本教程介绍如何使用Canal将MySQL的数据同步至云消息队列 Kafka 版。
背景信息
Canal的主要用途是基于MySQL数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。Canal伪装自己为MySQL Slave，向MySQL Master发送dump请求。MySQL Master收到dump请求，开始推送Binary log给Canal，Canal解析Binary log来同步数据。Canal与云消息队列 Kafka 版建立对接，您可以把MySQL更新的数据写入到云消息队列 Kafka 版中来分析。其详细的工作原理，请参见Canal官网。
前提条件
在开始本教程前，请确保您已完成以下操作：
安装MySQL，并进行相关初始化与设置。具体操作，请参见 Canal QuickStart。
在云消息队列 Kafka 版控制台创建实例以及Topic资源。具体操作，请参见步骤三：创建资源。
操作步骤
下载Canal压缩包，本教程以1.1.5版本为例。
执行以下命令，创建目录文件夹。本教程以/home/doc/tools/canal.deployer-1.1.5路径为例。
mkdir -p /home/doc/tools/canal.deployer-1.1.5将Canal压缩包复制到/home/doc/tools/canal.deployer-1.1.5路径并解压。
tar -zxvf canal.deployer-1.1.5-SNAPSHOT.tar.gz -C /home/doc/tools/canal.deployer-1.1.5在/home/doc/tools/canal.deployer-1.1.5路径，执行以下命令，编辑instance.properties文件。
vi conf/example/instance.properties根据instance.properties参数列表配置参数。
# 根据实际情况修改为您的数据库信息。 ################################################# ... # 数据库地址。 canal.instance.master.address=192.168.XX.XX:3306 # username/password为数据库的用户名和密码。 ... canal.instance.dbUsername=**** canal.instance.dbPassword=**** ... # mq config # 您在云消息队列 Kafka 版控制台创建的Topic。 canal.mq.topic=mysql_test # 针对数据库名或者表名发送动态Topic。 #canal.mq.dynamicTopic=mytest,.*,mytest.user,mytest\\..*,.*\\..* # 数据同步到云消息队列 Kafka 版Topic的指定分区。 canal.mq.partition=0 # 以下两个参数配置与canal.mq.partition互斥。配置以下两个参数可以使数据发送至云消息队列 Kafka 版Topic的不同分区。 #canal.mq.partitionsNum=3 #库名.表名: 唯一主键，多个表之间用逗号分隔。 #canal.mq.partitionHash=mytest.person:id,mytest.role:id #################################################表 1. instance.properties参数列表 参数
是否必选
描述
canal.instance.master.address
是
MySQL数据库的连接地址。
canal.instance.dbUsername
是
MySQL数据库的用户名。
canal.instance.dbPassword
是
MySQL数据库的密码。
canal.mq.topic
是
云消息队列 Kafka 版实例的Topic。您可以在云消息队列 Kafka 版控制台的Topic 管理页面创建。具体操作，请参见步骤三：创建资源。
canal.mq.dynamicTopic
否
动态Topic规则表达式。设置Topic匹配规则表达式，可以将不同的数据表数据同步至不同的Topic。具体设置方法，请参见参数说明。
canal.mq.partition
否
数据库数据同步到云消息队列 Kafka 版Topic的指定分区。
canal.mq.partitionsNum
否
Topic的分区数量。该参数与canal.mq.partitionHash一起使用，可以将数据同步至云消息队列 Kafka 版Topic不同的分区。
canal.mq.partitionHash
否
分区的规则表达式。具体设置方法，请参见参数说明。
执行以下命令，编辑canal.properties文件。
vi conf/canal.properties根据canal.properties参数列表说明配置参数。
公网环境，消息采用SASL_SSL协议进行鉴权并加密，通过SSL接入点访问云消息队列 Kafka 版。接入点的详细信息，请参见接入点对比。
# ... # 您需设置为kafka。 canal.serverMode = kafka # ... # kafka配置。 #在云消息队列 Kafka 版实例详情页面获取的SSL接入点。 kafka.bootstrap.servers = alikafka-pre-cn-zv**********-1.alikafka.aliyuncs.com:9093,alikafka-pre-cn-zv**********-2.alikafka.aliyuncs.com:9093,alikafka-pre-cn-zv**********-3.alikafka.aliyuncs.com:9093 # 参数的默认设置如下所示，您可以根据实际情况调整。 kafka.acks = all kafka.compression.type = none kafka.batch.size = 16384 kafka.linger.ms = 1 kafka.max.request.size = 1048576 kafka.buffer.memory = 33554432 kafka.max.in.flight.requests.per.connection = 1 kafka.retries = 0 # 公网环境，通过SASL_SSL鉴权并加密，您需配置网络协议与身份校验机制。 kafka.ssl.truststore.location= ../conf/kafka_client_truststore_jks kafka.ssl.truststore.password= KafkaOnsClient kafka.security.protocol= SASL_SSL kafka.sasl.mechanism = PLAIN kafka.ssl.endpoint.identification.algorithm =表 2. canal.properties参数列表 参数
是否必选
描述
canal.serverMode
是
您需设置为kafka。
kafka.bootstrap.servers
是
云消息队列 Kafka 版实例接入点。您可在云消息队列 Kafka 版控制台的实例详情页面的接入点信息区域获取。
kafka.ssl.truststore.location
是
SSL根证书kafka.client.truststore.jks的存放路径。
说明公网环境下，消息必须进行鉴权与加密，才能确保传输的安全。即需通过SSL接入点采用SASL_SSL协议进行传输。具体信息，请参见接入点对比。
kafka.acks
是
云消息队列 Kafka 版接收到数据之后给客户端发出的确认信号。取值说明如下：
0：表示客户端不需要等待任何确认收到的信息。
1：表示等待Leader成功写入而不等待所有备份是否成功写入。
all：表示等待Leader成功写入并且所有备份都成功写入。
kafka.compression.type
是
压缩数据的压缩算法，默认是无压缩。取值如下：
none。
gzip。
snappy。
kafka.batch.size
是
客户端数据块攒批的大小。单位：Byte。
该参数控制批量处理消息的字节数。客户端发送到Brokers的请求将包含多个批量处理，以减少请求次数。较小的批量处理数值可能降低吞吐量，而较大的批量处理数值将会浪费更多内存空间，分配一个指定的批量处理消息缓冲区有助于提高客户端和服务端的性能。
说明kafka.batch.size与kafka.linger.ms参数都是控制批量处理消息的条件，满足其中一个参数的条件，客户端就攒批完成，消息进入待发送状态。
kafka.linger.ms
是
客户端数据块攒批的最大时长。单位：ms。
客户端设定攒批消息的延迟时间，以批量处理消息，减少请求次数。
kafka.max.request.size
是
客户端每次请求的最大字节数。
kafka.buffer.memory
是
缓存数据的内存大小。
kafka.max.in.flight.requests.per.connection
是
限制客户端在单个连接上能够发送的未响应请求的个数。设置此值是1表示Broker在响应请求之前客户端不能再向同一个Broker发送请求。
kafka.retries
是
消息发送失败时，是否重复发送。设置为0，表示不会重复发送；设置大于0的值，客户端重新发送数据。
kafka.ssl.truststore.password
是
SSL根证书的密码，设置为KafkaOnsClient。
kafka.security.protocol
是
采用SASL_SSL协议进行鉴权并加密，即设置为SASL_SSL。
kafka.sasl.mechanism
是
SASL身份认证的机制。SSL接入点采用PLAIN机制验证身份。
公网环境，需通过SASL进行身份校验，需要在bin/startup.sh配置环境变量，并编辑kafka_client_producer_jaas.conf文件，配置云消息队列 Kafka 版实例的用户名与密码。
执行
vi bin/startup.sh命令，编辑startup.sh文件，配置环境变量。JAVA_OPTS=" $JAVA_OPTS -Djava.awt.headless=true -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Dfile.encoding=UTF-8 -Djava.security.auth.login.config=/home/doc/tools/canal.deployer-1.1.5/conf/kafka_client_jaas.conf"执行
vi conf/kafka_client_producer_jaas.conf命令，编辑kafka_client_producer_jaas.conf文件，配置实例用户名与密码信息。说明如果实例未开启ACL，您可以在云消息队列 Kafka 版控制台的实例详情页面获取默认用户的用户名和密码。
如果实例已开启ACL，请确保要使用的SASL用户为PLAIN类型且已授权收发消息的权限。具体信息，请参见SASL用户授权。
KafkaClient { org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="实例的用户名" password="实例的用户名密码"; };
VPC环境，消息采用PLAINTEXT协议不鉴权不加密传输，通过默认接入点访问云消息队列 Kafka 版，仅需配置canal.serverMode与kafka.bootstrap.servers参数。接入点的详细信息，请参见接入点对比。
# ... # 您需设置为kafka。 canal.serverMode = kafka # ... # kafka配置。 # 在云消息队列 Kafka 版实例详情页面获取的默认接入点。 kafka.bootstrap.servers = alikafka-pre-cn-zv**********-1-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092,alikafka-pre-cn-zv**********-2-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092,alikafka-pre-cn-zv**********-3-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092 # 以下参数请您可以按照实际情况调整，也可以保持默认设置。 kafka.acks = all kafka.compression.type = none kafka.batch.size = 16384 kafka.linger.ms = 1 kafka.max.request.size = 1048576 kafka.buffer.memory = 33554432 kafka.max.in.flight.requests.per.connection = 1 kafka.retries = 0
在/home/doc/tools/canal.deployer-1.1.5路径，执行以下命令，启动Canal。
sh bin/startup.sh查看/home/doc/tools/canal.deployer-1.1.5/logs/canal/canal.log日志文件，确认Canal与云消息队列 Kafka 版连接成功，Canal正在运行。
2013-02-05 22:45:27.967 [main] INFO com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalLauncher - ## start the canal server. 2013-02-05 22:45:28.113 [main] INFO com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalController - ## start the canal server[10.1.XX.XX:11111] 2013-02-05 22:45:28.210 [main] INFO com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalLauncher - ## the canal server is running now ......查看/home/doc/tools/canal.deployer-1.1.5/logs/example/example.log日志文件，确认Canal Instance已启动。
2013-02-05 22:50:45.636 [main] INFO c.a.o.c.i.spring.support.PropertyPlaceholderConfigurer - Loading properties file from class path resource [canal.properties] 2013-02-05 22:50:45.641 [main] INFO c.a.o.c.i.spring.support.PropertyPlaceholderConfigurer - Loading properties file from class path resource [example/instance.properties] 2013-02-05 22:50:45.803 [main] INFO c.a.otter.canal.instance.spring.CanalInstanceWithSpring - start CannalInstance for 1-example 2013-02-05 22:50:45.810 [main] INFO c.a.otter.canal.instance.spring.CanalInstanceWithSpring - start successful....
测试验证
启动Canal之后，进行数据同步验证。
在MySQL数据库，新建数据表T_Student。数据表数据示例如下：
mysql> select * from T_Student; +--------+---------+------+------+ | stuNum | stuName | age | sex | +--------+---------+------+------+ | 1 | 小王 | 18 | girl | | 2 | 小张 | 17 | boy | +--------+---------+------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)查看/home/doc/tools/canal.deployer-1.1.5/logs/example/meta.log日志文件，数据库的每次增删改操作，都会在meta.log中生成一条记录，查看该日志可以确认Canal是否有采集到数据。
tail -f example/meta.log 2020-07-29 09:21:05.110 - clientId:1001 cursor:[log.000001,29723,1591190230000,1,] address[/192.168.XX.XX:3306] 2020-07-29 09:23:46.109 - clientId:1001 cursor:[log.000001,30047,1595985825000,1,] address[localhost/192.168.XX.XX:3306] 2020-07-29 09:24:50.547 - clientId:1001 cursor:[log.000001,30047,1595985825000,1,] address[/192.168.XX.XX:3306] 2020-07-29 09:26:45.547 - clientId:1001 cursor:[log.000001,30143,1595986005000,1,] address[localhost/192.168.XX.XX:3306] 2020-07-29 09:30:04.546 - clientId:1001 cursor:[log.000001,30467,1595986204000,1,] address[localhost/192.168.XX.XX:3306] 2020-07-29 09:30:16.546 - clientId:1001 cursor:[log.000001,30734,1595986215000,1,] address[localhost/192.168.XX.XX:3306] 2020-07-29 09:30:36.547 - clientId:1001 cursor:[log.000001,31001,1595986236000,1,] address[localhost/192.168.XX.XX:3306]登录云消息队列 Kafka 版控制台，查询消息，确认MySQL的数据被同步在云消息队列 Kafka 版。控制台查询消息的具体操作，请参见查询消息。
数据同步完毕，执行以下命令，关闭Canal。
sh bin/stop.sh
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