您可以根据业务需求使用DataX、DTS或者canal工具将MySQL数据库中的数据同步迁移到表格存储(Tablestore)中。

使用场景

  • 数据架构变化

    随着业务的变化,如果现有业务对数据库并发读写需求、扩展性和可用性需求较高,或需要复杂的检索,原有MySQL数据库的数据架构已经不能满足现在的业务需求,您可以选择将MySQL数据库中的数据迁移到表格存储中。

    表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储,提供海量结构化数据存储且可以无限水平扩展。同时,表格存储提供强大查询功能,还支持在线、离线数据分析。此外,表格存储提供全托管服务,使用表格存储您无需担心软硬件预置、配置、故障、集群扩展、安全等问题,可以极大地减少管理成本。

  • 大数据分析

    如果您的业务采用MySQL数据库,随着业务的发展,大数据分析场景逐渐增多,而MySQL数据库进行大数据分析需要结合流式组件、存储系统、计算组件等工具,操作复杂且难度大,您可以选择将MySQL数据库迁移到表格存储中实现大数据分析。表格存储具有良好的周边生态,可以对接MaxCompute、Blink等大数据分析工具,轻松实现流处理、批处理。

同步方案

请根据实际数据迁移场景选择合适的同步方案。

同步方案 说明
使用DataX同步 通过DataX,您可以将MySQL数据库(例如自建MySQL或RDS MySQL)中的全量数据同步到表格存储的数据表中。DataX只支持同步全量数据,不支持同步增量数据。
使用DTS同步 通过数据传输服务DTS(Data Transmission Service),您可以将MySQL数据库同步到表格存储实例,轻松实现数据的流转。
使用canal同步 对于中小规模的数据库或者个人开发者,通过canal,您可以将MySQL数据库中的全量数据或者增量数据同步到表格存储的数据表中。canal部署简单,易于运维,适用于中小规模MySQL数据同步。