多词精确查询

前提条件

• 已初始化OTSClient。具体操作，请参见初始化Tablestore Client。

• 已创建数据表并写入数据。具体操作，请参见创建数据表和写入数据。

• 已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见创建多元索引。

参数

示例

以下示例查询 Col_Keyword 列的值精确匹配 'key000'、'key100'、'key888'、'key999'、'key908' 或 'key1000' 之一的行。

• 5.2.1 及之后版本

  SDK 5.2.1 及之后版本默认返回 SearchResponse 对象。

  query = TermsQuery('Col_Keyword', ['key000', 'key100', 'key888', 'key999', 'key908', 'key1000'])
  search_response = client.search(
      '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', 
      SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), 
      ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)
  )
  print('request_id : %s' % search_response.request_id)
  print('is_all_succeed : %s' % search_response.is_all_succeed)
  print('total_count : %s' % search_response.total_count)
  print('rows : %s' % search_response.rows)
  
  # 深翻页时，使用 next_token 翻页，翻页深度无限制。
  # all_rows = []
  # next_token = None
  # # 第一页
  # search_response = client.search(
  #     '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', 
  #     SearchQuery(query, next_token=next_token, limit=100, get_total_count=True),
  #     columns_to_get=ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL))
  # all_rows.extend(search_response.rows)
  # 
  # # 后续翻页
  # while search_response.next_token:
  #     search_response = client.search(
  #         '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', 
  #         SearchQuery(query, next_token=search_response.next_token, limit=100, get_total_count=True),
  #         columns_to_get=ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL))
  #     all_rows.extend(search_response.rows)
  # print('Total rows:%s' % len(all_rows))

  如需以 Tuple 类型获取返回结果，可调用 v1_response()：

  query = TermsQuery('Col_Keyword', ['key000', 'key100', 'key888', 'key999', 'key908', 'key1000'])
  rows, next_token, total_count, is_all_succeed, agg_results, group_by_results = client.search(
      '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', 
      SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), 
      ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)
  ).v1_response()

• 5.2.1 之前版本

  SDK 5.2.1 之前版本默认以 Tuple 类型返回结果。

  query = TermsQuery('Col_Keyword', ['key000', 'key100', 'key888', 'key999', 'key908', 'key1000'])
  rows, next_token, total_count, is_all_succeed = client.search(
      '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', 
      SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), 
      ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)
  )

常见问题

• 使用多元索引Search接口查不到数据

• 如何将多元索引 Search 接口查询数据的 limit 提高到 1000

• 为什么使用多元索引翻页查询时Token失效了？

相关文档

• 多元索引查询类型包括精确查询、多词精确查询、全匹配查询、匹配查询、短语匹配查询、前缀查询、范围查询、通配符查询、多条件组合查询、地理位置查询、嵌套类型查询、向量检索和列存在性查询，您可以选择合适的查询类型进行多维度数据查询。

• 查询数据时，您可以对结果集进行排序和翻页和折叠（去重）操作。

• 如果要进行数据分析，例如求最值、求和、统计行数等，您可以使用统计聚合功能或者SQL查询功能。

• 如果要快速导出数据，而不关心整个结果集的顺序时，您可以使用多并发导出数据功能。