获取推荐结果 - 智能推荐

参数说明

参数	类型	描述	是否必填	备注
userId	string	需要推荐的目标用户	和imei至少一个不为空	如果不在user表中，则无个性化效果
imei	string	安卓:MD5（imei），IOS:MD5（idfa）	否	1、非注册用户必填 2、按照指定要求，mac地址，设备号等无效，会无法使用内部用户画像信息，仅保留曝光过滤功能 3、32位MD5值
returnCount	Integer	单次请求返回的推荐结果数量	是	建议取值20
ip	string	ip	否	—
sceneId	string	物品投放的场景ID	否	默认场景ID为1，如果在上传的场景数据中有对应的ID，需要一致
items	string	基准相关物品	否	仅限用于相关推荐场景，格式：itemId:itemType,itemId:itemType

通过服务端SDK获取推荐结果的常见错误

返回结果为空：
1、请求参数填错：
测试场景填入：scene_id，此项必须保证上报过来的数据中有此场景id；
测试用户填入：user_id，如果填入的user_id未存在user表中，则视为新用户；
推荐物品数：要小于场景可推荐的item数量。
注意：通过服务端SDK获取推荐结果中推荐物品数最大值=50。
如果是相关推荐，还需要填入item_id:item_type为请求参数，详情如下相关推荐请求参数.
2、由于满足条件的可推荐的物料数过少，默认开启了曝光过滤功能后当前用户已经把当前场景的item全部刷空了（全部曝光过了）。

示例代码

package com.aliyun.airec;
import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.airec.model.v20181012.RecommendRequest;
import com.aliyuncs.airec.model.v20181012.RecommendResponse;
import com.aliyuncs.http.FormatType;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
import com.aliyuncs.profile.IClientProfile;
public class Recommend {
    private static final String accessKeyId = "your access key";
    private static final String accessKeySecret = "your access key secret";
    public static void main(String args[]) {
        IClientProfile profile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou", accessKeyId, accessKeySecret);
        DefaultProfile.addEndpoint("cn-hangzhou", "Airec", "airec.cn-hangzhou.aliyuncs.com");
        DefaultAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);
        RecommendRequest request = new RecommendRequest();
        request.setInstanceId("airec-xxx");
        request.setUserId("0");
        request.setReturnCount(100);
        //如果是相关推荐场景可选使用
        //request.setItems("88:article,33:image");
        request.setAcceptFormat(FormatType.JSON);
        try {
            RecommendResponse response = client.getAcsResponse(request);
            for (RecommendResponse.ResultItem item : response.getResult()) {
                System.out.println(item.getItemId());
                System.out.println(item.getItemType());
                System.out.println(item.getTraceId());
                System.out.println(item.getTraceInfo());
                System.out.println(item.getMatchInfo());
                System.out.println(item.getWeight());
                System.out.println(item.getPosition());
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}