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通过Lindorm-cli连接并使用时序引擎

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Lindorm-cli是Lindorm提供的简易命令行工具，用于连接和管理Lindorm数据库。您可以通过Lindorm-cli完成基本的SQL操作，例如建表、数据查询、数据写入等。本文介绍通过Lindorm-cli连接并使用云原生多模数据库 Lindorm时序引擎的方法。

前提条件

已将客户端IP地址添加至Lindorm白名单，具体操作请参见设置白名单。

步骤一：安装Lindorm-cli

  1. 根据您的操作系统，下载对应的Lindorm-cli安装包。下载链接如下表所示。

    操作系统

    下载链接

    Linux

    lindorm-cli for linux

    macOS

    lindorm-cli for macOS

    Windows

    lindorm-cli for windows-x64

    Linux-arm64

    lindorm-cli for linux-arm64

  2. 解压安装包。

    以Linux操作系统为例，执行以下命令解压。

    tar zxvf lindorm-cli-linux-latest.tar.gz

    解压后lindorm-cli-linux-latest文件夹中为lindorm-cli.exe文件。

步骤二：连接Lindorm时序引擎

客户端部署在Linux或Mac系统

  1. 跳转至lindorm-cli.exe文件所在目录。

    cd <lindorm-cli.exe所在目录>

  2. 执行以下语句连接时序引擎。

    ./lindorm-cli -url <Lindorm时序SQL地址> -username <用户名> -password <密码> -database <目标数据库名>

    参数说明

    参数

    是否必填

    说明

    Lindorm时序SQL地址

    是

    Lindorm时序引擎的SQL连接地址和端口，获取方法请参见查看连接地址。例如：jdbc:lindorm:tsdb:url=http://ld-bp12pc23yfb3*****-proxy-tsdb-pub.lindorm.rds.aliyuncs.com:8242。

    说明

    通过Lindorm-cli连接方式也支持Lindorm 时序HTTP地址。

    用户名

    否

    连接Lindorm时序引擎的用户名。如果时序引擎未启用用户认证与权限校验，用户名和密码无需设置，更多信息请参见用户及权限管理。

    密码

    否

    连接Lindorm时序引擎的密码，如果您忘记密码，可以通过Lindorm宽表引擎的集群管理系统修改用户密码，具体操作请参见修改用户密码。

    目标数据库名

    否

    使用Lindorm-cli连接的数据库。默认数据库为default。连接过程中可以使用use <目标数据库名>语句切换至目标数据库。

    连接成功将返回以下结果：

    lindorm-cli version: 1.0.xx

    其中，1.0.xx为Lindorm-cli的版本号。

客户端部署在Windows系统

方法一

  1. 打开命令提示符（CMD），跳转至lindorm-cli.exe的所在目录下。

    cd <lindorm-cli.exe所在目录>

  2. 在CMD上执行以下语句连接时序引擎。

    lindorm-cli -url <Lindorm时序SQL地址> -username <用户名> -password <密码> -database <目标数据库名>

    连接成功的返回结果如下：

    Connected to jdbc:lindorm:tsdb:url=http://****-proxy-tsdb-pub.lindorm.rds.aliyuncs.com:8242
lindorm-cli version: 1.0.xx

    其中，1.0.xx为Lindorm-cli的版本号。

方法二

双击打开Lindorm-cli.exe程序，执行以下语句：

connect <Lindorm时序SQL地址> <用户名> <密码> -database <目标数据库名>

连接成功无结果返回。

步骤三：使用Lindorm时序引擎

建表

  1. 创建时序数据表。

    CREATE TABLE sensor (
    device_id VARCHAR NOT NULL,
    region VARCHAR NOT NULL,
    time TIMESTAMP NOT NULL,
    temperature DOUBLE,
    humidity BIGINT,
    PRIMARY KEY(device_id, region, time)
);
    说明

    • 创建时序数据表时建议指定主键（PRIMARY KEY），单机版不支持PRIMARY KEY。通常以数据源唯一标识作为PRIMARY KEY，例如物联网场景中设备ID、车联网场景中车辆唯一标识、监控场景中的应用ID或者ip:port等。

    • 时间戳列的列名必须为time，表示数据的时间，单位为毫秒（ms）。

  2. 查看表sensor是否创建成功。

    SHOW TABLES;

    查询结果如下：

    +-------------------+
| Tables_In_default |
+-------------------+
| sensor            |
+-------------------+

  3. 查看时序数据表的字段信息。

    DESCRIBE TABLE sensor;

    查询结果如下：

    +-------------+-----------+------------+------------+--------------+
| columnName  | typeName  | columnKind | primaryKey | partitionTag |
+-------------+-----------+------------+------------+--------------+
| device_id   | VARCHAR   | TAG        | true       | true         |
| region      | VARCHAR   | TAG        | true       | true         |
| time        | TIMESTAMP | TIMESTAMP  | true       | false        |
| temperature | DOUBLE    | FIELD      | false      | false        |
| humidity    | BIGINT    | FIELD      | false      | false        |
+-------------+-----------+------------+------------+--------------+

数据写入

说明

如果TAGS相同，并且时间戳列相同，那么数据被认为是同一条数据，后写入的数据会覆盖先写入的数据。

  • 单条依次写入。

    INSERT INTO sensor (device_id, region, time, temperature, humidity) VALUES('F07A1260','north-cn','2021-04-22 15:33:00',12.1,45);
INSERT INTO sensor (device_id, region, time, temperature, humidity) VALUES('F07A1260','north-cn','2021-04-22 15:33:10',13.2,47);
INSERT INTO sensor (device_id, region, time, temperature, humidity) VALUES('F07A1260','north-cn','2021-04-22 15:33:20',10.6,46);
INSERT INTO sensor (device_id, region, time, temperature, humidity) VALUES('F07A1261','south-cn','2021-04-22 15:33:00',18.1,44);
INSERT INTO sensor (device_id, region, time, temperature, humidity) VALUES('F07A1261','south-cn','2021-04-22 15:33:10',19.7,44);

  • 批量写入。

    INSERT INTO sensor (device_id, region, time, temperature, humidity) 
VALUES ('F07A1260','north-cn','2021-04-22 15:33:00',12.1,45),
       ('F07A1260','north-cn','2021-04-22 15:33:10',13.2,47),
       ('F07A1260','north-cn','2021-04-22 15:33:20',10.6,46),
       ('F07A1261','south-cn','2021-04-22 15:33:00',18.1,44),
       ('F07A1261','south-cn','2021-04-22 15:33:10',19.7,44);

数据查询

重要

写入数据后如果查询数据的结果为空，请使用DESCRIBE DATABASE <数据库名称>语句查询数据库是否设置了数据保存有效期（TTL），如果数据超过保存有效期会被自动清理并且无法查询。

  • 条件查询

    查询设备F07A1260在时间范围2021-04-22 15:33:00和2021-04-22 15:33:20之间的数据：

    SELECT device_id,region,time,temperature,humidity FROM sensor WHERE device_id = 'F07A1260' AND time >= '2021-04-22 15:33:00' AND time <= '2021-04-22 15:33:20';

    查询结果如下：

    +-----------+----------+---------------------------+-------------+----------+
| device_id |  region  |           time            | temperature | humidity |
+-----------+----------+---------------------------+-------------+----------+
| F07A1260  | north-cn | 2021-04-22T15:33:00+08:00 | 12.1        | 45       |
| F07A1260  | north-cn | 2021-04-22T15:33:10+08:00 | 13.2        | 47       |
| F07A1260  | north-cn | 2021-04-22T15:33:20+08:00 | 10.6        | 46       |
+-----------+----------+---------------------------+-------------+----------+

  • 降采样查询（指在时序数据应用场景中降低采样率的查询，可以减少结果集的数据点数。）

    查询设备F07A1260在时间范围2021-04-22 15:33:00和2021-04-22 15:33:20之间的温度，按照20秒降采样后取最大值：

    SELECT device_id,region,time,max(temperature) AS max_temperature FROM sensor WHERE device_id = 'F07A1260' AND time >= '2021-04-22 15:33:00' AND time <= '2021-04-22 15:33:20' SAMPLE BY 20s;

    查询结果如下：

    +-----------+----------+---------------------------+-----------------+
| device_id |  region  |           time            | max_temperature |
+-----------+----------+---------------------------+-----------------+
| F07A1260  | north-cn | 2021-04-22T15:33:00+08:00 | 13.2            |
| F07A1260  | north-cn | 2021-04-22T15:33:20+08:00 | 10.6            |
+-----------+----------+---------------------------+-----------------+

  • 聚合查询

    计算所有区域的最大温度：

    SELECT region,max(temperature) AS max_temperature FROM sensor WHERE time >= '2021-04-22 15:33:00' AND time <= '2021-04-22 15:33:20' GROUP BY region;

    查询结果如下：

    +----------+-----------------+
|  region  | max_temperature |
+----------+-----------------+
| north-cn | 13.2            |
| south-cn | 19.7            |
+----------+-----------------+

Lindorm-cli常用命令

  • help：查看帮助命令。

  • connect：连接服务器命令。

  • precision：时间显示格式，支持rfc3339、h、m、s、ms、u或ns。

  • exit或者quit：退出当前Lindorm时序引擎的连接。

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