数据传输服务DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的一站式数据传输与处理平台。它集成了数据迁移、数据同步、数据订阅、数据加工以及数据校验等核心能力，致力于在多种数据源之间，构建安全、可靠、高性能的数据流动链路，以满足业务上云、异地灾备和实时数仓等多样化场景需求。
视频简介
核心能力
DTS围绕数据的流动，提供了丰富且强大的核心能力，覆盖从数据迁移、实时同步到增量订阅等多种场景。这些能力可以归纳为以下几大类型：
功能类型 | 主要能力 | 适用场景 | |
数据传输 | 将数据从一个数据源一次性地迁移至另一个数据源。支持同构和异构数据库，可实现在业务不停服的情况下进行数据迁移，将停机时间降至分钟级。 | 业务上云、数据库搬迁等。 | |
在不同数据源之间建立实时、持续的数据同步链路，可以实现数据库之间的对等同步（支持单向或双向），从而构建高可用或高性能的数据架构。同时，提供额外的数据投递链路，支持使用SDK将各种类型的增量数据（如日志数据或其他特殊数据类型）投递至指定数据源。 | 版本升级、数据拆分或扩容、异地多活、异地灾备、跨境同步、查询报表分流、构建实时数据仓库等。 | ||
实时捕获源数据库的增量变化数据（如 | 缓存更新策略、业务逻辑异步解耦、为复杂ETL或异构数据源同步提供实时数据流。 | ||
在数据流动过程中，对流式数据进行实时的抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）。 | 满足实时数据清洗、格式转换、字段增删等数据处理和计算需求。 | ||
支持在数据迁移或同步任务中，或创建独立的数据校验任务，对比源端和目标端的数据，以验证数据的一致性。 | 作为一项保障能力，帮助您及时发现并定位数据不一致问题，确保数据传输的准确性。 | ||
产品优势
相较于传统的数据迁移或同步工具，DTS提供的服务功能更丰富、性能更强、易用性更高且安全可靠，可帮助您简化复杂的数据交互工作。DTS的主要优势如下：
兼容性强
异构数据源支持： 支持关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle）、NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）以及大数据仓库（如AnalyticDB、MaxCompute）等多种数据源之间的数据传输。详细信息，请参考支持的数据库。
跨环境无缝连接： 支持云上（如云数据库 RDS、云原生数据库 PolarDB）、本地IDC自建数据库、以及其他云厂商数据库之间的自由流转，实现混合云、多云架构下的数据协同。
支持跨账号协同： 为了满足企业级的复杂协作需求，DTS同样支持配置跨阿里云账号的任务。您只需配置RAM授权，即可安全地打通不同账号间的数据壁垒，实现集团内部或跨部门的数据统一管理与流转。
灵活的网络拓扑： 支持公网、专线、VPN网关、智能网关等多种网络接入方式，适应企业复杂的网络环境。
功能丰富
提供数据迁移、数据同步和数据订阅等多种传输方式。对于异构数据源的迁移，DTS支持结构定义（库表结构）的转化。
实时同步功能支持单向或双向同步，可应用于异地灾备、异地多活和实时数据仓库等多种场景。
简单易用
DTS提供了可视化的管理界面和引导式的链路创建流程，使您能够轻松地创建和管理传输链路。控制台会展示链路的传输状态、进度及性能等相关信息。此外，DTS还具备链路断点续传和自动修复重启功能，有效应对网络或系统异常。
高性能
DTS采用高规格服务器以确保传输性能。在数据迁移方面，通过对底层进行多项性能优化，全量数据迁移的峰值性能可达到70 MB/s。在实时同步方面，DTS能够将并发粒度缩小至事务级别，峰值性能可达30,000 RPS。同时，DTS支持多并发压缩传输，以降低带宽的占用。
安全可靠
DTS 底层采用服务集群架构，单个节点故障可实现快速切换，从而确保链路的高稳定性。服务内部提供7x24小时的数据准确性校验，并通过安全传输协议、安全 Token认证及 SSL加密等手段保障数据传输的可靠性与安全性。在跨境、跨地域同步场景中，DTS使用专线网络进行隔离，进一步增强了数据的安全性。
不停机迁移
您能够在源数据库持续运行的情况下实施数据迁移，从而将业务应用的停机时间缩短至分钟级别。
应用场景
不停机数据库上云迁移
将本地IDC的数据库（如MySQL、Oracle）或ECS上的自建数据库迁移至阿里云RDS、PolarDB等云数据库时，为避免业务长时间中断，可使用数据迁移功能。该功能通过全量迁移+增量同步的方式，在业务不停止写入的情况下完成数据迁移，即可将应用切换至新的云数据库。
构建异地多活与灾备架构
为实现核心业务系统的高可用和异地容灾，可在不同地域的数据库实例间建立实时双向同步。推荐使用数据同步功能。它能确保任意一端的数据变更都能实时同步至另一端，当单地域发生故障时，业务流量可迅速切换至另一数据中心，保障业务连续性。
实时数仓ETL与缓存更新
当业务数据发生变化，需要实时更新下游的分析型数仓（如AnalyticDB、ClickHouse）或Redis缓存时，可使用数据订阅功能。DTS会捕获源库的增量日志（Binlog、WAL等），并将其转化为结构化的JSON格式数据流。应用程序可消费此数据流，写入数仓或直接更新缓存，实现数据链路的实时解耦。
实时数据清洗与格式化
在将生产库数据同步至分析库或测试环境时，往往需要对数据进行处理。例如，对客户的手机号或身份证等敏感信息进行脱敏处理，或将源库中的姓与名两个字段合并为目标库中的一个全名字段。此时可使用数据加工功能，在数据传输过程中实时完成这些转换，无需在目标端进行二次开发，简化了数据链路并保障了数据安全。
数据一致性校验
在完成一次重要的数据库迁移后，或在长期的异地灾备同步过程中，为确保数据一致性，可使用数据校验功能。它能自动对全量或指定范围的数据进行比对，并生成详细的校验报告，明确指出哪些表、哪些行存在数据差异。这为迁移后的业务切换提供了数据层面的信心保障，也为长期同步链路的健康度提供了监控手段，让潜在的数据不一致问题无处遁形。
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智能助手
DTS Insight：DTS为您提供的智能化运维助手，可帮助您更好地了解和使用DTS产品及服务，同时，它能够实时监控任务的运行状态，并在任务出现异常时协助您进行修复。
常见问题
数据迁移和数据同步有什么区别？如何选择？
DTS的费用是如何计算的？
DTS的费用主要由两部分组成：任务实例费用和公网/数据流量费用。不同任务类型的收费规则不同，具体信息，请参考计费项。