历史版本下载

优化求解器SDK的历史版本下载,并记录了每个版本的修改详情。

重要

下载表示您确认已阅读接受优化求解器的《服务试用条款》。

优化求解器SDK

安装方式见求解器SDK下载和安装。当前仅支持64位的系统x86架构、Apple M1。

V0.23.1下载

发布时间:2022.12.21

linux64-x86

windows64

osx64-x86

(Intel)

osx64-aarch

(Apple M1)

文件:mindopt-install-linux-0.23.0.sh

文件:mindopt-0.23.0.msi

文件:mindopt-install-osx-0.23.0.sh

文件:mindopt-install-osx64aarch-0.23.1.sh

(此包仅支持LP、QP、SDP,不包含MILP)

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修改记录:

  • 在V0.23.0的基础上编译的macOS的M1芯片版本。不包含MILP求解,仅包含LP、QP、SDP求解。

V0.23.0下载

发布时间:2022.11.29

linux64-x86

windows64

osx64-x86

文件:mindopt-install-linux-0.23.0.sh

文件:mindopt-0.23.0.msi

文件:mindopt-install-osx-0.23.0.sh

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修改记录:

  • 新增 半定规划(SDP) 相关的APIs,输入文件增加支持 dat-s 格式。

  • 文档增加 .nl 格式文档描述,安装包examples的ampl文件夹中有.nl文件示例,可以用 mindoptampl filename.nl 指令直接调用。

  • 修复一个 LPF reader 的小bug。

  • 修复MILP求解的一些bug,优化MILP性能。(请注意:MILP暂仅开放少量测试License,请邮件申请。)

  • C\C++\Python\Java 新增 APIs,如Python API: MdoModel.add_sym_matMdoModel::add_sym_matsMdoModel::replace_sym_mat_objsMdoModel::replace_sym_mat_elementsMdoModel::get_real_attr_sym_matMdoModel::copy_model.

  • 新增错误码 error codes:

    • MDO_MODEL_INVALID_SYM_MAT_IDX (-2006)MDO_MODEL_INVALID_SYM_MAT_ROW_IDX (-2007)MDO_MODEL_INVALID_SYM_MAT_COL_IDX (-2008)MDO_MODEL_INVALID_REAL_ATTR_SYM_MAT (-2013).

  • 修改错误码 error codes:

    • MDO_LIB_FOLDER_NOT_FOUND (-12) is replaced by MDO_DLL_ERROR (-12)

  • C\C++\Python\Java 新增属性,如Python API: MDO_REAL_ATTR.SYM_MAT_PRIMAL_SOLNMDO_REAL_ATTR.MIP_GAP_ABSMDO_REAL_ATTR.MIP_GAP_REL.

V0.20.2下载

发布时间:2022.10.24

linux64-x86

windows64

osx64-x86

文件:mindopt-install-linux-0.20.2.sh

文件:mindopt-0.20.2.msi

文件:mindopt-install-osx-0.20.2.sh

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修改记录:

  • bug修复,文件读取特殊长度失败和特殊硬件环境问题。

V0.20.1下载

发布时间:2022.09.23

linux64-x86

windows64

osx64-x86

文件:mindopt-install-linux-0.20.1.sh

文件:mindopt-0.20.1.msi

文件:mindopt-install-osx-0.20.1.sh

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修改记录:

  • MILP 性能优化;MIP/rootParallelism的参数取值范围调整;

  • python SDK 安装脚本优化,解决 windows 平台部分 python 版本执行时报错问题;

  • 运行时软件输出的优化,更简洁。

V0.20.0下载

发布时间:2022.08.31

linux64-x86

windows64

osx64-x86

文件:mindopt-install-linux-0.20.0.sh

文件:mindopt-0.20.0.msi

文件:mindopt-install-osx-0.20.0.sh

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修改记录:

  • 新增了用于求解混合整数线性规划问题(MILP)的分支定界算法(branch-and-cut solver)。新增对AMPL支持混合整数线性规划问题(MILP)的接口。

  • 优化License校验,修改:

    • 开放新的免鉴权逻辑:对于变量和约束数量均小于 300 的优化问题可以不需要License授权文件(mindopt.lic或fl_client.ini)即可求解。

    • 超出大小限制的继续用原License,自助申请获取授权文件,请参考 许可证设置

    • 注意:MILP类型问题求解的License,暂仅开放少量测试名额,仅支持给我们发邮件申请,然后人工操作赋予权限,请参考 邮箱 中提供的联系方式。

  • 安装包优化,简化安装步骤:

    • Linux和macOS上安装脚本优化,运行时不需要加任何额外参数,脚本运行时会交互式确认安装路径,同时支持自定义路径,安装结束后自动配置环境变量,Windows重复安装会有提醒。

  • 伴随MILP功能上线多个接口,请查看详细版用户文档

说明

V0.20.0版本对安装方案做了比较多简化修改,安装以下历史版本时,请参考历史版本安装方法。

V0.19.0下载

发布时间:2022.05.11

linux64-x86

windows64

osx64-x86

文件:mindopt-install-linux-0.19.0.sh

文件:mindopt-0.19.0.msi

文件:mindopt-install-osx-0.19.0.sh

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修改记录:

  • 新增非线性规划(NLP)中的二次规划(convex QP问题)输入和求解支持,如接口MdoModel.set_quadratic_elements, MdoModel.get_quadratic_elements, MdoModel.delete_quadratic_elementsMdoModel.delete_all_elements, MdoModel.delete_all_quadratic_elements

  • 提升了单纯形法、内点法的性能,改进AMPL、并发法功能和稳定度;

  • License管理新设计,增加create Env等相关API,如MdoEnv类,使得可支持大批量高并发和低时延需求下调用。

  • 安装包的安装方法和文档指引优化。

V0.15.1下载

发布时间:2021.11.08

linux64-x86

windows64

osx64-x86

文件:mindopt-install-linux-0.15.1.sh

文件:mindopt-0.15.1.msi

文件:mindopt-install-osx-0.15.1.sh

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修改记录:

  • 新增网络流单纯形法、多线程单纯形法;

    • 新增的网络流法在 Large Network-LP Benchmark 评测性能优秀(查看更多详情介绍)。对于有网络结构的问题,建议用此方法,即:新增的EnableNetworkFlow参数设为1

  • 单纯形法和内点法稳定性提升;

  • 更新数据读取模块;

  • API修改:

    • 新增参数:EnableNetworkFlowSPX/PrimalPricingSPX/DualPricing

    • 更新参数:PresolveMethod

    • 新增错误码:MDO_HOME_ENV_NOT_FOUNDMDO_LIB_FOLDER_NOT_FOUND

    • 新增API:

      • C API: Mdo_setStrAttr, Mdo_getStrAttr

      • C++ API: MdoModel::setStrAttr, MdoModel::getStrAttr

      • Python API: MdoModel.set_str_attr, MdoModel.get_str_attr

      • Java API:无,之前版本已有

    • 新增模型属性:ProbName

V0.14.0下载

发布时间:2021.09.26

linux64-x86

windows64

osx64-x86

文件:mindopt-install-linux-0.14.0.sh

文件:mindopt-0.14.0.msi

文件:mindopt-install-osx-0.14.0.sh

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修改记录:

  • 新增对 Java APIs 、Floating License 的支持

  • Simplex 和 IPM 算法性能提升

  • 新增 C/CPP/Python 的 IIS API

  • 新增 Python quicksum API,并优化 Python API 的设计

  • 新增 AMPL/Pyomo 建模语言的接口和应用,以及相应的例子初始上线

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