阿里云视觉智能开放平台基于达摩院自研的人脸人体分析技术,提供人脸检测与五官定位、人脸属性识别、人脸比对、人脸搜索、人体检测、人体属性、行为分析等多种功能,为开发者和企业用户提供高性能高可用的人脸人体识别服务。广泛应用于数字门店、楼宇门禁、身份识别、互动娱乐、IPC摄像头、内容广告等领域。
服务开通
能力介绍
类别 | 能力 | 说明 |
人脸检测 | 识别图像中是否有人脸,进行人脸检测后返回检测到的人脸矩形框坐标。 | |
人脸属性 | 在人脸检测基础上,识别各个检测人脸的性别(男或女)、年龄、表情(笑或不笑)、眼镜(戴或不戴)四种属性。 | |
检测和识别输入图片中人脸的表情。表情种类为:neutral(中性), happiness(高兴), surprise(惊讶), sadness(伤心), anger(生气), disgust(厌恶), fear(害怕)。 | ||
人脸编辑 | 对输入的人脸图像进行检测,然后对人脸进行裁剪、对齐、细节增强,最后再融合回原图。 | |
对图像中的人脸进行美颜,包括磨皮、美白、去除黑眼圈、法令纹等。 | ||
人脸美妆功能模拟彩妆,通过添加整妆彩妆素材,进一步提升人脸美化效果。 | ||
美型是指对人脸的轮廓和五官进行调整。 | ||
对输入图像中的人脸进行模糊处理,输出脱敏后的图像。 | ||
可以将一张人物图像进行转换处理,生成二次元卡通形象,并返回卡通化后的结果图像。 | ||
可以对一张人物图像自动裁剪其头部区域,生成大头照下的素描画效果。 | ||
输入一张人物图像,自动检测并分析人脸五官特征,生成脸部五官调整瘦脸后的图像。当图像中包含多人,最多可处理3张人脸。 | ||
输入一张人物图像,自动进行脸部区域匀肤、去瑕疵(痘、痘印、雀斑等),以及全身皮肤区域美白,同时尽可能的保留皮肤质感。支持多人图像处理。 | ||
可以对人物图像中头部以外区域(脖子、躯干和四肢等)进行优化,使其出呈现更符合大众审美的体态,让人体看起来更高挑、苗条和精致,同时保持身体线条流畅、弧度自然、力度适中。支持多人和不同体态(全身、半身)的处理。 | ||
可以将已通过内容审核的人脸图像,作为人脸融合的模板,供图像人脸融合功能使用。 | ||
可以查询已创建的人脸模板。 | ||
可以删除已创建的人脸模板。 | ||
人体识别 | 获取手势的二十一个关键点信息。 | |
获取人体的十八个关键点信息。 | ||
检测图像中的人体。 | ||
识别视频和图像中的人体动作行为,并返回识别后的行为类别。当前可以识别的行为类别包括:举手、吃喝、吸烟、打电话、玩手机、趴桌睡觉、跌倒。 | ||
识别输入图片中的人脸数量。 | ||
检测图片中人体的属性,具体功能包括人体检测以及属性预估。例如:性别,年龄,朝向,帽子,眼镜,包,衣服,颜色等。 | ||
基于深度学习算法,检测视频监测周界或区域是否有人员入侵。 | ||
可以识别图片中的手势动作等。 | ||
对线上考试的考生行为进行识别,支持屏幕聊天工具检测和考生状态检测。 | ||
可以对输入的一张手指拍照图像自动定位其手指区域,并生成二值化黑白按压式指纹图像。 | ||
活体检测 | 检测输入图片中的活体对象(主要是人脸)来自直接拍摄或者翻拍。活体判断的前提条件是图片中有人脸。 | |
检测输入视频中的人脸来自直接拍摄还是翻拍。 | ||
可以检测红外图片中的人脸是否为来自认证设备端的近距离裸拍活体人脸对象,可广泛应用在红外设备人脸实时采集场景,满足红外人脸注册认证的真实性和安全性要求,判断的前置条件是红外图像中有人脸。 | ||
人脸识别 | 识别图片中的一个或者多个公众人脸信息。 | |
识别图像中的明星人物。 | ||
基于输入的两张图片,可检测两张图片中的人脸,并对两张图片中的最大人脸进行比较,判断是否是同一人。 | ||
创建人脸数据库。 | ||
查看人脸数据库列表。 | ||
向人脸数据库中添加人脸样本数据。 | ||
查询人脸数据库中的人脸样本数据。 | ||
查询人脸数据库中的人脸样本列表。 | ||
更新人脸数据库中的人脸样本数据。 | ||
为指定数据库添加人脸数据。 | ||
根据输入图片,在数据库中搜索相似的人脸图片数据。 | ||
删除指定的人脸数据库。 | ||
删除指定数据库中的人脸图片信息。 | ||
删除人脸数据库中的人脸样本数据。 | ||
基于您输入的两张图片,分别挑选两张图片中的最大人脸进行比较,判断是否为同一人。融合戴口罩生成、抗遮挡关键点定位、抗遮挡特征注意力三大技术优化,实现戴口罩时的极速人脸识别。 | ||
金融级人脸检测 | 可以在服务端依据被验证的人名和身份证号码,请求身份验证的用户图像信息。 | |
可以在移动端依据被验证的人名和身份证号码,请求身份验证的用户图像信息。 | ||
可以确认在证件合法且姓名匹配后,返回身份验证的用户图像信息。 |
应用场景
人脸人体服务的应用场景如下:
身份验证
基于图像或视频输入进行检测,与注册库比对,实现1:N的人脸注册库比对。或与证件比对,实现1:1的人脸证件比对。适用于人脸登录、VIP人脸识别、人脸通关等场景。
安防监控
通过人脸特征点定位跟踪识别 ,进行3D人脸重建估计,识别摇头、 眨眼、张嘴等动作,判断是否为真人。在安检、App等进行安全身份验证的场景使用。
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