SQL查询

更新时间: 2024-06-28 13:23:28

本文介绍了通过表格存储Python SDK使用SQL语句时支持的操作。

注意事项

表格存储Python SDK从5.4.2版本开始支持SQL查询功能。使用SQL查询功能时,请确保获取了最新的Python SDK版本。关于Python SDK历史迭代版本的更多信息,请参见Python SDK历史迭代版本

使用流程

要使用SQL查询数据,请按照如下流程进行操作。

说明

此处主要介绍如何通过SQL操作数据表中的数据。关于时序表的SQL使用操作,请参见使用SQL查询时序数据

  1. 为表创建映射关系。具体操作,请参见创建映射关系

    创建映射关系后,您可以根据实际情况管理映射关系。

    操作

    说明

    更新映射表属性列

    执行alter table语句为已存在的映射表添加属性列或者删除映射表中的属性列。

    列出表名称列表

    通过show tables语句列出当前数据库中的表名称列表。

    查询表的描述信息

    通过describe语句查询表的描述信息,例如字段名称、字段类型等。

    查询索引描述信息

    通过show index语句查询表的索引描述信息。

    删除映射关系

    通过drop mapping table语句删除表的映射关系。

  2. 使用SELECT语句查询数据。具体操作,请参见查询数据

常见问题

SQL查询常见错误排查

相关文档

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  • 关于SQL查询API的更多信息,请参见SQLQuery

  • SQL查询可应用在表格存储物联网存储IoTstore解决方案中作为不同类型数据的统一查询接口。更多信息,请参见物联网存储简介

    物联网存储IoTstore是表格存储基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求推出的一站式物联网解决方案,可为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、同步等能力。

  • 您还可以通过MaxCompute、Spark、Hive或者HadoopMR、函数计算、Flink、PrestoDB等计算引擎实现表中数据的计算与分析。具体操作,请参见计算与分析概述

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