查询嵌套类型字段中子行的数据_表格存储(Tablestore)-阿里云帮助中心

NestedQuery用于查询嵌套类型字段中子行的数据。嵌套类型不能直接查询，需要通过NestedQuery包装，NestedQuery中需要指定嵌套类型字段的路径和一个子查询，其中子查询可以是任意Query类型。

重要

嵌套类型查询只能查询嵌套类型的列。
在一个请求中可以同时查询普通列和嵌套类型的列。嵌套类型的更多信息请参见嵌套类型。

接口

嵌套类型查询的接口为Search或者ParallelScan，具体的Query类型为NestedQuery。

参数

参数	说明
path	路径名，嵌套类型字段的树状路径。例如news.title表示嵌套类型的news字段中的title子列。
query	嵌套类型字段的子列上的查询，子列上的查询可以是任意Query类型。
scoreMode	当字段存在多个值时基于哪个值计算分数。
getTotalCount	是否返回匹配的总行数，默认为false，表示不返回。返回匹配的总行数会影响查询性能。
weight	查询权重，用于全文检索场景中的score排序。查询时指定列的算分权重，值越大，结果中分数的值会越大。取值范围为正浮点数。使用此参数不会影响返回的结果数，只会影响返回的结果中的分数。
tableName	数据表名称。
indexName	多元索引名称。
columnsToGet	是否返回所有列，包含returnAll和columns设置。 returnAll默认为false，表示不返回所有列，此时可以通过columns指定返回的列；如果未通过columns指定返回的列，则只返回主键列。当设置returnAll为true时，表示返回所有列。
InnerHits	嵌套类型字段的子列的配置参数。包括如下配置项： sort：Nested子列返回时的排序规则。 offset：当Nested列包含多个子行时，子行返回的起始位置。 limit：当Nested列包含多个子行时，返回子行的数量。默认值为3。 highlight：Nested子列高亮参数配置。具体参数配置说明请参见摘要与高亮。

使用方式

您可以使用控制台或者SDK进行嵌套类型查询。进行嵌套类型查询之前，您需要完成如下准备工作。

使用阿里云账号或者具有表格存储操作权限的RAM用户进行操作。如果需要为RAM用户授权表格存储操作权限，请参见通过RAM Policy为RAM用户授权进行配置。
使用SDK方式进行操作时，如果当前无可用AccessKey，则需要为阿里云账号或者RAM用户创建AccessKey。具体操作，请参见创建AccessKey。
警告
阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。强烈建议不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里，否则可能导致AccessKey泄露，威胁您账号下所有资源的安全。
已创建数据表。具体操作，请参见数据表操作。
已为数据表创建多元索引。具体操作，请参见创建多元索引。
使用SDK方式进行操作时，还需要完成初始化Client。具体操作，请参见初始化OTSClient。

使用控制台

通过表格存储控制台只能进行单层级嵌套类型的数据查询。

进入索引管理页签。
1. 登录表格存储控制台。
2. 在页面上方，选择资源组和地域。
3. 在概览页面，单击实例名称或在操作列单击实例管理。
4. 在实例详情页签下的数据表列表页签，单击数据表名称或在操作列单击索引管理。
在索引管理页签，单击目标多元索引操作列的搜索。
在查询数据对话框，查询数据。
1. 系统默认返回所有列，如需显示指定属性列，关闭获取所有列并输入需要返回的属性列，多个属性列之间用半角逗号（,）隔开。
  说明
  系统默认会返回数据表的主键列。
2. 根据需要选择逻辑操作符为And、Or或者Not。
  当选择逻辑操作符为And时，返回满足指定条件的数据。当选择逻辑操作符为Or时，如果配置了单个条件，则返回满足指定条件的数据；如果配置了多个条件，则返回满足任意一个条件的数据。当选择逻辑操作符为Not时，返回不满足指定条件的数据。
3. 选择嵌套类型字段，单击添加。
4. 选择子字段后，设置查询类型为所需的查询类型（例如精确查询（TermQuery））和输入要查询的值。
5. 系统默认关闭排序功能，如需根据指定字段对返回结果进行排序，打开是否排序开关后，根据需要添加要进行排序的字段并配置排序方式。
6. 系统默认关闭统计功能，如需对指定字段进行数据统计，打开是否统计开关后，根据需要添加要进行统计的字段和配置统计信息。
单击确定。
符合查询条件的数据会显示在索引管理页签中。

使用SDK

通过SDK可以进行单层级嵌套类型和多层级嵌套类型的数据查询。使用嵌套类型查询时，您可以使用查询摘要与高亮功能在返回结果中突出显示关键词。关于查询摘要与高亮的更多信息，请参见摘要与高亮。

您可以通过Java SDK、Go SDK、Python SDK、Node.js SDK、.NET SDK和PHP SDK使用嵌套类型查询。此处以Java SDK为例介绍嵌套类型查询的使用。

单层级嵌套类型查询示例

以下示例用于查询col_nested.nested_1为tablestore的数据。其中col_nested为嵌套类型字段，子行中包含nested_1和nested_2两列。

private static void nestedQuery(SyncClient client) {
    SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
    NestedQuery nestedQuery = new NestedQuery(); //设置查询类型为NestedQuery。
    nestedQuery.setPath("col_nested"); //设置嵌套类型列的路径。
    TermQuery termQuery = new TermQuery(); //构造NestedQuery的子查询。
    termQuery.setFieldName("col_nested.nested_1"); //设置列名，注意带有嵌套类型列的路径。
    termQuery.setTerm(ColumnValue.fromString("tablestore")); //设置要查询的值。
    nestedQuery.setQuery(termQuery);
    nestedQuery.setScoreMode(ScoreMode.None);
    searchQuery.setQuery(nestedQuery);
    //searchQuery.setGetTotalCount(true);//设置返回匹配的总行数。

    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("<TABLE_NAME>", "<SEARCH_INDEX_NAME>", searchQuery);
    //通过设置columnsToGet参数可以指定返回的列或返回所有列，如果不设置此参数，则默认只返回主键列。
    //SearchRequest.ColumnsToGet columnsToGet = new SearchRequest.ColumnsToGet();
    //columnsToGet.setReturnAll(true); //设置为返回所有列。
    //columnsToGet.setColumns(Arrays.asList("ColName1","ColName2")); //设置为返回指定列。
    //searchRequest.setColumnsToGet(columnsToGet);

    SearchResponse resp = client.search(searchRequest);
    //System.out.println("TotalCount: " + resp.getTotalCount()); //打印匹配到的总行数，非返回行数。
    System.out.println("Row: " + resp.getRows());
}

多层级嵌套类型查询示例

以下示例用于查询col_nested.nested_2.nested_2_2为tablestore的数据。其中col_nested为嵌套类型字段，col_nested的子行中包含nested_1和nested_2两列，nested_2的子行中又包含nested_2_1和nested_2_2两列。

private static void nestedQuery(SyncClient client) {
    SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
    NestedQuery nestedQuery = new NestedQuery(); //设置查询类型为NestedQuery。
    nestedQuery.setPath("col_nested.nested_2"); //设置嵌套类型列的路径，即要查询字段的父路径。
    TermQuery termQuery = new TermQuery(); //构造NestedQuery的子查询。
    termQuery.setFieldName("col_nested.nested_2.nested_2_2"); //设置列名，即要查询字段的完整路径。
    termQuery.setTerm(ColumnValue.fromString("tablestore")); //设置要查询的值。
    nestedQuery.setQuery(termQuery);
    nestedQuery.setScoreMode(ScoreMode.None);
    searchQuery.setQuery(nestedQuery);
    //searchQuery.setGetTotalCount(true);//设置返回匹配的总行数。

    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("<TABLE_NAME>", "<SEARCH_INDEX_NAME>", searchQuery);
    //通过设置columnsToGet参数可以指定返回的列或返回所有列，如果不设置此参数，则默认只返回主键列。
    //SearchRequest.ColumnsToGet columnsToGet = new SearchRequest.ColumnsToGet();
    //columnsToGet.setReturnAll(true); //设置为返回所有列。
    //columnsToGet.setColumns(Arrays.asList("ColName1","ColName2")); //设置为返回指定列。
    //searchRequest.setColumnsToGet(columnsToGet);

    SearchResponse resp = client.search(searchRequest);
    //System.out.println("TotalCount: " + resp.getTotalCount()); //打印匹配到的总行数，非返回行数。
    System.out.println("Row: " + resp.getRows());
}

嵌套类型组合查询示例

查询需求

假设数据表中有col_string（String类型）和col_nested（String类型）两列，其中col_nested用于存储JSON格式的数据。数据表的具体数据示例请参见下表。

说明

此处为了便于演示查询示例，为每行数据添加了行编号列。

行编号	col_string	col_nested
1	a	[{"col_keyword": "tablestore"},{"col_keyword": "searchindex","col_long": 1}]
2	b	[{"col_keyword": "tablestore","col_long": 1}]
3	c	[{"col_keyword": "searchindex"},{"col_long": 1}]

假设对col_nested列数据有如下查询需求：

同一个子行满足多个查询条件
例如查询col_nested列中同一子行同时满足col_keyword列值为"tablestore"并且col_long列值非空的行数据。
不同子行满足多个查询条件
例如查询col_nested列中只要不同子行能满足col_keyword值为"tablestore"和col_long值非空两个条件的行数据。

为了满足上述查询需求，您需要执行如下操作：

为数据表创建一个多元索引，并在多元索引中将col_nested列设置为嵌套类型。
其中col_nested列包含col_keyword（Keyword类型）和col_long（Long类型）两个子字段。
结合查询需求使用合适的查询方式进行数据查询。
- 如果要实现同一个子行满足多个查询条件的查询需求，您需要在NestedQuery下设置多个BoolQuery进行查询。
- 如果要实现不同子行满足多个查询条件的查询需求，您需要在BoolQuery下设置多个NestedQuery进行查询。

进行数据查询的示例如下，请根据要实现的查询需求参考相应示例进行操作。

同一子行满足多个条件查询示例

以下示例用于查询col_nested列的同一子行同时满足col_nested.col_keyword为"tablestore"并且col_nested.col_long非空条件的行数据。

根据数据表的数据示例可知，只有行编号2对应的行数据满足查询条件。

public static void nestedQuery(SyncClient client) {
    // 查询条件一：要求col_nested子行的col_keyword列值为"tablestore"
    TermQuery termQuery = new TermQuery();
    termQuery.setFieldName("col_nested.col_keyword");
    termQuery.setTerm(ColumnValue.fromString("tablestore"));

    // 查询条件二：要求col_nested子行的col_long非空
    ExistsQuery existsQuery = new ExistsQuery();
    existsQuery.setFieldName("col_nested.col_long");

    // 通过BoolQuery的And条件，查询同时满足上述条件的子行
    List<Query> mustQueries = new ArrayList<>();
    mustQueries.add(termQuery);
    mustQueries.add(existsQuery);
    BoolQuery boolQuery = new BoolQuery();
    boolQuery.setMustQueries(mustQueries);

    // NestedQuery内部设置BoolQuery，要求某一子行同时满足多个查询条件
    NestedQuery nestedQuery = new NestedQuery();    //设置查询类型为NestedQuery。
    nestedQuery.setPath("col_nested");   //设置嵌套类型列的路径，即要查询字段的父路径。
    nestedQuery.setQuery(boolQuery);
    nestedQuery.setScoreMode(ScoreMode.None);

    SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
    searchQuery.setQuery(nestedQuery);

    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("sampleTable", "sampleSearchIndex", searchQuery);
    //通过设置columnsToGet参数可以指定返回的列或返回所有列，如果不设置此参数，则默认只返回主键列。
    //SearchRequest.ColumnsToGet columnsToGet = new SearchRequest.ColumnsToGet();
    //columnsToGet.setReturnAll(true); //设置为返回所有列。
    //columnsToGet.setColumns(Arrays.asList("ColName1","ColName2")); //设置为返回指定列。
    //searchRequest.setColumnsToGet(columnsToGet);

    SearchResponse resp = client.search(searchRequest);
    //System.out.println("TotalCount: " + resp.getTotalCount()); //打印匹配到的总行数，非返回行数。
    System.out.println("Row: " + resp.getRows());
}

不同子行满足多个条件查询示例

以下示例用于查询col_nested的多个子行能满足col_nested.col_keyword为"tablestore"和col_nested.col_long非空两个条件的行数据。

根据数据表的数据示例可知，行编号1和行编号2对应的行数据均满足查询条件。

public static void nestedQuery(SyncClient client) {
        // 查询条件一：要求col_nested子行的col_keyword列值为"tablestore"
        TermQuery termQuery = new TermQuery();
        termQuery.setFieldName("col_nested.col_keyword");
        termQuery.setTerm(ColumnValue.fromString("tablestore"));
        NestedQuery nestedTermQuery = new NestedQuery();
        nestedTermQuery.setPath("col_nested");
        nestedTermQuery.setScoreMode(ScoreMode.None);
        nestedTermQuery.setQuery(termQuery);

        // 查询条件二：要求col_nested子行的col_long非空
        ExistsQuery existsQuery = new ExistsQuery();
        existsQuery.setFieldName("col_nested.col_long");
        NestedQuery nestedExistsQuery = new NestedQuery();
        nestedExistsQuery.setPath("col_nested");
        nestedExistsQuery.setScoreMode(ScoreMode.None);
        nestedExistsQuery.setQuery(termQuery);

        // 通过BoolQuery的And条件，查询满足上述条件的行
        List<Query> mustQueries = new ArrayList<>();
        mustQueries.add(nestedTermQuery);
        mustQueries.add(nestedExistsQuery);

        // BoolQuery内部包括多个NestedQuery，多个子行分别满足查询条件即可
        BoolQuery boolQuery = new BoolQuery();
        boolQuery.setMustQueries(mustQueries);

        SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
        searchQuery.setQuery(boolQuery);

        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("sampleTable", "sampleSearchIndex", searchQuery);
        //通过设置columnsToGet参数可以指定返回的列或返回所有列，如果不设置此参数，则默认只返回主键列。
        //SearchRequest.ColumnsToGet columnsToGet = new SearchRequest.ColumnsToGet();
        //columnsToGet.setReturnAll(true); //设置为返回所有列。
        //columnsToGet.setColumns(Arrays.asList("ColName1","ColName2")); //设置为返回指定列。
        //searchRequest.setColumnsToGet(columnsToGet);

        SearchResponse resp = client.search(searchRequest);
        //System.out.println("TotalCount: " + resp.getTotalCount()); //打印匹配到的总行数，非返回行数。
        System.out.println("Row: " + resp.getRows());
    }

嵌套类型查询使用查询摘要与高亮示例

以下示例用于使用NestedQuery功能查询表中Col_Nested嵌套类型字段中Level1_Col1_Nested子列的值能够匹配hangzhou shanghai的数据，并在返回结果中对查询词进行高亮显示。

/**
 * NestedQuery查询摘要与高亮，通过innerHits设置参数。
 */
public static void NestedQueryQueryWithHighlighting1(SyncClient client) {
        SearchRequest searchRequest = SearchRequest.newBuilder()
                .tableName("<TABLE_NAME>")
                .indexName("<SEARCH_INDEX_NAME>")
                .returnAllColumnsFromIndex(true)
                .searchQuery(SearchQuery.newBuilder()
                        .limit(5)
                        .query(QueryBuilders.nested()
                                .path("Col_Nested")
                                .scoreMode(ScoreMode.Min)
                                .query(QueryBuilders.match("Col_Nested.Level1_Colqia1_Nested", "hangzhou shanghai"))
                                .innerHits(InnerHits.newBuilder()
                                        .highlight(Highlight.newBuilder()
                                                .addFieldHighlightParam("Col_Nested.Level1_Col1_Nested", HighlightParameter.newBuilder().build())
                                                .build())
                                        .build()))
                        .build())
                .build();
        SearchResponse resp = client.search(searchRequest);

        // 打印高亮结果。
        printSearchHit(resp.getSearchHits(), "");
}

/**
 * 打印searchHit内容。
 * @param searchHits searchHits
 * @param prefix Nested结构输出时，增加前缀以打印层次信息。
 */
private static void printSearchHit(List<SearchHit> searchHits, String prefix) {
    for (SearchHit searchHit : searchHits) {
        if (searchHit.getScore() != null) {
            System.out.printf("%s Score: %s\n", prefix, searchHit.getScore());
        }

        if (searchHit.getOffset() != null) {
            System.out.printf("%s Offset: %s\n", prefix, searchHit.getOffset());
        }

        if (searchHit.getRow() != null) {
            System.out.printf("%s Row: %s\n", prefix, searchHit.getRow().toString());
        }

        // 打印各字段高亮分片结果。
        if (searchHit.getHighlightResultItem() != null) {
            System.out.printf("%s Highlight: \n", prefix);
            StringBuilder strBuilder = new StringBuilder();
            for (Map.Entry<String, HighlightField> entry : searchHit.getHighlightResultItem().getHighlightFields().entrySet()) {
                strBuilder.append(entry.getKey()).append(":").append("[");
                strBuilder.append(StringUtils.join(",", entry.getValue().getFragments())).append("]\n");
            }
            System.out.printf("%s   %s", prefix, strBuilder);
        }

        // 嵌套类型高亮结果。
        for (SearchInnerHit searchInnerHit : searchHit.getSearchInnerHits().values()) {
            System.out.printf("%s Path: %s\n", prefix, searchInnerHit.getPath());
            System.out.printf("%s InnerHit: \n", prefix);
            printSearchHit(searchInnerHit.getSubSearchHits(), prefix + "    ");
        }

        System.out.println();
    }
}

假设多层级嵌套类型字段Col_Nested中包括Level1_Col1_Text（Text类型）和Level1_Col2_Nested（Nested类型）两列，其中Level1_Col2_Nested嵌套类型字段包括Level2_Col1_Text子列。

以下示例用于通过在NestedQuery中添加BoolQuery对Col_Nested字段中的Level1_Col1_Text子列和Level1_Col2_Nested下的Level2_Col1_Text子列同时使用查询摘要与高亮功能。

public static void NestedQueryWithHighlighting(SyncClient client) {
    SearchRequest searchRequest = SearchRequest.newBuilder()
        .tableName("<TABLE_NAME>")
        .indexName("<SEARCH_INDEX_NAME>")
        .returnAllColumnsFromIndex(true)
        .searchQuery(SearchQuery.newBuilder()
            .limit(5)
            .query(QueryBuilders.nested()
                .path("Col_Nested")
                .scoreMode(ScoreMode.Min)
                .query(QueryBuilders.bool()
                    .should(QueryBuilders.match("Col_Nested.Level1_Col1_Text", "hangzhou shanghai"))
                    .should(QueryBuilders.nested()
                        .path("Col_Nested.Level1_Col2_Nested")
                        .scoreMode(ScoreMode.Min)
                        .query(QueryBuilders.match("Col_Nested.Level1_Col2_Nested.Level2_Col1_Text", "hangzhou shanghai"))
                        .innerHits(InnerHits.newBuilder()
                            .highlight(Highlight.newBuilder()
                                .addFieldHighlightParam("Col_Nested.Level1_Col2_Nested.Level2_Col1_Text", HighlightParameter.newBuilder().build())
                                .build())
                            .build())))
                .innerHits(InnerHits.newBuilder()
                    .sort(new Sort(Arrays.asList(
                        new ScoreSort(),
                        new DocSort()
                    )))
                    .highlight(Highlight.newBuilder()
                        .addFieldHighlightParam("Col_Nested.Level1_Col1_Text", HighlightParameter.newBuilder().build())
                        .build())
                .build())))
        .build();
    SearchResponse resp = client.search(searchRequest);

    // 打印高亮结果。
    printSearchHit(resp.getSearchHits(), "");
}

/**
 * 打印searchHit内容。
 * @param searchHits searchHits
 * @param prefix Nested结构输出时，增加前缀以打印层次信息。
 */
private static void printSearchHit(List<SearchHit> searchHits, String prefix) {
    for (SearchHit searchHit : searchHits) {
        if (searchHit.getScore() != null) {
            System.out.printf("%s Score: %s\n", prefix, searchHit.getScore());
        }

        if (searchHit.getOffset() != null) {
            System.out.printf("%s Offset: %s\n", prefix, searchHit.getOffset());
        }

        if (searchHit.getRow() != null) {
            System.out.printf("%s Row: %s\n", prefix, searchHit.getRow().toString());
        }

        // 打印各字段高亮分片结果。
        if (searchHit.getHighlightResultItem() != null) {
            System.out.printf("%s Highlight: \n", prefix);
            StringBuilder strBuilder = new StringBuilder();
            for (Map.Entry<String, HighlightField> entry : searchHit.getHighlightResultItem().getHighlightFields().entrySet()) {
                strBuilder.append(entry.getKey()).append(":").append("[");
                strBuilder.append(StringUtils.join(",", entry.getValue().getFragments())).append("]\n");
            }
            System.out.printf("%s   %s", prefix, strBuilder);
        }

        // 嵌套类型高亮结果。
        for (SearchInnerHit searchInnerHit : searchHit.getSearchInnerHits().values()) {
            System.out.printf("%s Path: %s\n", prefix, searchInnerHit.getPath());
            System.out.printf("%s InnerHit: \n", prefix);
            printSearchHit(searchInnerHit.getSubSearchHits(), prefix + "    ");
        }

        System.out.println();
    }
}

计费说明

使用VCU模式（原预留模式）时，使用多元索引查询数据会消耗VCU的计算资源。使用CU模式（原按量模式）时，使用多元索引查询数据会消耗读吞吐量。更多信息，请参见多元索引计量计费。

嵌套类型查询

接口

参数