将MySQL数据同步到表格存储
您可以根据业务需求使用DataX、DTS、canal或者Tapdata Cloud工具将MySQL数据库中的数据同步迁移到表格存储(Tablestore)中。
使用场景
数据架构变化
如果现有业务对数据库并发读写需求、扩展性和可用性需求较高,或需要复杂的检索,原有MySQL数据库的数据架构已经不能满足现在的业务需求,您可以选择将MySQL数据库中的数据迁移到表格存储中。
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储,提供海量结构化数据存储且可以无限水平扩展。同时,表格存储提供强大查询功能,支持在线、离线数据分析。此外,表格存储提供全托管服务,使用表格存储您无需担心软硬件预置、配置、故障、集群扩展和安全等问题,可以极大地减少管理成本。
大数据分析
如果您的业务采用MySQL数据库,随着业务的发展,大数据分析场景逐渐增多,而MySQL数据库进行大数据分析需要结合流式组件、存储系统、计算组件等工具,操作复杂且难度大,您可以选择将MySQL数据库迁移到表格存储中实现大数据分析。表格存储具有良好的周边生态,可以对接MaxCompute、Blink等大数据分析工具,轻松实现流处理、批处理。
弹性扩展和成本优化
随着业务量的增长,MySQL数据库可能面临存储和计算资源的限制。迁移到表格存储可以按需扩展存储和计算资源,同时,对于不常访问的冷数据,采用表格存储可能更加经济高效。
同步方案
请根据实际数据迁移场景选择合适的同步方案。
同步方案 | 说明 |
通过DataX,您可以将MySQL数据库(例如自建MySQL或RDS MySQL)中的全量数据同步到表格存储的数据表中。DataX只支持同步全量数据,不支持同步增量数据。 | |
通过数据传输服务DTS(Data Transmission Service),您可以将MySQL数据库中的数据同步到表格存储的数据表中,轻松实现数据的流转。 | |
对于中小规模的数据库或者个人开发者,通过canal,您可以将MySQL数据库中的全量数据或者增量数据同步到表格存储的数据表中。canal部署简单,易于运维,适用于中小规模MySQL数据同步。 | |
通过Tapdata Cloud的可视化界面,您可以将自建MySQL、阿里云RDS MySQL、第三方云数据库的数据实时同步到表格存储。 |