检索Lastpoint索引

多元索引可以加速Lastpoint索引的数据检索,并提供多维查询和统计分析功能。本文介绍在Java SDK中如何通过多元索引来检索Lastpoint索引数据。

注意事项

表格存储Java SDK5.17.1版本开始支持Lastpoint索引功能。使用该功能时,请将SDK版本升级到5.17.1及以上版本。

说明

如果您需要下载新版本的Java SDK,请参见Java SDK历史迭代版本

前提条件

已在时序表上创建Lastpoint索引。具体操作,请参见创建Lastpoint索引

使用流程

1. 创建多元索引

以下示例用于为Lastpoint索引创建一个多元索引。示例场景及数据请参见附录

说明

示例中_tags列为标签构成的字符串数组,建议将对应的多元索引字段类型设置为Keyword数组,以便更加方便地对_tags内的标签进行查询。

private static void createSearchIndex(SyncClient client) {
    CreateSearchIndexRequest createSearchIndexRequest = new CreateSearchIndexRequest();
    createSearchIndexRequest.setTableName("<LASTPOINT_INDEX_NAME>");
    createSearchIndexRequest.setIndexName("<SEARCH_INDEX_NAME>");
    IndexSchema indexSchema = new IndexSchema();
    indexSchema.setFieldSchemas(Arrays.asList(
            new FieldSchema("_#h", FieldType.KEYWORD).setIndex(true).setEnableSortAndAgg(true),
            new FieldSchema("_m_name", FieldType.KEYWORD).setIndex(true).setEnableSortAndAgg(true),
            new FieldSchema("_data_source", FieldType.KEYWORD).setIndex(true).setEnableSortAndAgg(true),
            new FieldSchema("_tags", FieldType.KEYWORD).setIndex(true).setEnableSortAndAgg(true).setIsArray(true),
            new FieldSchema("_time", FieldType.LONG).setIndex(true).setEnableSortAndAgg(true),
            new FieldSchema("gps", FieldType.GEO_POINT).setIndex(true).setEnableSortAndAgg(true),
            new FieldSchema("speed", FieldType.DOUBLE).setIndex(true).setEnableSortAndAgg(true),
            new FieldSchema("status", FieldType.KEYWORD).setIndex(true).setEnableSortAndAgg(true),
            new FieldSchema("total_mileage", FieldType.DOUBLE).setIndex(true).setEnableSortAndAgg(true),
            new FieldSchema("remaining_mileage", FieldType.DOUBLE).setIndex(true).setEnableSortAndAgg(true)
    ));
    createSearchIndexRequest.setIndexSchema(indexSchema);
    client.createSearchIndex(createSearchIndexRequest);
}

2. 通过多元索引检索数据

此处以范围查询为例介绍多元索引查询功能的使用。

以下示例用于通过多元索引检索Lastpoint索引中speed值大于20.0的行数据。

private static void rangeQuery(SyncClient client) {
    SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
    RangeQuery rangeQuery = new RangeQuery(); //设置查询类型为RangeQuery。
    rangeQuery.setFieldName("speed");  //设置要匹配的字段。
    rangeQuery.greaterThan(ColumnValue.fromDouble(20.0));  //设置该字段的范围条件为大于20.0。
    searchQuery.setGetTotalCount(true);
    searchQuery.setQuery(rangeQuery);
    //设置按照speed列逆序排序。
    FieldSort fieldSort = new FieldSort("speed");
    fieldSort.setOrder(SortOrder.DESC);
    searchQuery.setSort(new Sort(Arrays.asList((Sort.Sorter)fieldSort)));
    searchQuery.setGetTotalCount(true); //设置返回匹配的总行数。

    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("<LASTPOINT_INDEX_NAME>", "<SEARCH_INDEX_NAME>", searchQuery);
    //通过设置columnsToGet参数可以指定返回的列或返回所有列,如果不设置此参数,则默认只返回主键列。
    SearchRequest.ColumnsToGet columnsToGet = new SearchRequest.ColumnsToGet();
    columnsToGet.setReturnAll(true); //设置为返回所有列。
    searchRequest.setColumnsToGet(columnsToGet);

    SearchResponse resp = client.search(searchRequest);
    System.out.println("TotalCount: " + resp.getTotalCount()); //打印匹配到的总行数,非返回行数。
    System.out.println("Row: " + resp.getRows());
}

常见问题

相关文档

多元索引的核心功能包括任意列的查询(包括主键列和非主键列)、多字段自由组合查询、地理位置查询、全文检索、模糊查询、前缀查询、嵌套查询、去重、排序、查询数据总行数和统计聚合等。更多信息,请参见多元索引功能

附录

在车联网场景中,车辆通过传感器上报时序数据到云端。通过存储、查询和分析这些时序数据,用户可以实现车况报告、车辆定位、交通管理和轨迹投屏等业务需求。

假设时序表的数据示例如下:

说明

其中_m_name_data_source_tags为时间线标识,分别代表度量名称、数据源和时间线的标签信息,_time为数据上报时间。gpsspeedstatustotal_mileageremaining_mileage为时间线的时序数据,分别代表车辆GPS坐标、车辆速度、车辆状态、车辆总里程和车辆剩余里程。

_m_name

_data_source

_tags

_time

gps

speed

status

total_mileage

remaining_mileage

平台A

sensor1

["region=hangzhou","car_model=sedan","number_plate=浙AD7512*","color=white"]

1730422800000000

30.245853,120.178564

0

闲置

20000

450

平台A

sensor1

["region=hangzhou","car_model=sedan","number_plate=浙AD7512*","color=white"]

1730423400000000

30.245853,120.178564

0

闲置

20000

450

平台A

sensor2

["region=hangzhou","car_model=suv","number_plate=浙C72B2*","color=black"]

1730779200000000

30.245278,120.150269

50

使用中

15000

300

平台A

sensor2

["region=hangzhou","car_model=suv","number_plate=浙C72B2*","color=black"]

1730779800000000

30.245853,120.213654

80

使用中

15050

250

平台B

sensor3

["region=hangzhou","car_model=sedan","number_plate=浙B121*9","color=blue"]

1730862000000000

30.246013,120.124470

60

使用中

18200

300

平台B

sensor3

["region=hangzhou","car_model=sedan","number_plate=浙B121*9","color=blue"]

1730862600000000

30.246022,120.124460

0

闲置

18230

270

表格存储会自动同步时序表中时间线的最新时间点数据到Lastpoint索引表,Lastpoint索引中的数据示例如下:

_#h

_m_name

_data_source

_tags

_time

gps

speed

status

total_mileage

remaining_mileage

4c#平台A#07

平台A

sensor1

["region=hangzhou","car_model=sedan","number_plate=浙AD7512*","color=white"]

1730423400000000

30.245853,120.178564

0

闲置

20000

450

25#平台A#ae

平台A

sensor2

["region=hangzhou","car_model=suv","number_plate=浙C72B2*","color=black"]

1730779800000000

30.245853,120.213654

80

使用中

15050

250

b2#平台B#4b

平台B

sensor3

["region=hangzhou","car_model=sedan","number_plate=浙B121*9","color=blue"]

1730862600000000

30.246022,120.124460

0

闲置

18230

270