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更新时间:2019-08-27 14:25:47

参数说明

参数 类型 描述 是否必填 备注
userId string 需要推荐的目标用户 和imei至少一个不为空 如果不在user表中,则无个性化效果
imei string 需要推荐的目标用户 和userId至少一个不为空 如果不在user表中,则无个性化效果
returnCount Integer 单次请求返回的推荐结果数量 建议取值20
ip string ip
sceneId string 物品投放的场景ID 默认场景ID为1,如果在上传的场景数据中有对应的ID,需要一致
items string 基准相关物品 仅限用于相关推荐场景,格式:itemId:itemType,itemId:itemType

示例代码

  1. package com.aliyun.airec;
  2. import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
  3. import com.aliyuncs.airec.model.v20181012.RecommendRequest;
  4. import com.aliyuncs.airec.model.v20181012.RecommendResponse;
  5. import com.aliyuncs.http.FormatType;
  6. import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
  7. import com.aliyuncs.profile.IClientProfile;
  8. public class Recommend {
  9. private static final String accessKeyId = "your access key";
  10. private static final String accessKeySecret = "your access key secret";
  11. public static void main(String args[]) {
  12. IClientProfile profile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou", accessKeyId, accessKeySecret);
  13. DefaultProfile.addEndpoint("cn-hangzhou", "Airec", "airec.cn-hangzhou.aliyuncs.com");
  14. DefaultAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);
  15. RecommendRequest request = new RecommendRequest();
  16. request.setInstanceId("airec-xxx");
  17. request.setUserId("0");
  18. request.setReturnCount(100);
  19. //如果是相关推荐场景可选使用
  20. //request.setItems("88:article,33:image");
  21. request.setAcceptFormat(FormatType.JSON);
  22. try {
  23. RecommendResponse response = client.getAcsResponse(request);
  24. for (RecommendResponse.ResultItem item : response.getResult()) {
  25. System.out.println(item.getItemId());
  26. System.out.println(item.getItemType());
  27. System.out.println(item.getTraceId());
  28. System.out.println(item.getTraceInfo());
  29. System.out.println(item.getMatchInfo());
  30. System.out.println(item.getWeight());
  31. System.out.println(item.getPosition());
  32. }
  33. } catch (Exception e) {
  34. e.printStackTrace();
  35. }
  36. }
  37. }