通过实例运营策略提升推荐结果多样性

本文向您介绍如何通过使用控制台中的实例运营规则提升推荐结果多样性。

注意：实例运营规则面向实例生效，当前实例的所有场景均满足实例运营规则，当场景存在同类型运营规则时，场景的运营规则优先级更高。

一、降低用户浏览疲劳度

I 功能说明

当物品被客户端用户浏览、点击过，选定的时间内都不会被再次推荐。

单个场景范围内曝光

默认根据item自身所配置的场景进行曝光记录；即在场景1中曝光的物品，在曝光过滤时间范围内，不但在1中不会重复出现，在场景2中也不会重复出现。

默认选择：在实例范围内；如果开启，则根据实际投放场景记录。即在场景1中曝光的物品，在曝光过滤时间范围内，在1中不会重复出现，但可能在场景2中重复出现。不建议选择。

II 快速操作

进入控制台对应红框进行修改

在左侧导航栏选择运营策略，选择全局运营页签，在疲劳度规则区域可查看并配置以下三条规则：根据用户曝光行为过滤商品（2天内禁止推荐已曝光商品）、根据用户点击行为过滤商品（7天内禁止推荐已点击商品）、保障频繁访问用户的个性化体验（未浏览商品总数低于3000个时自动支持重复推荐已曝光商品），三条规则均已开启。单击右上角编辑全局规则可进行修改。注意：如果自身item数目较少，可以适当缩短曝光时间避免过度曝光而无item可推荐。

二、推荐结果多样性打散

I 原理介绍

目前AIRec支持根据item表中的类目（category_path）、物料类型（item_type）、商家（shop_id）、作者（author）进行打散。

例：您可以指定类目的具体层级和打散的窗口大小，具体如下：假设您的类目只有一个层级，则将会对所有item进行打散处理，如果您有多个类目层级，则将会对您设定的类目层级的item进行打散处理，下面为您介绍打散窗口逻辑：如上图所示，如果您设定窗口大小为5，那么返回的推荐结果列表，将会保证窗口滑动方向的所有item的子类目类别都是不同的，避免了出现相同类别商品堆积的问题，改善推荐结果体验。

II 快速操作

1、如果item不存在相应的字段属性，将统一按照系统默认处理。

2、如果item包含类目属性，请务必确保category_level和category_path能对应上，否则我们将按照异常数据 过滤处理。

3、如果层级配置错误，则将返回空结果。

4、如果窗口大小配置为1，则没有任何打散效果。

5、建议将窗口大小设置为您的投放页面一屏幕的物品个数+1，最大不超过一屏幕物品个数的1.5倍。在控制台管理页面的多样性规则区域，可配置打散策略。其中关键打散规则包括：提升推荐商品作者多样性（相邻5个商品属于不同作者）、提升推荐商品类目多样性（相邻5个商品属于不同的1级类目）、提升推荐商品类型多样性（相邻5个商品属于不同类型）。此外还可配置保证推荐商品类型固定配比规则（如image占比50%、article占比50%），以及页面上方的过滤设置：根据用户点击行为过滤商品（设定天数内禁止推荐已点击商品）和保障频繁访问用户的个性化体验（未浏览商品低于阈值时自动支持重复推荐）。各规则均可通过开关独立启用或关闭。

三、推荐结果物料类型固定配比

I 原理介绍

AIrec的混排主要依据item的item_type字段记性操作，您可以指定item_type的混排比例，比如：商品（item）比例50%，图片（image）比例50%。

II 快速操作

配置混排功能模块，其中按固定配比混排内容为智能推荐返回的item推荐结果列表，选择自己的item类别并设定对应的百分比，推荐结果将按照对应类别对应比例进行返回。

在多样性规则区域，开启保证推荐商品类型固定配比规则，例如设置类型为 image 的商品占比 50%、类型为 article 的商品占比 50%，可通过+添加或−删除操作调整类型条目。注意：

1、当返回结果和混排比例组合非整数，将会自动四舍五入。

2、如果指定的类别不存在，将返回空结果。

3、如果不指定混排，将按照默认设定返回。

4、所有类型的占比加和要等于100%。