一个图的k-Core是指反复去除度小于或等于k的节点后,所剩余的子图。如果一个节点存在于k-Core,而在 (k+1)-Core中被移去,那么此节点的核数(coreness)为k。因此所有度为1的节点的核数必然为0,节点核数的最大值被称为图的核数。本文为您介绍PAI-Studio提供的k-Core组件。
PAI-Studio支持通过可视化或PAI命令方式,配置k-Core组件的参数。
可视化方式
页签 | 参数 | 描述 |
---|---|---|
字段设置 | 选择源顶点列 | 边表的起点所在列。 |
选择目标顶点列 | 边表的终点所在列。 | |
参数设置 | k 核数 | 核数的值,必填,默认为3。 |
执行调优 | 进程数 | 作业并行执行的节点数。数字越大并行度越高,但是框架通讯开销会增大。 |
进程内存 | 单个作业可使用的最大内存量。系统默认为每个作业分配4096 MB内存,实际使用内存超过该值,会抛出OutOfMemory异常。 |
PAI命令方式
PAI -name KCore
-project algo_public
-DinputEdgeTableName=KCore_func_test_edge
-DfromVertexCol=flow_out_id
-DtoVertexCol=flow_in_id
-DoutputTableName=KCore_func_test_result
-Dk=2;
参数 | 是否必选 | 描述 | 默认值 |
---|---|---|---|
inputEdgeTableName | 是 | 输入边表名。 | 无 |
inputEdgeTablePartitions | 否 | 输入边表的分区。 | 全表读入 |
fromVertexCol | 是 | 输入边表的起点所在列。 | 无 |
toVertexCol | 是 | 输入边表的终点所在列。 | 无 |
outputTableName | 是 | 输出表名。 | 无 |
outputTablePartitions | 否 | 输出表的分区。 | 无 |
lifecycle | 否 | 输出表的生命周期。 | 无 |
workerNum | 否 | 作业并行执行的节点数。数字越大并行度越高,但是框架通讯开销会增大。 | 未设置 |
workerMem | 否 | 单个作业可使用的最大内存量。系统默认为每个作业分配4096 MB内存,实际使用内存超过该值,会抛出OutOfMemory异常。 | 4096 |
splitSize | 否 | 数据切分大小。 | 64 |
k | 是 | 核数。 | 3 |
使用示例
- 生成训练数据。
drop table if exists KCore_func_test_edge; create table KCore_func_test_edge as select * from ( select '1' as flow_out_id,'2' as flow_in_id from dual union all select '1' as flow_out_id,'3' as flow_in_id from dual union all select '1' as flow_out_id,'4' as flow_in_id from dual union all select '2' as flow_out_id,'3' as flow_in_id from dual union all select '2' as flow_out_id,'4' as flow_in_id from dual union all select '3' as flow_out_id,'4' as flow_in_id from dual union all select '3' as flow_out_id,'5' as flow_in_id from dual union all select '3' as flow_out_id,'6' as flow_in_id from dual union all select '5' as flow_out_id,'6' as flow_in_id from dual )tmp;
对应的图结构如下所示。 - 设定k=2,查看训练结果。
+-------+-------+ | node1 | node2 | +-------+-------+ | 1 | 2 | | 1 | 3 | | 1 | 4 | | 2 | 1 | | 2 | 3 | | 2 | 4 | | 3 | 1 | | 3 | 2 | | 3 | 4 | | 4 | 1 | | 4 | 2 | | 4 | 3 | +-------+-------+