垃圾分类识别

本文介绍图像识别(imagerecog)类目下的垃圾分类识别ClassifyingRubbish的语法及示例。

功能描述

垃圾分类识别能力可以对图片中的物品垃圾进行分类,并给出具体的物品名称。

说明
  • 您可以进入在线咨询获取在线人工帮助。
  • 当前能力可在视觉智能开放平台有完整的免费产品体验,您可以单击立即试用对该能力进行更直观试用以及在线购买。
  • 阿里云视觉智能开放平台视觉AI能力API接入、接口使用或问题咨询等,请通过钉钉群(23109592)加入阿里云视觉智能开放平台咨询群联系我们。

接入指引

1. 注册阿里云账号:打开阿里云官网,在阿里云官网右上角,单击立即注册,按照操作提示完成账号注册。

2. 开通能力:请确保您已开通图像识别服务,若未开通服务请立即开通

3. 创建AccessKey:请确保您已创建AccessKey,如果您使用的是子账号AccessKey,您需要给子账号赋予AliyunVIAPIFullAccess权限,具体操作,请参见RAM授权

4. 在线调试(可选):您可以通过OpenAPI Explorer在线调试能力,查看完整的调用示例代码及SDK依赖信息,也可以下载完整的工程。

5. 开发接入步骤:

  • SDK总览中选择您要接入使用的SDK语言。
  • 在对应语言的SDK文档中找到AI类目为图像识别(imagerecog)的SDK包进行安装。
  • 参考文档中提供的示例代码进行适当修改后调用。

6. 示例代码:该能力常用语言的示例代码,请参见垃圾分类识别示例代码

7. 客户端直接调用:该能力常用的客户端调用方式包括以下几种。

输入限制

  • 图像类型:JPEG、JPG、PNG。
  • 图像大小:不大于3 MB。
  • 图像分辨率:不限制图像分辨率,但图像分辨率太高可能会导致API识别超时,超时时间为5秒。
  • URL地址中不能包含中文字符。

计费说明

关于垃圾分类识别的计费方式及报价,请参见计费介绍

说明 下方调试接口为付费接口,如需免费体验调试请前往体验中心

调试

您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。

请求参数

名称

类型

是否必选

示例值

描述

Action String ClassifyingRubbish

系统规定参数。取值:ClassifyingRubbish

ImageURL String http://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/viapi-3.0domepic/imagerecog/ClassifyingRubbish/ClassifyingRubbish6.jpg

图像URL地址。推荐使用上海地域的OSS链接,对于文件在本地或者非上海地域OSS链接的情况,请参见文件URL处理

返回数据

名称

类型

示例值

描述

RequestId String 1619647E-92ED-5641-A1D9-F05C33FD294A

请求ID。

Data Object

返回的结果数据内容。

Sensitive Boolean false

图片中是否存在敏感信息。

  • true:存在敏感信息,不会返回具体垃圾分类信息。
  • false:不存在敏感信息。
Elements Array of Element

输出垃圾识别结果。

CategoryScore Float 0.9406

识别出的垃圾类别的置信度。

Rubbish String 纸板箱

具体的物品名称。

RubbishScore Float 0.9406

物品名称的置信度。

Category String 可回收垃圾

垃圾类别。包括可回收垃圾、干垃圾、湿垃圾、有害垃圾。

常见垃圾输出列举值

  • 湿垃圾:

    八宝粥,冰激凌,冰糖葫芦,饼干,菠萝,菠萝蜜,菜根菜叶,残渣剩饭,草莓,茶叶,肠,橙子,蛋,蛋糕,蛋挞,地瓜,豆,豆腐,番茄,粉条,甘蔗,骨头,瓜子,果冻,果壳,果皮,哈密瓜,核桃,火龙果,火腿,鸡翅,坚果,秸秆杯,秸秆碗,咖啡,烤鸡,辣椒,梨,萝卜,面包,蘑菇,泡菜,苹果,巧克力,肉类,圣女果,蔬菜,薯片,薯条,水果,蒜,鱼骨。

  • 可回收垃圾:

    包,保温杯,保鲜膜内芯,玻璃壶,玻璃瓶,玻璃器皿,玻璃球,玻璃制品,不锈钢制品,布制品,餐垫,餐具,插头电线,插线板,尺子,充电宝,充电头,充电线,充电牙刷,吹风机,磁铁,搓衣板,打包绳,打气筒,打印机,单车,档案袋,刀,地球仪,地铁票,灯罩,登机牌,凳子,电磁炉,电动卷发棒,电动剃须刀,电饭煲,电风扇,电话,电路板,显示器,电视机,电熨斗,电子秤,垫子,吊牌,调料瓶,钉子,订书机,豆浆机,耳机,耳套,放大镜,盖子,购物纸袋,锅,锅盖,果冻杯,过滤网,盒子,呼啦圈,护肤品瓶,话筒,计算器,键盘,金属罐,金属制品,酒瓶,卡片,空气加湿器,空气净化器,裤子,快递纸袋,拉杆箱,量杯,笼子,路由器,铝制用品,轮胎,帽子,灭火器,模具,木雕,木棍,木桶,木制切菜板,木质锅铲,木质梳子,奶粉罐,闹铃,尼龙绳,镊子,暖宝宝,盘子,泡沫板,乒乓球拍,棋子,铅球,裙子,燃气瓶,燃气灶,热水瓶,日历,扫地机器人,沙发,食用油桶,饰品,收音机,手表,手电筒,手机,手链,书,鼠标,水杯,水壶,塑料碗盆,塑料制品,台灯,太阳能热水器,毯子,体重秤,铁丝球,拖鞋,袜子,玩具,碗,网卡,望远镜,洗发水瓶,箱子,鞋,鞋子,信封,烟灰缸,遥控器,钥匙,衣服,衣架,音响,饮料瓶,鱼缸,瑜伽球,雨伞,枕头,纸牌,纸箱,纸制品,桌子。

  • 干垃圾:

    百洁布,笔,便利贴,彩票,餐盒,餐巾纸,苍蝇拍,草帽,茶壶碎片,唱片,车票,除湿袋,厨房抹布,厨房手套,串串竹签,创可贴,搓澡巾,打火机,起泡网,大龙虾头,电蚊香,电影票,防霉防蛀片,干燥剂,鸡毛掸,胶带,胶水包装,酒精棉,空调滤芯,口罩,毛巾,奶茶杯,破碎陶瓷,湿纸巾,塑料袋,图钉,涂改带,卫生纸,牙签,牙刷,烟蒂,眼镜,眼镜布,验孕棒,一次性杯子,一次性棉签,竹筷,U型回形针,陶瓷。

  • 有害垃圾:

    灯,电池,电池板,胶水,纽扣电池,杀虫剂,温度计,蓄电池,血压计,药膏,药片,药品包装,药瓶,指甲油。

SDK参考

阿里云视觉AI图像识别类目下的垃圾分类识别能力推荐使用SDK调用,支持多种编程语言,调用时请选择AI类目为图像识别(imagerecog)的SDK包,文件参数通过SDK调用可支持本地文件及任意URL,具体可参见SDK总览

示例代码

该能力常用语言的示例代码,请参见垃圾分类识别示例代码

示例

请求示例

http(s)://imagerecog.cn-shanghai.aliyuncs.com/?Action=ClassifyingRubbish      //更多关于访问域名(Endpoint)信息,请参见:https://help.aliyun.com/document_detail/143103.html
&ImageURL=http://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/viapi-3.0domepic/imagerecog/ClassifyingRubbish/ClassifyingRubbish6.jpg
&<公共请求参数>

正常返回示例

XML格式

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type:application/xml

<ClassifyingRubbishResponse>
    <RequestId>1619647E-92ED-5641-A1D9-F05C33FD294A</RequestId>
    <Data>
        <Sensitive>false</Sensitive>
        <Elements>
            <Rubbish>纸板箱</Rubbish>
            <Category>可回收垃圾</Category>
            <CategoryScore>0.9406</CategoryScore>
            <RubbishScore>0.9406</RubbishScore>
        </Elements>
    </Data>
</ClassifyingRubbishResponse>

JSON格式

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type:application/json

{
  "RequestId" : "1619647E-92ED-5641-A1D9-F05C33FD294A",
  "Data" : {
    "Sensitive" : false,
    "Elements" : {
      "Rubbish" : "纸板箱",
      "Category" : "可回收垃圾",
      "CategoryScore" : 0.9406,
      "RubbishScore" : 0.9406
    }
  }
}

错误码

关于垃圾分类识别的错误码,详情请参见常见错误码

安全声明

  • 请确保上传的图片或文件来源符合相应的法律法规。
  • 通过体验调试上传的临时文件有效期为1小时,在24小时后会被系统自动清理删除。