。
向量检索	向量检索	使用数值向量进行近似最近邻查询，可以在大规模数据集中找到最相似的数据项。

数据导出

当使用场景中不关心整个结果集的顺序时，如需以更快的速度将命中的数据全部返回，请参见并发导出数据。