solr语法转化_功能篇_最佳实践

Schema

OpenSearch支持多种数据类型及分词方式，可以满足绝大多数场景下的需求。目前接触到的不满足的有：

OpenSearch目前支持查询、过滤、统计、聚合、排序等功能，详细功能说明。

q 转化规则
‘:‘ 暂不支持
range索引，用filter的区间段来转化
+A ==> A
-A ==> 不支持
A AND B ==> A AND B
A AND -B ==> A ANDNOT B
A OR B ==> A OR B
A OR +B ==> A RANK B
A AND B OR C ==> A AND B RANK C, e.g：红富士 AND 苹果 OR 山东
A OR B AND C ==> B AND C RANK A, e.g:红富士 OR 苹果 AND 山东
A AND B OR +C ==> A AND B AND C, e.g:红富士 AND 苹果 OR +山东
A OR +B AND C ==> B AND C RANK A, e.g:红富士 OR +苹果 AND 山东
+A OR B AND C ==> A AND B AND C, e.g:+红富士 OR 苹果 AND 山东
A AND B OR -C ==> (A AND B) ANDNOT C, e.g：红富士 AND 苹果 OR -山东
A AND -B OR C ==> A ANDNOT B RANK C, e.g：苹果 AND -红富士 OR 山东
-A AND B OR C ==> B ANDNOT A RANK C, e.g：-红富士 AND 苹果 OR 山东
A OR B AND -C ==> B ANDNOT C RANK A, e.g:红富士 OR 苹果 AND -山东
A OR -B AND C ==> C ANDNOT B RANK A, e.g:红富士 OR -山东 AND 苹果
-A OR B AND C ==> (B AND C) ANDNOT A, e.g:-红富士 OR 山东 AND 苹果
A OR B OR -C == A OR -C OR B == -C OR A OR B ==> (A OR B) ANDNOT C
A AND B OR C AND D ==> A AND B AND C AND D

统计转化规则
facet.field => OpenSearch aggregate子句中的group_key参数
facet.limit => OpenSearch aggregate子句中的max_group，默认为1000
facet.mincount => 暂不支持，需要全部结果拿回去自行处理
facet.offset => 暂不支持，需要全部结果拿回去自行翻页
facet.sort => 暂不支持，需要全部结果拿回去自行排序
facet=true&facet.field=price&facet.limit=200 ==> aggregate=group_key:price,agg_fun:count(),max_group:200

group：暂不支持。某些简单的场景可以考虑OpenSearch中的distinct子句，并结合sort来做组内排序。
stats：部分功能对应OpenSearch中的aggregate子句，但是agg_func仅支持min, max, count, avg，暂不支持missing、sumOfSquares、mean、stddev、distinctValue、countDistinct。

深度翻页：目前OpenSearch提供两个查询接口，一个是search，一个是scroll。search是常规的查询场景，最多支持5000个结果返回，可以翻页，每页最大500个；scroll为数据导出场景，可以支持千万级别数据导出，但不支持排序，可以将结果拿回去做二次分析。
统计结果准确性：为了保证更优的检索性能，目前OpenSearch在很多情况下会做抽样和预估，这样会导致统计结果不是很精准。
搜索结果total值：为了保证搜索性能，数据量很大的情况下（跟总数据量无关，主要是查询召回量超过百万以上），仍然会做预估。
多OR查询：目前query长度限制编码后1K，如果OR查询较多会导致报错无结果，建议增加个数限制，或者并发多次查询再自行做结果merge。