云效 AI 助手贯穿 DevOps 全流程，覆盖需求设计、测试设计、代码评审、构建部署、定时任务等环节。通过自然语言交互即可完成内容补全、问题发现、配置生成、结论提炼等操作，减少重复性工作。本文介绍 AI 助手的功能概览、开通配置、计费规则，并提供 6 个典型使用场景的操作示例。
功能概览
适用场景速览
环节 | 典型痛点 | AI 助手价值 |
需求设计 | 需求描述不完整、验收标准难写；原始信息松散，散落于聊天记录、会议纪要、邮件等各处，难以直接形成可执行的需求 | 快速补全需求、生成验收项；拆分/整合零散信息，生成结构清晰、可落地的新需求 |
测试设计 | 写用例耗时、覆盖不全 | 基于需求自动生成测试用例 |
代码质量 | 人工 Review 成本高、容易遗漏，问题定位慢；检测出的问题较多时，手工修复耗时 | 自动发现风险点、定位根因并给出修复建议；对批量或典型问题支持一键/智能修复 |
构建部署 | YAML 编写繁琐、报错难排查 | 自然语言生成/优化流水线、定位失败原因 |
定时任务 | 日报/周报重复手工整理、容易遗漏 | 按自然语言描述自动生成并定时推送报告 |
如何找到 AI 助手
云效 AI 助手主要有两个入口：
全局入口：云效页面顶部有 AI 助手图标，单击即可唤起 AI 助手会话，随时提问。
场景化入口：云效多个页面提供了场景化的 AI 功能按钮（如工作项、代码评审、流水线编辑页等），单击后会唤起 AI 助手会话，并自动准备好对应场景的提示词，可快速开始操作。
使用前准备
管理员开通与权限配置
云效 AI 助手默认全员不可用，需要组织管理员先开通并配置可用范围：
进入管理后台：组织管理员登录云效，进入管理后台。
开通 AI 助手：进入管理后台，找到 AI 助手相关设置，完成开通。
设置可用用户：默认不开放给任何成员，管理员需手动设置哪些用户可以使用 AI 助手（暂不支持按角色赋权）。
如果单击 AI 助手入口后提示无权限，需联系组织管理员确认是否已开通并配置使用权限。
计费规则
云效 AI 助手使用的是 StarOps（全域智能运维平台）的核心能力，计费由 StarOps 统一处理：
计量单位：积分（AI_Credits）。
查看消耗：组织管理员可前往云效 页面查看 AI 助手的积分消耗情况。单击查看资源明细可查看详细的积分使用记录，支持时间范围筛选和导出 CSV。
账单出处：账单由 StarOps 出具，具体计费规则参考StarOps 计费说明。
消耗参考：
代码评审（如合并请求 AI 评审）一次大约消耗 100 积分。
需求优化（如智能优化需求描述）一次大约消耗 50 积分。
实际消耗会随输入长度、输出内容、调用次数等因素波动，建议以 页面显示为准。建议使用前让管理员了解积分消耗规则，避免产生意外费用。
使用约定
AI 助手基于当前上下文（当前项目、当前工作项、当前代码库等）回答问题。
涉及敏感操作时，AI 仅提供建议，不会自动执行。
提示词建议包含：目标、背景、输出格式、约束条件。
快速上手：6 个典型场景
每个场景按照"入口 → 示例任务 → 提示词示例 → 预期结果 → 下一步操作"展开，可直接参照操作。
需求设计：让 AI 帮助批量录入需求
适用入口：项目详情页 > 需求列表 > 单击智能录入需求
示例任务 1：产品经理已经写好 PRD 文档，里面包含多个功能点，需要拆分成需求录入云效，再转交开发团队。
示例任务 2：与客户交流后产生了一份会议记录文档，里面包含多个新需求，需要整理出来录入云效进行跟踪。
提示词示例：
@具体项目名称 请帮我智能拆分需求然后按照 AI 助手的提示，提供具体的文档。可以上传附件，也可以提供在线文档链接。
预期结果：
AI 根据文档的标题和结构，拆分出多个需求条目。
AI 为每个需求生成标题和描述。
下一步：根据 AI 的提示，选择好需求类型、需求负责人、迭代等字段信息，然后开始正式导入。
需求设计：让 AI 帮助优化需求描述
适用入口：需求详情页 > 单击智能优化内容
示例任务：需求只填写了简单的描述，需要对内容和结构进行优化。
提示词示例：
@具体的需求ID 请智能优化内容预期结果：
AI 识别需求描述中的缺失信息，补充背景和目标。
AI 优化内容结构，使需求更清晰、更易读。
AI 生成或完善验收标准。
下一步：查看优化后的内容，选择采纳全部或部分修改，必要时继续让 AI 调整。
测试设计：基于需求自动生成测试用例
适用入口：需求详情页 > 关联用例列表 > 单击智能生成用例
示例任务：已有一个需求工作项，需要快速生成覆盖正向、反向、边界场景的测试用例。
提示词示例：
@具体需求ID 请智能生成测试用例预期结果：
生成若干条用例标题。
标注优先级（P0/P1/P2）。
给出前置条件、操作步骤、预期结果。
下一步：一键导入测试用例，或选择部分用例保留。
代码质量：让 AI 辅助代码评审
适用入口：代码库 > 创建合并请求 > 单击请求 AI 评审
示例任务：提交了一个合并请求，想让 AI 先做一次代码评审。
使用方式：
这个场景无需通过 AI 助手对话框提问。单击请求 AI 评审后，AI 助手会直接通过合并请求评论写下评审意见。可以继续通过评论追问 AI，让它解释某条意见或给出更详细的修改建议。
预期结果：
AI 通过合并请求评论列出潜在 Bug 或风险点。
给出代码风格、性能、安全等方面的优化建议。
标注问题严重等级。
下一步：根据评审意见修改代码，或通过评论 @相关同事确认。
构建部署：让 AI 自动生成流水线
适用入口：流水线列表 > 单击智能创建流水线
示例任务 1：云效流水线的新用户，对流水线规则或 YAML 语法不太熟悉，想请 AI 协助快速生成一条流水线。
示例任务 2：团队之前使用 Jenkins 或 GitLab CI，现在打算迁移到云效，希望 AI 把现有的 CI 配置转换成云效流水线 YAML。
提示词示例：
请帮忙创建一条流水线预期结果：
生成一段可运行的云效流水线 YAML 草稿。
说明每个阶段和步骤的作用。
提示需要替换的参数（如镜像地址、环境变量、代码库地址）。
下一步：保存并运行流水线。如果遇到报错，单击智能排查，AI 会协助分析原因并给出修复方案，还可以自动修复流水线 YAML。
定时任务：让 AI 自动生成并推送报告
适用入口：云效工作台 > AI 助手任务
示例任务 1：每天早上自动发送某个项目的迭代进展报告。
示例任务 2：每周汇总项目的工时数据，形成周报并发送给团队。
创建方式有两种：
方式一：直接在任务列表创建
前往云效工作台 > AI 助手任务列表，单击创建任务，设置好定时器，并用自然语言描述任务内容，例如：
每天早上 9 点，帮我生成项目 XXX 的昨日迭代进展报告，并发送到钉钉群 XXX。方式二：先通过对话框跑通，再转成定时任务
打开云效 AI 助手
帮我生成项目 XXX 昨日的迭代进展日报。通过多轮对话调整报告内容、格式、数据范围，直到结果满意。
把这个报告做成每天早上 9 点自动执行的定时任务。预期结果：
AI 助手生成一份符合要求的报告内容。
设置好定时执行规则（如每天/每周、具体时间点）。
指定发送目标（如 IM 群、邮件、站内消息等）。
下一步：前往AI 助手任务列表查看任务运行记录，确认定时任务正常执行；如需调整内容或时间，可随时编辑。