Java SDK创建时序表_表格存储(Tablestore)-阿里云帮助中心

当使用表格存储时序模型时，您需要使用CreateTimeseriesTable接口创建时序表用于存储时序数据。创建时序表时支持配置数据生命周期、时序时间线表的配置信息、自定义时间线标识和作为主键的数据字段、创建Lastpoint索引以及创建分析存储。分析存储可用于快速分析时序数据。Lastpoint索引可用于快速检索各时间线的最新时间点的数据。

前提条件

已通过控制台创建实例。具体操作，请参见创建时序模型实例。
重要
如果要使用分析存储或Lastpoint索引，请在支持分析存储或Lastpoint索引的地域创建时序模型实例。具体操作，请参见创建时序模型实例。
已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见初始化OTSClient。

注意事项

时序表的名称不能与当前已存在的数据表名称相同。
说明
您可以使用ListTimeseriesTable接口列出指定实例下已有的时序表名称。具体操作，请参见列出时序表名称。
一个时序表只能创建一个分析存储。
一个时序表最多只能创建10个Lastpoint索引。
一个时序表最多只能添加4个作为主键的数据字段。
为一个时序表自定义时间线标识时，最多只能添加6个字段。

接口

public class CreateTimeseriesTableRequest implements Request {
    /**时序表的结构信息。*/
    private TimeseriesTableMeta timeseriesTableMeta;
    /**分析存储信息。*/
    private List<TimeseriesAnalyticalStore> analyticalStores = new ArrayList<TimeseriesAnalyticalStore>();
    /**是否开启分析存储。*/
    private boolean enableAnalyticalStore = true;
}

参数

参数	说明
TimeseriesTableMeta	时序表的结构信息，包含如下内容： timeseriesTableName：时序表名。 timeseriesMetaOptions：时序时间线表的配置信息，包括如下内容： metaTimeToLive：配置时序时间线表的时间线数据存活时间，单位为秒。取值必须大于等于604800秒（即7天）或者必须为-1（数据永不过期）。 allowUpdateAttributes：是否允许更新时间线属性列。您可以通过UpdateTimeseriesTable接口修改相应配置。 timeseriesTableOptions：时序表的配置信息，包括如下内容： timeToLive：配置时序表的数据存活时间，单位为秒。如果希望数据永不过期，可以设置为-1。您可以通过UpdateTimeseriesTable接口修改。 timeseriesKeys：自定义时间线标识信息，默认使用度量名称、数据源和标签构成时间线标识。更多信息，请参见自定义时间线标识和作为主键的数据字段。只有当要自定义时间线标识时，才需要设置此参数。 fieldPrimaryKeys：作为主键的数据字段，可用于实现在时序表中存储多行时间线标识和时间点相同的数据。更多信息，请参见自定义时间线标识和作为主键的数据字段。只有当要同时保存时间线标识相同的多行数据时，才需要设置此参数。 lastpointIndexes：Lastpoint索引名称。关于Lastpoint索引的更多信息，请参见Lastpoint索引。
enableAnalyticalStore	是否创建默认分析存储。默认值为true，表示创建默认分析存储。创建分析存储后，您可以使用分析存储低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。更多信息，请参见时序分析存储概述。如果不需要创建分析存储，请将此参数设置为false。
analyticalStores	重要当前支持使用分析存储功能的地域有华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）和华北3（张家口）地域。更多信息，请参见时序分析存储概述。分析存储配置，包括如下内容： analyticalStoreName：分析存储名称。 timeToLive：分析存储的数据生命周期。单位为秒。取值范围为-1（数据永不过期）或者大于等于2592000秒（即30天）的int32的正整数。如果希望数据永不过期，可以设置为-1。 syncOption：数据同步配置。固定取值为SYNC_TYPE_FULL。

示例

创建不带分析存储的时序表

以下示例用于创建test_timeseries_table时序表，且该表中数据永不过期。

private static void createTimeseriesTable(TimeseriesClient client) {
    String tableName = "test_timeseries_table";
    TimeseriesTableMeta timeseriesTableMeta = new TimeseriesTableMeta(tableName);
    int timeToLive = -1;
    timeseriesTableMeta.setTimeseriesTableOptions(new TimeseriesTableOptions(timeToLive));
    CreateTimeseriesTableRequest request = new CreateTimeseriesTableRequest(timeseriesTableMeta);
    //不创建默认分析存储。
    request.setEnableAnalyticalStore(false);    
    client.createTimeseriesTable(request);
}

创建时序表时创建分析存储

创建时序表时支持创建默认分析存储或者创建自定义分析存储。

创建时序表时创建默认分析存储

以下示例用于创建test_timeseries_table时序表且该表中数据永不过期，同时创建一个默认分析存储。其中默认分析存储的名称固定为default_analytical_store，且默认分析存储内的数据永不过期。

private static void createTimeseriesTable(TimeseriesClient client) {
    String tableName = "test_timeseries_table";
    TimeseriesTableMeta timeseriesTableMeta = new TimeseriesTableMeta(tableName);
    int timeToLive = -1;
    timeseriesTableMeta.setTimeseriesTableOptions(new TimeseriesTableOptions(timeToLive));
    CreateTimeseriesTableRequest request = new CreateTimeseriesTableRequest(timeseriesTableMeta);
    
    client.createTimeseriesTable(request);
}

创建时序表时创建自定义分析存储

以下示例用于创建test_timeseries_table时序表且该表中数据永不过期，同时创建一个自定义分析存储。该自定义分析存储的名称为test_analytical_store，且自定义分析存储内的数据永不过期。

private static void createTimeseriesTable(TimeseriesClient client) {
    // 设置时序表名称和TTL。
    String tableName = "test_timeseries_table";
    TimeseriesTableMeta timeseriesTableMeta = new TimeseriesTableMeta(tableName);
    int timeToLive = -1;
    timeseriesTableMeta.setTimeseriesTableOptions(new TimeseriesTableOptions(timeToLive));
    CreateTimeseriesTableRequest request = new CreateTimeseriesTableRequest(timeseriesTableMeta);

    // 自定义分析存储。
    List<TimeseriesAnalyticalStore> analyticalStores = new ArrayList<TimeseriesAnalyticalStore>();
    analyticalStores.add(new TimeseriesAnalyticalStore("test_analytical_store"));
    request.setAnalyticalStores(analyticalStores);

    client.createTimeseriesTable(request);
}

创建时序表时自定义时间线标识和作为主键的数据字段

以下示例用于创建一张时序表，时间线标识由pk1和pk2构成，同时有三个作为主键的数据字段field1（整型）、field2（字符串类型）和field3（二进制类型）。

private static void createTimeseriesTable(TimeseriesClient client) {
    String tableName = "test_timeseries_table";
    TimeseriesTableMeta timeseriesTableMeta = new TimeseriesTableMeta(tableName);
    timeseriesTableMeta.addTimeseriesKey("pk1");
    timeseriesTableMeta.addTimeseriesKey("pk2");
    timeseriesTableMeta.addFieldPrimaryKey("field1", PrimaryKeyType.INTEGER);
    timeseriesTableMeta.addFieldPrimaryKey("field2", PrimaryKeyType.STRING);
    timeseriesTableMeta.addFieldPrimaryKey("field3", PrimaryKeyType.BINARY);
    int timeToLive = -1;
    timeseriesTableMeta.setTimeseriesTableOptions(new TimeseriesTableOptions(timeToLive));
    CreateTimeseriesTableRequest request = new CreateTimeseriesTableRequest(timeseriesTableMeta);
    client.createTimeseriesTable(request);
}

创建时序表时配置Lastpoint索引

以下示例创建一张时序表时同时创建一个名称为index1的Lastpoint索引。

private static void createTimeseriesTable(TimeseriesClient client) {
    String tableName = "test_timeseries_table";
    TimeseriesTableMeta timeseriesTableMeta = new TimeseriesTableMeta(tableName);
    int timeToLive = -1;
    timeseriesTableMeta.setTimeseriesTableOptions(new TimeseriesTableOptions(timeToLive));
    CreateTimeseriesTableRequest request = new CreateTimeseriesTableRequest(timeseriesTableMeta);
    request.addLastpointIndex(new CreateTimeseriesTableRequest.LastpointIndex("index1"));
    client.createTimeseriesTable(request);
}