MaxCompute支持通过Lateral View与UDTF(表生成函数)结合,将单行数据拆成多行数据。本文为您介绍如何使用Lateral View拆分行数据,并执行聚合操作。
功能介绍
直接在select
语句中使用UDTF会存在限制,为解决此问题,您可以通过MaxCompute的Lateral View与UDTF结合使用,将一行数据拆成多行数据,并对拆分后的数据进行聚合。
当Lateral View命令格式中含有outer
关键字(即lateral view outer ...
),您定义的UDTF不输出任何一行时,对应的输入行在Lateral View结果中依然保留,且所有UDTF输出列为NULL。
命令格式
lateralView: lateral view [outer] <udtf_name>(<expression>) <table_alias> as <columnAlias> (',' <columnAlias>)
fromClause: from <baseTable> (lateralView) [(lateralView) ...]
- udtf_name:必填。将一行数据拆成多行数据的UDTF,请参见其他函数。
- expression:必填。待拆分行数据所属列名。
- table_alias:必填。UDTF结果集的别名。
- columnAlias:必填。拆分后得到的列的别名。
- baseTable:必填。数据源表。说明
from
后可以有多个Lateral View语句,后面的Lateral View语句能够引用它前面的所有表和列名,实现对不同列的行数据进行拆分。
示例数据
假设已有一张表pageAds,它有三列数据,第一列是pageid string,第二列是col1 array<int>,第三列是col2 array<string>,详细数据如下。
pageid | col1 | col2 |
---|---|---|
front_page | [1, 2, 3] | [“a”, “b”, “c”] |
contact_page | [3, 4, 5] | [“d”, “e”, “f”] |
使用示例
- 单个Lateral View语句
- 示例1:拆分col1。命令示例如下:
返回结果如下:select pageid, col1_new, col2 from pageAds lateral view explode(col1) adTable as col1_new;
+------------+------------+------------+ | pageid | col1_new | col2 | +------------+------------+------------+ | front_page | 1 | ["a","b","c"] | | front_page | 2 | ["a","b","c"] | | front_page | 3 | ["a","b","c"] | | contact_page | 3 | ["d","e","f"] | | contact_page | 4 | ["d","e","f"] | | contact_page | 5 | ["d","e","f"] | +------------+------------+------------+
- 示例2:拆分col1并执行聚合统计。命令示例如下:
返回结果如下:select col1_new, count(1) as count from pageAds lateral view explode(col1) adTable as col1_new group by col1_new;
+------------+------------+ | col1_new | count | +------------+------------+ | 1 | 1 | | 2 | 1 | | 3 | 2 | | 4 | 1 | | 5 | 1 | +------------+------------+
- 示例1:拆分col1。命令示例如下:
- 多个Lateral View语句拆分col1和col2。命令示例如下:
返回结果如下:select pageid,mycol1, mycol2 from pageAds lateral view explode(col1) myTable1 as mycol1 lateral view explode(col2) myTable2 as mycol2;
+------------+------------+------------+ | pageid | mycol1 | mycol2 | +------------+------------+------------+ | front_page | 1 | a | | front_page | 1 | b | | front_page | 1 | c | | front_page | 2 | a | | front_page | 2 | b | | front_page | 2 | c | | front_page | 3 | a | | front_page | 3 | b | | front_page | 3 | c | | contact_page | 3 | d | | contact_page | 3 | e | | contact_page | 3 | f | | contact_page | 4 | d | | contact_page | 4 | e | | contact_page | 4 | f | | contact_page | 5 | d | | contact_page | 5 | e | | contact_page | 5 | f | +------------+------------+------------+
相关参考
在实际业务开发过程中,如果您遇到行转列或列转行需求,除了可以借鉴上述Lateral View方法外,还可以参见行转列及列转行最佳实践。