编写Graph（可选）_快速入门

本文将以单源最短距离（Single Source Shortest Path，SSSP）算法为例，为您介绍如何提交Graph作业。

说明算法详情请参见SSSP算法。

Graph作业的提交方式与MapReduce的提交方式基本相同。如果您使用Maven，可以从Maven库中搜索odps-sdk-graph获取不同版本的Java SDK，相关配置信息如下所示：

<dependency>
    <groupId>com.aliyun.odps</groupId>
    <artifactId>odps-sdk-graph</artifactId>
    <version>0.20.7</version>
</dependency>

操作步骤

运行MaxCompute客户端。

创建输入表和输出表。

create table sssp_in (v bigint, es string);
create table sssp_out (v bigint, l bigint);

创建表的更多语句请参见表操作。

上传数据。
本地数据的内容如下，建议您创建名为sssp.txt的文件后粘贴下列数据。
```
1 2:2,3:1,4:4
2 1:2,3:2,4:1
3 1:1,2:2,5:1
4 1:4,2:1,5:1
5 3:1,4:1
```
以空格键做两列的分隔符，执行Tunnel命令上传数据。
```
tunnel u -fd " " sssp.txt sssp_in;
```
编写SSSP示例。
根据Graph开发插件的介绍，本地编译、调试SSSP算法示例。本示例中假设代码被打包为名为odps-graph-example-sssp.jar的文件。

说明仅需要将SSSP代码打包即可，不需要同时将SDK打包入odps-graph-example-sssp.jar中。
添加Jar资源。
```
add jar $LOCAL_JAR_PATH/odps-graph-example-sssp.jar;
```
说明添加资源的介绍请参见资源操作。

运行SSSP。

jar -libjars odps-graph-example-sssp.jar -classpath $LOCAL_JAR_PATH/odps-graph-example-sssp.jar com.aliyun.odps.graph.example.SSSP 1 sssp_in sssp_out;

Jar命令用于运行MaxCompute Graph作业，用法与MapReduce作业的运行命令完全一致。

Graph作业执行时命令行会打印作业实例ID，执行进度，结果Summary等。

输出示例如下所示。

ID = 20130730160742915g******
2013-07-31 00:18:36     SUCCESS
Summary:
Graph Input/Output
Total input bytes=211
Total input records=5
Total output bytes=161
Total output records=5
graph_input_[bsp.sssp_in]_bytes=211
graph_input_[bsp.sssp_in]_records=5
graph_output_[bsp.sssp_out]_bytes=161
graph_output_[bsp.sssp_out]_records=5
Graph Statistics
Total edges=14
Total halted vertices=5
Total sent messages=28
Total supersteps=4
Total vertices=5
Total workers=1
Graph Timers
Average superstep time (milliseconds)=7
Load time (milliseconds)=8
Max superstep time (milliseconds) =14
Max time superstep=0
Min superstep time (milliseconds)=5
Min time superstep=2
Setup time (milliseconds)=277
Shutdown time (milliseconds)=20
Total superstep time (milliseconds)=30
Total time (milliseconds)=344
OK

说明如果您需要使用Graph功能，直接提交图计算作业即可。