Lindorm Ganos是阿里云推出的一款管理空间几何数据、时空轨迹的时空大数据引擎系统。

系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态,内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法等,结合阿里云Lindorm宽表引擎强大的分布式存储能力以及DAL Spark分析平台能力,可广泛应用于空间或时空存储、查询、分析与数据挖掘场景。

  • 提供时空几何能力支持空间几何、时空轨迹的数据表达和建模。
  • 时空几何对象的创建、写入、索引、查询、删除等管理能力。
  • 支持与DLA Spark的集成分析,提供兼容OGC标准的GeoSQL访问。

Lindorm Ganos可以作为DLA Ganos的数据层,借助DLA Ganos实现对遥感影像的处理,更多信息,请参见时空栅格

应用场景

  • 互联网出行

    互联网出行涉及到运力的调度、拼车、供需预测、热力图等业务。以供需预测为例,基于对历史轨迹数据的分析,并结合实时订单数据,预测当前订单密集区域的分布,提高接单概率并减少司机空驶时间。这背后涉及到大量时空型数据和业务信息的快速读取,并结合业务算法进行预测,利用Lindorm Ganos可有力支持该业务场景。

  • 传感网与实时GIS

    在环保、气象、水利、航海航空监测等领域,需要通过各种传感器获取天、空、地、海不同地理现象、事件、要素的全生命周期多尺度监测指标,比如污染监测、水位监测、降雨量监测、航标监测等。Lindorm Ganos可以为构建实时GIS大数据应用提供稳定、可靠、弹性、免运维的PaaS服务,为地理国情常态化监测和智慧城市建设提供基础平台。

  • IoT

    IoT行业产生的部分数据兼具时序和空间特征。以车联网为例,海量的车辆终端在不断地产生轨迹数据,轨迹数据包含了时间和空间位置。利用Lindorm Ganos,实时监测车辆的行驶轨迹、是否偏航、是否进入某个限制区域等。除了实时监控外,还可以进行实时时空查询,如查询某段时间的轨迹,某段时间进入该区域的车辆等。结合大数据分析框架(如Spark)还可以进行穿越分析、区域分布热力图等。

  • 智慧物流与外卖递送

    在物流与外卖等领域,需要实时监控车辆、骑手的位置,以便进行可靠的时间预测等服务。车辆和骑手的位置需要实时上报,云端需要处理高并发写入并进行实时路径规划、偏航监测等计算,背后都需要大量的时空计算。

Lindorm Ganos优势

  • 公有云原生架构的空间、时空的NoSQL大数据引擎产品,开箱即用。
  • PB级存储、高并发写入、百亿级时空查询秒级响应。
  • 支持数据冷热分离存储和数据高效压缩算法,海量数据存储成本低。
  • 与云上DLA Spark无缝集成,快速搭建空间大数据仓库和空间大数据分析平台。
  • 兼容OGC标准。
ganos-4

典型案例&架构

  • 航海船舶大数据平台
    • 场景
      全球AIS船舶实时位置数据,每天上亿条轨迹写入,要求轨迹时空或时序查询秒级响应,具体包括:
      • 监管区域实时地理围栏判断。
      • 轨迹区域回放(指定区域+指定时间段)。
      • 轨迹回放(指定时间段查询)。
    • 架构说明
      • AIS等数据经过Spark平台清洗、融合完成后,构建数仓。
      • 清洗后的数据存储到Lindorm Ganos中,可供前端各类应用进行时空查询(如地理围栏、轨迹回放等)。
      • 整体系统的查询时间在毫秒级,数据清洗在分钟级。
    1
  • 某位置服务平台
    • 场景

      实时采集车辆设备轨迹,40万+终端设备,3万+轨迹点/秒峰值;对外提供实时位置查询、地理围栏、轨迹相似度判断等服务。

    • 架构说明
      • Lindorm Ganos承载所有历史轨迹库的存储。
      • 当历史数据量较大时,可通过冷数据自动转储功能,将数据存放到OSS中,减少70%以上的成本。
      • 百亿量级的轨迹查询(比如查询某段时间、某空间范围内经过的轨迹)只需亚秒级。
      • 与Spark平台集成,可以提供轨迹的相关分析功能。
    ganos-3
  • 遥感大数据管理与智能服务平台
    • 场景

      遥感影像数据入库、查询、分析和遥感AI智能服务。

    • 痛点:
      • 遥感影像数据体量大且增量快,存储扩展不灵活,成本高昂,管理复杂。
      • 传统静态切片方式管理显示速度快,但由于其丢失了元数据信息,无法支撑分析场景和AI场景。
      • 多源空间数据融合查询分析困难。
    • 架构说明
      • 原始数据采用OSS高性价比存储,冷热分离。
      • 影像数据库使用PolarDB/ADB存储元数据信息,Lindorm存放瓦片信息数据,具有极高扩展性。
      • 原生提供基于“分块”理念的数据存储和组织方式,保留原始像元信息,有效支撑各类分析计算场景。
      • 与Spark集成,ETL与多源空间数据分析处理更便捷。
    ganos-3