使用多元索引查询数据时,通过预先定义排序方式或者查询时指定排序方式,您可以按照指定排列方式获取到返回数据。当返回结果行数较多时,通过使用跳转翻页或者连续翻页可以快速定位到所需数据。
使用场景
分类 | 使用方式 | 功能 | 使用场景 |
---|---|---|---|
排序 | 创建时指定排序方式 | IndexSort(索引预排序) | 多元索引默认按照设置的索引预排序(IndexSort)方式进行排序,用于确定数据的默认返回顺序。 |
查询时指定排序方式 | ScoreSort (分数排序) | 按照查询结果的相关性(BM25算法)分数进行排序,适用于有相关性的场景,例如全文检索等。 | |
PrimaryKeySort(主键排序) | 按照主键进行排序,适用于按照事物标识排序的场景。 | ||
FieldSort(字段值排序) | 按照字段值进行排序,适用于电商、社交媒资等按照事物属性排序的场景,例如商品销量、浏览量等。 | ||
GeoDistanceSort(地理位置排序) | 根据地理点距离进行排序,适用于地图、物流等按照距离排序事物的场景,例如某个位置周边餐厅按距离排序等。 | ||
翻页 | 查询时指定翻页方式 | 使用Limit和Offser翻页 | 返回结果行数小于50000行时用于跳转翻页。 |
使用Token翻页 | 用于连续翻页,默认只能向后翻页。由于在一次查询的翻页过程中Token长期有效,您可以通过缓存并使用之前的Token实现向前翻页。 |
索引预排序
多元索引默认按照设置的索引预排序(IndexSort)方式进行排序,使用多元索引查询数据时,IndexSort决定了数据的默认返回顺序。
在创建多元索引时,您可以自定义IndexSort,如果未自定义IndexSort,则IndexSort默认为主键排序。
- 索引预排序只支持PrimaryKeySort (按照主键排序)和FieldSort(按照字段值排序)两种方式。
- 含有Nested类型字段的多元索引不支持索引预排序。
查询时排序
只有EnableSortAndAgg设置为true的字段才能进行排序。
在每次查询时,可以指定排序方式,多元索引支持如下四种排序方式(Sorter)。您也可以使用多个Sorter,实现先按照某种方式排序,再按照另一种方式排序的需求。
ScoreSort
var searchQuery = new SearchQuery();
searchQuery.Sort = new Sort(new List<ISorter>() { new ScoreSort() });
PrimaryKeySort
按照主键进行排序。
//正序。
var searchQuery = new SearchQuery();
searchQuery.Sort = new Sort(new List<ISorter>() { new PrimaryKeySort() });
//逆序。
var searchQuery = new SearchQuery();
searchQuery.Sort = new Sort(new List<ISorter>() { new PrimaryKeySort(SortOrder.DESC) });
FieldSort
按照某列的值进行排序。
var searchQuery = new SearchQuery();
var fieldSort = new FieldSort("col", SortOrder.ASC);
searchQuery.Sort = new Sort(new List<ISorter>() { fieldSort });
先按照某列的值进行排序,再按照另一列的值进行排序。
var searchQuery = new SearchQuery();
var col1Sort = new FieldSort("col", SortOrder.ASC);
var col2Sort = new FieldSort("co2", SortOrder.ASC);
searchQuery.Sort = new Sort(new List<ISorter>() { col1Sort, col2Sort });
GeoDistanceSort
根据地理点距离进行排序。
var searchQuery = new SearchQuery();
var geoDistanceSort = new GeoDistanceSort("geoCol", new List<string>(){"0","0"});
searchQuery.Sort = new Sort(new List<ISorter>() { geoDistanceSort });
翻页方式
在获取返回结果时,可以使用Limit和Offset或者使用Token进行翻页。
使用Limit和Offset翻页
如果使用此方式进行翻页时未设置Limit和Offset,则Limit的默认值为10,Offset的默认值为0。
var searchQuery = new SearchQuery();
searchQuery.Query = new MatchAllQuery();
searchQuery.Limit = 100;
searchQuery.Offset = 100;
使用Token翻页
由于使用Token进行翻页时翻页深度无限制,当需要进行深度翻页时,推荐使用Token进行翻页。
当符合查询条件的数据未读取完时,服务端会返回NextToken,此时可以使用NextToken继续读取后面的数据。
使用Token进行翻页时默认只能向后翻页。由于在一次查询的翻页过程中Token长期有效,您可以通过缓存并使用之前的Token实现向前翻页。
使用Token翻页后的排序方式和上一次请求的一致,无论是系统默认使用IndexSort还是自定义排序,因此设置了Token不能再设置Sort。另外使用Token后不能设置Offset,只能依次往后读取,即无法跳页。
/// <summary>
/// 使用Token进行翻页,此示例将读取所有数据,放到一个List中。
/// </summary>
/// <param name="otsClient"></param>
public static SearchResponse ReadMoreRowsWithToken(OTSClient otsClient)
{
var searchQuery = new SearchQuery();
searchQuery.Query = new MatchAllQuery();
var request = new SearchRequest(TableName, IndexName, searchQuery);
var response = otsClient.Search(request);
var rows = response.Rows;
while (response.NextToken != null) //直到读取到NextToken为null,即读出全部数据。
{
request.SearchQuery.Token = response.NextToken;
response = otsClient.Search(request);
rows.AddRange(response.Rows);
}
return response;
}