人工智能平台PAI(Platform For AI),是阿里云专为开发者打造的一站式机器学习平台,为您提供数据标注、模型开发、模型训练、模型部署的AI全链路研发服务。本文为您介绍什么是人工智能平台PAI。
前置概念
阅读本文前,可以按需了解基础概念:什么是人工智能(AI)?
什么是人工智能平台PAI
人工智能平台PAI是阿里云专为开发者打造的一站式机器学习平台,其主要由可视化建模(Designer)、交互式建模(DSW)、分布式训练(DLC)、模型在线服务(EAS)等核心功能模块组成,为您提供数据标注、模型开发、模型训练、模型部署的AI全链路研发服务,具有支持多种开源框架、多项AI优化能力、灵活易用的优势。 |
功能详解
AI开发阶段 | 对应功能模块 | 功能描述 |
数据准备 | 在数据准备阶段,PAI-iTAG提供智能化数据标注服务,支持图像、文本、视频、音频等不同类型数据标注,支持多模态数据标注;提供丰富的标注内容组件和题目组件,可以直接使用平台预置标注模板,或自定义标注模板。同时提供全托管的数据标注外包服务。 | |
模型开发 | 可视化建模PAI-Designer提供低代码开发环境,内置140+成熟的算法组件,通过拖拽完成建模,帮助用户实现低代码开发人工智能相关服务。 | |
交互式建模PAI-DSW提供交互式编程环境,内置Notebook、VSCode及Terminal的云端IDE,提供底层Sudo权限,开放灵活。 | ||
模型训练 | 按照使用场景和算力类别,可分为通用计算资源和灵骏智算资源。
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模型部署 | 模型在线服务PAI-EAS可将模型一键部署为在线推理服务或AI-Web应用。适用于实时推理、异步推理、离线推理等多种场景。 | |
推理加速器PAI-Blade的所有优化技术均面向通用性设计,可以应用于不同的业务场景,通过模型系统联合优化,使模型达到最优推理性能。 |
产品优势
支持AI研发全链路
| 支持多种开源框架
| 业内领先的AI优化
| 多样的产品输出方式
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常见场景
AI绘画场景描述:
相关模型:Stable Diffusion 涉及PAI功能模块:DSW/EAS 参考章节: | 大语言模型应用场景描述:
相关模型:通义千问/Llama/百川系列等多种模型 涉及PAI功能模块:DSW/EAS 参考章节: | 基于RAG的大模型对话系统场景描述:
相关模型:通义千问/Llama/百川系列等多种模型 涉及PAI功能模块:EAS 参考章节: | 基于ComfyUI的AI视频生成场景描述:
相关模型:Stable Video Diffusion 涉及PAI功能模块:EAS 参考章节: |
大语言模型数据处理场景描述:
相关算法:LLM数据处理算法 涉及PAI功能模块:Designer 参考章节: | 图像-文本对过滤场景描述:
相关算法:LVM图像预处理算法 涉及PAI功能模块:Designer 参考章节: | 智能标注场景描述:
涉及PAI功能模块:iTAG 参考章节: | 大规模分布式训练场景描述:
涉及PAI功能模块:DLC 参考章节: |
计费说明
计费方式 | 说明 | 涉及的主要功能模块 |
按量计费 | 先使用后付费,按照各功能模块的实际用量计费。 适用于短期或不确定的工作负载。这种模式下,您可以按实际使用的资源量进行付费,适合测试环境、开发环境、突发性需求或者初期阶段的项目。 | Designer、DSW、DLC、EAS |
包年包月 | 预付费方式,包年包月购买。 适用于长期、稳定的工作负载。您可以预付一定时间(如一月、一年等)的费用,可以享受比按量付费更低的价格。 | DSW、DLC、EAS |
资源包 | 预付费方式,购买特定资源的配额包。 适用于需要大批量使用某些特定资源的场景。您可以购买特定资源的配额包,以获得更优惠的价格。 | DSW |
节省计划 | 预付费方式,购买特定的折扣权益计划。 您需要承诺在一定时间内消费一定的金额,来换取较低的按量付费折扣。 | DSW、EAS |
按推理时长计费 | 先使用后付费,根据实际推理时长进行计费,并根据服务请求量自动弹性伸缩。 适用于需要不定量的推理任务,可以有效应对高并发请求和动态负载。 | EAS |
典型案例
产品体验
使用PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用使用模型在线服务(EAS)部署ChatGLM的AI-Web应用以及启动WebUI进行模型推理,并通过LangChain集成自己的业务数据。 | PAI-EAS快速部署AI绘画Stable Diffusion WebUI使用模型在线服务(EAS)的预置镜像,快速部署AIGC Stable Diffusion SDWebUI绘画的AI-Web应用,以及启动WebUI进行模型推理。 | AIGC Stable Diffusion文生图Lora模型微调实现虚拟上装在交互式建模(PAI-DSW)中,基于Diffusers开源库进行AIGC Stable Diffusion模型的微调训练及推理。 | 基于PAI-EAS挂载OSS部署AIGC服务使用模型在线服务(EAS)部署AIGC(如Diffusion文生图模型),并利用OSS挂载功能解决AI服务持久化存储与扩容需求,从而避免因PAI服务停止或删除导致数据丢失的问题。 |
在PAI ArtLab一键实现欧洲杯粉丝专属贴纸制作使用ComyfUI工作流完成个性化AI写真头像贴纸生成。 | 推荐系统入门之使用协同过滤实现商品推荐在PAI平台搭建一个基于协同过滤算法的商品推荐系统。 | 推荐系统入门之使用ALS算法实现打分预测使用ALS算法预测用户对音乐的评分。 | PAI-DSW快速启动AI绘画Stable Diffusion WebUI使用交互式建模(DSW)中启动Stable Diffusion WebUI并进行推理。 |
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