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BulkLoad数据导入

准备工作

该工具通过文件流接口快速导入数据到cassandra集群,是最快地将线下数据迁移到线上cassandra集群方法之一,准备工作如下:

  • 线上cassandra集群
  • 线下数据,sstable格式或者csv格式。
  • 同vpc准备一台独立的ecs,开放安全组,确保能访问cassandra集群

1. 准备同vpc下客户端ecs

建议独立的ecs,不要和线上cassandra集群混用,混用会影响线上服务。

2. 创建schema

$ cqlsh -f schema.cql  -u USERNAME -p PASSWORD [host]
			

3. 准备数据

3.1 sstable数据格式

按data/${keyspace}/${table} 格式组织目录,将sstable数据放入目录,如下示例

ls /tmp/quote/historical_prices/
md-1-big-CompressionInfo.db md-1-big-Data.db        md-1-big-Digest.crc32       md-1-big-Filter.db      md-1-big-Index.db       md-1-big-Statistics.db      md-1-big-Summary.db     md-1-big-TOC.txt
			

上述示例中keyspace为quota,table为historical_prices

导入数据

执行sstableloader,在cassandra发行包bin目录下,指定数据目录 data/${ks}/${table}

${cassandra_home}/bin/sstableloader -d <ip address of the node> data/${ks}/${table}
			

静候sstable数据导入成功,使用cqlsh检查 bin/cqlsh -u USERNAME -p PASSWORD [host]

$ bin/cqlsh 
cqlsh> select * from quote.historical_prices;
​
 ticker | date                            | adj_close | close     | high      | low       | open      | volume
--------+---------------------------------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+--------
   ORCL | 2019-10-29 16:00:00.000000+0000 | 26.160000 | 26.160000 | 26.809999 | 25.629999 | 26.600000 | 181000
   ORCL | 2019-10-28 16:00:00.000000+0000 | 26.559999 | 26.559999 | 26.700001 | 22.600000 | 22.900000 | 555000
			

3.2 csv数据格式

csv格式数据需要先将csv数据转成sstable格式,cassandra给我们提供了CQLSSTableWriter工具,用于生成sstable,通过它可以将任意格式数据转化成sstable格式。 因为csv格式也是需要自己预先组织,所以需要自己编写csv格式解析代码,然后编译执行。 该工具使用示例代码如下,完整工具参考git repo

        // Prepare SSTable writer
        CQLSSTableWriter.Builder builder = CQLSSTableWriter.builder();
        // set output directory
        builder.inDirectory(outputDir)
               // set target schema
               .forTable(SCHEMA)
               // set CQL statement to put data
               .using(INSERT_STMT)
               // set partitioner if needed
               // default is Murmur3Partitioner so set if you use different one.
               .withPartitioner(new Murmur3Partitioner());
        CQLSSTableWriter writer = builder.build();
        //TODO: 读取csv文件,迭代读取每一行
        while ((line = csvReader.read()) != null)
                {
                    writer.addRow(ticker,
                                  DATE_FORMAT.parse(line.get(0)),
                                  new BigDecimal(line.get(1)),
                                  new BigDecimal(line.get(2)),
                                  new BigDecimal(line.get(3)),
                                  new BigDecimal(line.get(4)),
                                  Long.parseLong(line.get(6)),
                                  new BigDecimal(line.get(5)));
                }
                writer.close();
			

执行自定义程序生成sstable格式数据后,照3.1 章节导入数据。