Java更新分析存储的数据生命周期_表格存储(Tablestore)-阿里云帮助中心

当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时，您可以使用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后，表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。

前提条件

已创建时序表并为时序表创建了分析存储。具体操作，请参见创建时序表和创建分析存储。
已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见初始化TimeseriesClient。

注意事项

分析存储的同步选项不支持更新。
分析存储的生命周期最短为30天（即2592000秒）。
创建分析存储时，如果设置的TTL不为-1，则表格存储会自动异步删除超过TTL的数据。您也可以通过UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口修改分析存储的TTL。
超过TTL的过期数据为无效数据，即使系统还未删除数据，用户已无法读取对应数据。
- 当调小TTL时，数据表中可能会有数据过期，系统会异步删除对应过期数据。
- 当调大TTL时，如果系统还未删除在旧的TTL之外以前版本的数据，且对应版本数据在新设的TTL中，则对应版本的数据可以重新读取。

参数

参数		说明
timeseriesTableName		时序表名。
analyticalStore	analyticalStoreName	分析存储名。
	timeToLive	分析存储数据存活时间，单位为秒。取值范围为-1（数据永不过期）或者大于等于2592000秒（即30天）的int32正整数。如果希望分析存储中的数据永不过期，可以设置为-1。

示例

以下示例用于更新test_timeseries_table时序表下名为test_analytical_store分析存储的数据生命周期为30天（即2592000秒）。

public void updateAnalyticalStore(TimeseriesClient client) {
    //设置分析存储名称。
    TimeseriesAnalyticalStore store = new TimeseriesAnalyticalStore("test_analytical_store");
    //更新分析存储的数据生命周期为2592000秒。
    store.setTimeToLive(2592000);
    //设置时序表名称。
    UpdateTimeseriesAnalyticalStoreRequest request = new UpdateTimeseriesAnalyticalStoreRequest("test_timeseries_table");
    request.setAnalyticStore(store);
    client.updateTimeseriesAnalyticalStore(request);
}