电商网站智能推荐基于阿里巴巴领先的大数据和人工智能技术,结合在电商行业的多年积累,为开发者提供个性化推荐服务,提升商品的购买率和转化率。

概述

本实践以电商网站为例,通过日志服务采集日志,将RDS作为后端数据服务、MaxCompute作为数据仓库,并通过DataWorks进行数据同步和处理,使用智能推荐产品搭建电商网站智能推荐系统。

电商行业需要向用户推荐的物品包括物流信息、售卖信息等商品属性,可以引导用户直接交易,以提升购买率和转化率,适合首页推荐、信息流等相关场景。

应用场景

  • 以瀑布流的形式展示猜您喜欢、个性化内容。
  • 在商品页面为您提供产品的相关推荐。
  • 在网站首页为您提供焦点图推荐和热门推荐。
  • 可以扩展至新闻资讯、视频直播和社交领域。

方案介绍

实现电商网站智能推荐方案的流程如下:
  1. 日志服务对行为数据进行埋点。
  2. 上传行为日志并推送至MaxCompute。
  3. 上传商品和用户数据同步至MaxCompute。
  4. 将数据推送至智能推荐,通过AI算法输出推荐结果。
实现流程

方案优势

  • 来自于阿里巴巴集团内部长期研发多行业和多场景的成熟方案,适用于不同用户的业务需求。
  • 您无需考虑流处理、算法、运维、监控等问题,DataWorks平台一站式解决。
  • 用户级数据隔离,敏感信息加密,保障信息安全。
  • 领先的算法技术、多模态融合、高效冷启动方案、实时调整策略和模型训练,无需人工干预。
  • 多产品之间无缝对接,数据小时级别同步。

方案详情

方案的详情请参见电商网站智能推荐