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数据归档至DBS内置OSS

更新时间:

本文介绍如何将大表数据归档至DBS内置OSS中。

前提条件

  • 支持如下类型的源数据库:

    • MySQL类型:RDS MySQLPolarDB MySQL版

    • PolarDB PostgreSQL版

    • PolarDB分布式版

    说明

    MySQL数据库账号必须具有REPLICATION CLIENT权限。

  • 您的系统角色需要具备业务数据库的导出权限。如何查看及申请权限,请参见查看我的权限申请权限

费用说明

数据管理DMS会在DBS中创建一个备份计划,定时将数据归档至OSS。DBS会根据备份的数据量收取备份、存储等费用。更多信息,请参见DBS费用概述

说明

数据归档创建的DBS备份计划规格为xlarge。

数据归档

  1. 登录数据管理DMS 5.0
  2. 在顶部菜单栏中,选择解决方案 > 数据归档
  3. 在页面右上角,单击数据归档

  4. 新建数据归档工单页面,配置工单信息。

    配置项

    说明

    任务名

    请输入明确、清晰的任务名,以减少沟通成本。

    归档目标

    选中DBS内置OSS

    数据库

    搜索并选择待归档的业务数据库。

    归档配置

    1. 选择需要归档数据的表。

    2. 可选:输入归档数据的过滤条件。

      说明

      如果您需要使用时间变量,例如,归档6个月前的数据,可以先进行变量配置

    变量配置(可选)

    配置时间变量,请参见配置时间变量

    运行方式

    选择运行方式,当前支持:

    • 单次执行:工单审核通过后,仅单次运行归档任务。

    • 周期调度:工单审核通过后,可根据部署的周期调度执行归档任务。具体配置,请参见周期调度

  5. 单击提交申请

    工单审批通过后,自动执行数据归档任务。

    说明

    数据归档功能将以0时区进行数据归档与后置行为(与数据库实际时区无关)。

  6. 可选:查看已归档数据。

    1. 在DBS中将备份集创建数据湖。更多信息,请参见创建数据湖

    2. 可选:将数据湖录入至DMS实例中。您可以在SQL窗口中进行数据查询,在任务编排中进行数据分析与数据开发。

      说明

      录入DMS实例,请参见云数据库录入

  7. 可选:数据归档成功后,您可以进行源表数据删除和空间优化。

    1. 清理源表数据:通过新建普通数据变更工单清理数据库中已归档的数据。新建普通数据变更工单,请参见普通数据变更

    2. 源表空间优化:通过新建无锁变更工单完成源表空间优化。新建无锁变更工单,请参见通过无锁变更工单实现无锁结构变更

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