OSS Foreign Table功能概览
OSS Foreign Table（简称OSS FDW）是基于PostgreSQL Foreign Data Wrapper（简称PG FDW）框架开发的用于访问OSS数据的数据分析方案，支持将OSS数据导入至 AnalyticDB PostgreSQL版，且提供分区表功能，在性能、功能以及稳定性上都优于OSS ...
数据分析整体趋势
计算分析一体化：传统数据分析方案是定期从OLTP系统抽取数据同步到OLAP系统，有些可以做到准实时同步。该方案带来的问题是部署复杂，实时性低，数据冗余和高成本。理想情况是一套HTAP系统同时提供计算和分析。大数据与数据库一体化：早期大...
基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案
阿里云从用户角度出发，研发了一整套小而精的历史日志数据分析方案。利用阿里云日志服务（Log Service，SLS）来投递日志和查询热日志，利用阿里云对象存储服务（Object Storage Service，OSS）来持久存储由SLS服务实时投递的日志，利用阿里...
构建审计日志的分析方案
为解决企业用户操作日志的保存与分析问题，联合ActionTrail+OSS+DLA+Quick BI，阿里云推出审计日志数据分析方案。将ActionTrail的审计日志定时同步到OSS进行长周期（超过90天）保存，利用Data Lake Analytics将日志数据标准化，利用Quick ...
互联网、电商行业离线大数据分析
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
常见术语
数据湖分析 数据湖分析就是针对数据湖数据分析的方案。云原生数据湖分析（简称DLA）是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持数据库（RDS\PolarDB）与消息实时归档建仓，提供弹性的Spark与Presto，满足在线交互式查询、...
AnalyticDB PostgreSQL助力彩数实现...检索加工及分析
背景信息 彩数（上海）商务咨询有限公司是韩国三星集团旗下第一企划公司全资控股中国子公司，上海市专精特新企业，主要业务是从社交媒体、新闻和电子商务网站采集分析数据，包括社交数据分析，电商数据分析，问卷分析，埋点数据分析等，...
维度建模概述
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
StarRocks概述
具体的业务场景如下所示：OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的...
概述
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
创建逻辑模型：维度表
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
方案背景
大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等 实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在...
应用场景
实时数据分析场景解决方案 步骤如下：实时摄入：通过直接读取Kafka数据来实现。提供了Flink-Connector来支持Flink数据流的直接写入，并保证了exactly-once语义。此外，还支持Flink CDC来捕捉TP数据更新，并实时地将结果更新到StarRocks中。...
DBS沙箱功能概览
相比现有基于大数据平台的历史数据离线分析方案，DBS沙箱功能提供原始数据库SQL接口，不需要开发人员编写离线分析脚本，并由于使用快照存储机制，存储成本也更低。费用说明 更多信息，请参见 DBS沙箱费用。后续步骤 自建MySQL应急恢复...
小语种分析器
泰语-电商分析器 泰语-电商分析器（th_ecommerce）按照泰语检索单元做分词，适用于泰语电商行业的分析器。泰语-电商分析器仅适用于TEXT类型字段，在schema配置时需要指定分析器为th_ecommerce。越南语-通用分析器 越南语-通用分析器（vn_...
小语种分析器
泰语-电商分析器 泰语-电商分析器（th_ecommerce）按照泰语检索单元做分词，适用于泰语电商行业的分析器。泰语-电商分析器仅适用于TEXT类型字段，在schema配置时需要指定分析器为th_ecommerce。越南语-通用分析器 越南语-通用分析器（vn_...
ETL工作流快速体验
案例相关文档：零售电商数据建模。视频个性化推荐（协同过滤）DataWorks MaxCompute PAI 数据开发 以社交平台的”猜你喜欢“和”详情页相关推荐“为例，通过在DataStudio 数据开发 模块中调用 阿里云PAI 中的协同过滤算法 etrec，实现视频...
2023年
MapReduce支持SQL运行时执行模式 2023-09-21 新增使用do-while节点实现复杂的数据分析 新说明 本文以统计电商行业中的订单数据为示例，为您介绍如何使用do-while节点。使用do-while节点实现复杂的数据分析 2023-09-20 新增通过跨项目数据...
构建SaaS平台的事件总线
为了帮助商家高效地利用聚石塔电商数据，在聚石塔SaaS平台上孵化出了大量的ISVs，这些ISVs为商家开发了一些应用，帮助商家消化电商数据。如上图所示，链路中引入 事件总线EventBridge 可以加速ISVs创新，ISVs可以通过 事件总线EventBridge ...
UserAnalyzer
内容分析 en_min 英文－小粒度分析 th_standard 泰语－通用分析 th_ecommerce 泰语－电商分析 vn_standard 越南语－通用分析 chn_community_it 行业－内容IT分析 chn_ecommerce_general 行业－电商通用分析 chn_esports_general 行业－游戏...
UserAnalyzer
内容分析 en_min 英文－小粒度分析 th_standard 泰语－通用分析 th_ecommerce 泰语－电商分析 vn_standard 越南语－通用分析 chn_community_it 行业－内容IT分析 chn_ecommerce_general 行业－电商通用分析 chn_esports_general 行业－游戏...
无感数据集成（Zero-ETL）
AnalyticDB for MySQL 提供无感集成（Zero-ETL）功能，可以帮助您一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，专注于数据分析业务。公测时间 2024年4月22号到6月30。公测地域 华北2（北京）、华东1（杭州）、华东2（上海）、...
什么是云原生数据湖分析
云原生数据湖分析（简称DLA）是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持数据库（RDS\PolarDB\NoSQL）与消息实时归档建仓，提供弹性的Spark与Presto，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求，也是传统...
技术发展趋势
近些年来，数据在国民经济各个领域扮演着愈发重要的作用，其使用特点较之以往也发生了诸多变化，其趋势主要有几个方面。规模爆炸性增长 随着8K、5G、...挑选DBMS 解决方案的数据和分析负责人慢慢接受这样一个事实，即云DBMS是未来的发展方向。
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
因此在低延时在线事务处理和高性能实时数据分析两大前提下，行列混合存储结合内存计算是唯一方案。对比上述三种方案，从组合搭积木的方法，到Divergent Design方法，再到一体化的行列混合存储。其集成度越来越高，用户的使用体验也越来越好...
客户案例
而广告业务领域目前比较流行的 ROLAP、MOLAP 的分析型数据查询方案 SQL 能力都不够友好。因此我们需要基于其提供的 API 做很重的业务抽象，封装成一套业务通用的 SDK，因此我们不得不投入更多的开发和维护人员在这套笨重的 SDK上，开发效率...
客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
数据分析：即时快速分析
数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...
E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析
大数据是一项涉及不同业务和技术领域的技术和工具的集合，海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境，例如，电商海量日志分析、用户行为画像分析、科研行业的海量离线计算分析任务等场景。离线大数据分析概述 主流的三大分布式计算框架...
数据分析概述
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
快速体验
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
文本分析器
举例：例如：原始内容：c++数组使用注意事项 通用分析：c+数组使用注意事项 IT-内容分析：c++数组使用注意事项 行业-电商通用分析 介绍：适用于面向电商行业场景的分析器，属于行业分词。开发搜索根据多年积累的行业并借助达摩院智能语言...
文本分析器
举例：文档字段内容为"ラウンドネックスーツ",分词结果为"ラウンド ネック スーツ",则搜索"ラウンド","ネック","スーツ"可以被召回 文本-自定义分析器 介绍：行业分析器（通用分析/电商分析/人名分析）+自定义干预词条。具体用法参考 文本-...
数据洞察
DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现，它支持数据探索和可视化。您可以通过数据洞察了解数据分布，创建数据卡片，并组合成数据报告。此外，数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用...
ListUserAnalyzers-获取用户的自定义分词器列表
通用分析 chn_scene_name 中文－人名分析 chn_ecommerce 中文-电商分析 chn_it_content IT-内容分析 en_min 英文－小粒度分析 th_standard 泰语－通用分析 th_ecommerce 泰语－电商分析 vn_standard 越南语－通用分析 chn_community_it ...
数据下载
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...
【通知】数据可视化（老）功能下线通知
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
使用流程
快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与计算，帮助您掌握DLA的基本使用流程。如果您是首次使用云原生数据湖分析DLA的用户，我们建议您先阅读以下部分：产品简介-本内容概述了云原生数据湖分析DLA的...
数据分析作业
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
使用DataWorks连接
使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询 功能使用场景如下：您可以通过数据分析的 SQL查询 功能查询数据，并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地，减少数据的流动，更好地保障数据安全。...
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