方案亮点：车联网、高并发、高吞吐、存储计算分离、弹性伸缩能力、成本下降60%。
客户感言
阿里云原生多模数据库 Lindorm相比于其他存储引擎和HBase开源版本，提供了更高效的压缩率和同规格下的更大吞吐量，能稳定的支撑高并发、海量数据存储的业务需求。同时提供了成熟的冷热分离方案，大大降低了存储和运维成本，对于不断增大的业务量，也能进行平稳的横向扩容。我们也将基于云原生多模数据库 Lindorm构建实时存储方案，为售后和用户提供更高效实时的数据读写能力。
业务背景
在碳中和、碳达峰这样的大背景下，国家大力支持新能源汽车的推广使用，但同时监管部门也提出了相应的要求，需要实时存储车辆状态数据，进行故障告警及数据的实时查看。为了能及时响应车辆告警信息，排查车辆故障，需要实时能下载、存储车辆信号数据并进行技术分析。
业务挑战
当前新能源汽车得到国家政策支持，处于高速发展时期，车辆交付数量快速增长。同时，数据采集的需求不断增长，近半年来集群写入流量已经翻倍，因此需要存储层具备优异的弹性和线性扩展能力，以适应车辆数量，采集点，以及采集频率的变化。
业务写入请求高并发，当前峰值写请求近4w/s，对写入吞吐有较高的要求。
高并发的写入带来大量的IO，每秒写入数据量超过220MB，导致资源开销高，成本投入大，需要降低成本。
海量数据需要高效、低成本、实时存储，并能满足业务的实时查询和监控需求，要求写入、查询响应低时延、高可靠。
解决方案
采用云原生多模数据库 Lindorm后的数据链路。
采用云原生多模数据库 Lindorm作为底层存储，得益于其存储计算分离架构，从而具备了优秀的弹性伸缩能力，从容应对业务的快速增长或由于指标采集变更带来的业务峰值变化。
使用ZSTD压缩算法，大幅度提升了压缩比，相比开源版本的HBase存储空间大幅度下降，可大幅降低存储成本。
使用Lindorm专业优化后的批量组提交特性，集群吞吐量明显提升，写入响应时间明显下降，相比开源HBase提升3倍以上。
通过采用Lindorm提供的集群内单表冷热分离特性，不修改代码的情况下即可实现冷数据的自动归档，从而降低存储成本。
Lindorm历经阿里众多核心服务的大规模验证，拥有相关技术领域的技术团队，保障了使用过程的持续稳定、可靠，构建起坚实的离在线存储底座，使得客户可以聚焦于业务侧的发展。
客户价值
云原生多模数据库 Lindorm历经阿里众多核心业务10年以上双十一业务峰值考验。并由拥有相关技术领域的技术团队提供全托管的运维支持，降低客户运维成本的同时有力的保障了客户业务的持续稳定、可靠。
云原生多模数据库 Lindorm原生的存储计算分离架构、优秀的弹性伸缩能力、简洁友好的交互体验可以轻松实现集群的线性扩展。
云原生多模数据库 Lindorm提供了丰富的监控指标，更好的帮助客户做出扩缩容的决策。
通过合理的使用Lindorm的冷热分离、压缩算法，实现运行成本下降60%。