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首页 微服务引擎 操作指南 微服务治理 全链路灰度 基于自建Spring Cloud Gateway或Zuul网关实现全链路灰度

基于自建Spring Cloud Gateway或Zuul网关实现全链路灰度

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Spring Cloud Gateway和Zuul是两种常用的微服务架构中的API网关，它们均能实现路由转发和过滤器处理等功能。通过配置路由规则，可以将请求路由到灰度环境中，对灰度版本进行验证和测试。借助MSE提供的全链路灰度能力，您无需修改业务代码，即可实现端到端的全链路流量控制。本文介绍如何通过配置Spring Cloud Gateway或者Zuul网关实现全链路灰度。

前提条件

背景信息

本文通过模拟真实的调用链路为您演示MSE全链路灰度功能。您无需修改任何业务代码，只需要给入口应用设置流量规则，该流量的标签会通过链路透传到下一个灰度版本中。在每个应用的调用过程中，符合金丝雀条件的流量会优先调用对应的版本，如果没有对应版本则会自动切换回基线版本（即稳定版本）。

部署spring-cloud-gateway、spring-cloud-a、spring-cloud-b、spring-cloud-c这四个业务应用，以及注册中心Nacos Server。调用链路为：spring-cloud-gateway->A->B->C。

应用之间的调用既包含了Spring Cloud服务调用，也包含了Dubbo服务调用。

image

全链路灰度提供了给流量染色，并让灰度流量优先调用灰度节点的能力，帮助您进行可控的灰度验证，保障稳定性。

全链路灰度验证通常采用以下策略：

  • 直接调用现有线上流量的一小部分进行测试，通常按照百分比控制。

  • 按照特定规则筛选线上流量进行验证，如使用指定的Header或Cookie等。

本文将分别介绍上述两种策略配置方式，以便适应微服务架构中不同的灰度发布需求。

步骤一：将应用接入MSE微服务治理

将ACK微服务应用接入MSE治理中心，您可以选择您需要的方式实现应用接入。更多信息，请参见ACK微服务应用接入MSE治理中心。

为ACK命名空间中的应用开启MSE微服务治理

  1. 登录MSE治理中心控制台，并在顶部菜单栏选择地域。

  2. 在左侧导航栏，选择治理中心 > 应用治理。

  3. 在应用列表页面，单击ACK应用接入。

  4. 在ACK应用接入对话框中，进行配置，配置完成后，单击确定。

    image

    配置项

    说明

    集群类型

    选择ACK集群、ACK Serverless集群和ACS集群

    说明

    如果您尚未授权容器服务调用微服务引擎，则需要单击请授权进行授权。

    集群名称/ID

    选择接入MSE微服务治理的集群名称/ID，可通过关键词搜索。

    ack-onepilot

    显示ack-onepilot接入状态。

    • 如果您未安装ack-onepilot，单击ack-onepilot右侧的点击安装，安装完成后状态会显示为已安装。

    • 如果您使用子账号接入，提示没有权限使用时，您可以登录容器服务管理控制台进入目标集群，然后单击运维管理>组件管理，然后找到ack-onepilot，点击安装。

    说明

    • 该步骤接入的组件为ack-onepilot，您可以登录容器服务管理控制台进入目标集群，然后单击运维管理>组件管理查看详情。

    • ack-onepilot安装后会自动注入探针，可能会导致应用启动耗时增加（10s内）。

    接入类型

    选择命名空间接入。

    容器集群命名空间

    选择容器集群命名空间。

    治理命名空间

    选择治理命名空间。在对应命名空间下重新部署现有应用或新创建的应用，均会接入到MSE微服务治理中。关于命名空间的相关信息，请参见微服务命名空间管理。

为单个应用开启MSE微服务治理

  1. 登录MSE治理中心控制台，并在顶部菜单栏选择地域。

  2. 在左侧导航栏，选择治理中心 > 应用治理。

  3. 在应用列表页面，单击ACK应用接入。

  4. 在ACK应用接入对话框中，进行配置，配置完成后，单击确定。

    image

    配置项

    说明

    集群类型

    选择ACK集群、ACK Serverless集群和ACS集群。

    说明

    如果您尚未授权容器服务调用微服务引擎，则需要单击请授权进行授权。

    集群名称/ID

    选择接入MSE微服务治理的集群名称/ID，可通过关键词搜索。

    ack-onepilot

    显示ack-onepilot接入状态。

    • 如果您未安装ack-onepilot，单击ack-onepilot右侧的点击安装，安装完成后状态会显示为已安装。

    • 如果您使用子账号接入，提示没有权限使用时，您可以登录容器服务管理控制台进入目标集群，然后单击运维管理>组件管理，然后找到ack-onepilot，点击安装。

    说明

    • 该步骤接入的组件为ack-onepilot，您可以登录容器服务管理控制台进入目标集群，然后单击运维管理>组件管理查看详情。

    • ack-onepilot安装后会自动注入探针，可能会导致应用启动耗时增加（10s内）。

    接入类型

    选择单个应用接入。

    接入步骤

    按照接入步骤进行操作。

    Step 1:进入集群工作负载-无状态应用页面，切换到应用的命名空间下。

    Step 2:找到所接入的应用，点击「查看Yaml」。

    Step 3:按以下格式编辑Labels，完成后点击「更新」。

    spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        # 填写“on”表示开启接入，需加上双引号
        msePilotAutoEnable: "on"
        # 填写接入到的治理命名空间，值不存在可自动新建
        mseNamespace: 202401
        # 填写接入MSE的实际应用名称，需加上双引号
        msePilotCreateAppName: "your-deployment-name"

步骤二：部署应用（模拟线上场景）

  1. 登录容器服务管理控制台，在左侧导航栏选择集群。

  2. 在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择工作负载 > 无状态。

  3. 在无状态页面选择命名空间，然后单击使用YAML创建资源。

    本文示例中部署一个注册中心Nacos Server，然后部署spring-cloud-gateway、spring-cloud-a、spring-cloud-b、spring-cloud-c这四个业务应用。您也可以直接在Demo中获取对应的源码。

    • 注册中心Nacos Server YAML

      展开查看YAML文件

      apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nacos-server
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: nacos-server
  template:
    metadata:
      labels:
        msePilotAutoEnable: "off"
        app: nacos-server
    spec:
      containers:
        - name: nacos-server
          image: 'registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mse-governance-demo/nacos-server:v2.1.2'
          env:
            - name: MODE
              value: standalone
            - name: JVM_XMS
              value: 512M
            - name: JVM_XMX
              value: 512M
            - name: JVM_XMN
              value: 256M
          imagePullPolicy: Always
          livenessProbe:
            failureThreshold: 3
            initialDelaySeconds: 15
            periodSeconds: 10
            successThreshold: 1
            tcpSocket:
              port: 8848
            timeoutSeconds: 3
          readinessProbe:
            failureThreshold: 5
            initialDelaySeconds: 15
            periodSeconds: 15
            successThreshold: 1
            tcpSocket:
              port: 8848
            timeoutSeconds: 3
          resources:
            requests:
              cpu: '1'
              memory: 2Gi
      dnsPolicy: ClusterFirst
      restartPolicy: Always

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nacos-server
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
    - name: nacos-server-8848-8848
      port: 8848
      protocol: TCP
      targetPort: 8848
    - name: nacos-server-9848-9848
      port: 9848
      protocol: TCP
      targetPort: 9848
  selector:
    app: nacos-server

    • spring-cloud-c应用YAML

      展开查看YAML文件

      # Source: mse-simple-demo/templates/spring-cloud-c-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: spring-cloud-c
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: spring-cloud-c
  template:
    metadata:
      labels:
        msePilotAutoEnable: "on"
        msePilotCreateAppName: "spring-cloud-c"
        app: "spring-cloud-c"
    spec:
      containers:
        - name: spring-cloud-c
          image: "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mse-governance-demo/spring-cloud-c:3.0.1"
          imagePullPolicy: Always
          env:
            - name: nacos.host
              value: "nacos-server"
            - name: nacos.namespace
              value: "public"
          resources:
            requests:
              cpu: 1
              memory: 2Gi
            limits:
              cpu: 1
              memory: 2Gi
          ports:
          - name: http-port
            containerPort: 20003
      affinity:
        podAntiAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            - podAffinityTerm:
                topologyKey: failure-domain.beta.kubernetes.io/zone
              weight: 50
            - podAffinityTerm:
                topologyKey: kubernetes.io/hostname
              weight: 100

    • spring-cloud-b应用YAML

      展开查看YAML文件

      # Source: mse-simple-demo/templates/spring-cloud-b-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: spring-cloud-b
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: spring-cloud-b
  template:
    metadata:
      labels:
        msePilotAutoEnable: "on"
        msePilotCreateAppName: "spring-cloud-b"
        app: "spring-cloud-b"
    spec:
      containers:
        - name: spring-cloud-b
          image: "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mse-governance-demo/spring-cloud-b:3.0.1"
          imagePullPolicy: Always
          env:
            - name: nacos.host
              value: "nacos-server"
            - name: nacos.namespace
              value: "public"
          resources:
            requests:
              cpu: 1
              memory: 2Gi
            limits:
              cpu: 1
              memory: 2Gi
          ports:
            - name: http-port
              containerPort: 20002
      affinity:
        podAntiAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            - podAffinityTerm:
                topologyKey: failure-domain.beta.kubernetes.io/zone
              weight: 50
            - podAffinityTerm:
                topologyKey: kubernetes.io/hostname
              weight: 100

    • spring-cloud-a应用YAML

      展开查看YAML文件

      # Source: mse-simple-demo/templates/spring-cloud-a-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: spring-cloud-a
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: spring-cloud-a
  template:
    metadata:
      labels:
        msePilotAutoEnable: "on"
        msePilotCreateAppName: "spring-cloud-a"
        app: "spring-cloud-a"
    spec:
      containers:
        - name: spring-cloud-a
          image: "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mse-governance-demo/spring-cloud-a:3.0.1"
          imagePullPolicy: Always
          env:
            - name: nacos.host
              value: "nacos-server"
            - name: nacos.namespace
              value: "public"
          resources:
            requests:
              cpu: 1
              memory: 2Gi
            limits:
              cpu: 1
              memory: 2Gi
          ports:
            - name: http-port
              containerPort: 20001
      affinity:
        podAntiAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            - podAffinityTerm:
                topologyKey: failure-domain.beta.kubernetes.io/zone
              weight: 50
            - podAffinityTerm:
                topologyKey: kubernetes.io/hostname
              weight: 100

    • spring-cloud-gateway应用YAML

      展开查看YAML文件

      # Source: mse-simple-demo/templates/spring-cloud-gateway-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: spring-cloud-gateway
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: spring-cloud-gateway
  template:
    metadata:
      labels:
        msePilotAutoEnable: "on"
        msePilotCreateAppName: "spring-cloud-gateway"
        app: spring-cloud-gateway
    spec:
      containers:
        - image: "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mse-governance-demo/spring-cloud-gateway:3.0.1"
          imagePullPolicy: Always
          env:
            - name: nacos.host
              value: "nacos-server"
            - name: nacos.namespace
              value: "public"
            - name: enable.auto
              value: "true"
            - name: enable.rpc.invoke
              value: "true"
            - name: enable.sql
              value: "false"
            - name: enable.sentinel.demo.flow
              value: "true"
          name: "spring-cloud-gateway"
          resources:
            requests:
              cpu: 1
              memory: 2Gi
            limits:
              cpu: 1
              memory: 2Gi
          ports:
            - containerPort: 20000
      affinity:
        podAntiAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            - podAffinityTerm:
                topologyKey: failure-domain.beta.kubernetes.io/zone
              weight: 50
            - podAffinityTerm:
                topologyKey: kubernetes.io/hostname
              weight: 100
---
# Source: mse-simple-demo/templates/spring-cloud-gateway-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  annotations:
    service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-spec: slb.s1.small
    service.beta.kubernetes.io/alicloud-loadbalancer-address-type: internet
  name: spring-cloud-gateway-slb
spec:
  ports:
    - port: 80
      protocol: TCP
      targetPort: 20000
  selector:
    app: spring-cloud-gateway
  type: LoadBalancer

    执行以下命令查看部署结果：

    kubectl get svc,deploy

    预期输出：

    NAME                               TYPE           CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP  PORT(S)             AGE
service/kubernetes                 ClusterIP      172.16.x.x   <none>       443/TCP             23h
service/nacos-server               ClusterIP      172.16.x.x   <none>       8848/TCP,9848/TCP   94s
service/spring-cloud-gateway-slb   LoadBalancer   172.16.x.x   8.130.x.x    80:32641/TCP        57s

NAME                                   READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/nacos-server           1/1     1            1           94s
deployment.apps/spring-cloud-a         1/1     1            1           66s
deployment.apps/spring-cloud-b         1/1     1            1           74s
deployment.apps/spring-cloud-c         1/1     1            1           83s
deployment.apps/spring-cloud-gateway   1/1     1            1           57s

步骤三：部署spring-cloud-c、spring-cloud-a应用的灰度版本

  1. 登录容器服务管理控制台。使用如下YAML部署spring-cloud-c应用的灰度版本：

    展开查看YAML文件

    # Source: mse-simple-demo/templates/spring-cloud-c-gray-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: spring-cloud-c-gray
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: spring-cloud-c-gray
      version: gray
  template:
    metadata:
      labels:
        msePilotAutoEnable: "on"
        msePilotCreateAppName: "spring-cloud-c"
        alicloud.service.tag: gray
        app: "spring-cloud-c-gray"
        version: gray
    spec:
      containers:
        - name: spring-cloud-c
          image: "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mse-governance-demo/spring-cloud-c:3.0.1"
          imagePullPolicy: Always
          env:
            - name: nacos.host
              value: "nacos-server"
            - name: nacos.namespace
              value: "public"
          resources:
            requests:
              cpu: 1
              memory: 2Gi
            limits:
              cpu: 1
              memory: 2Gi
          ports:
            - name: http-port
              containerPort: 20002
      affinity:
        podAntiAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            - podAffinityTerm:
                topologyKey: failure-domain.beta.kubernetes.io/zone
              weight: 50
            - podAffinityTerm:
                topologyKey: kubernetes.io/hostname
              weight: 100

  2. 使用如下YAML部署spring-cloud-a应用的灰度版本：

    展开查看YAML文件

    # Source: mse-simple-demo/templates/spring-cloud-a-gray-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: spring-cloud-a-gray
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: spring-cloud-a-gray
      version: gray
  template:
    metadata:
      labels:
        msePilotAutoEnable: "on"
        msePilotCreateAppName: "spring-cloud-a"
        alicloud.service.tag: gray
        app: "spring-cloud-a-gray"
        version: gray
    spec:
      containers:
        - name: spring-cloud-a
          image: "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mse-governance-demo/spring-cloud-a:3.0.1"
          imagePullPolicy: Always
          env:
            - name: nacos.host
              value: "nacos-server"
            - name: nacos.namespace
              value: "public"
          resources:
            requests:
              cpu: 1
              memory: 2Gi
            limits:
              cpu: 1
              memory: 2Gi
          ports:
            - name: http-port
              containerPort: 20001
      affinity:
        podAntiAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            - podAffinityTerm:
                topologyKey: failure-domain.beta.kubernetes.io/zone
              weight: 50
            - podAffinityTerm:
                topologyKey: kubernetes.io/hostname
              weight: 100

步骤四：创建灰度环境泳道组

  1. 登录MSE治理中心控制台，并在顶部菜单栏选择地域。

  2. 在左侧导航栏，选择治理中心 > 全链路灰度。

  3. 单击创建泳道组及泳道。如果您选择的微服务空间内已经创建过泳道组，则单击+创建泳道组。

  4. 在创建泳道组面板，单击+ 创建泳道组，在创建泳道组页面，设置如下相关配置，然后单击确定。

    配置项

    说明

    泳道组名称

    自定义泳道组的名称。

    入口类型

    选择Java服务网关。

    入口应用

    选择spring-cloud-gateway。

    泳道组涉及应用

    选择spring-cloud-a、spring-cloud-b和spring-cloud-c。

    创建泳道组

    泳道组创建完成后，在全链路灰度页面的泳道组区域，可以查看您创建的泳道组。如需变更泳道组信息，单击编辑图标，可在页面自行修改相关信息。

步骤五：创建灰度环境泳道

说明

  • 使用全链路灰度功能时，需要您给灰度应用添加一个特殊的tag标记，以便将这些节点和其他节点区分开来。容器环境下需要您在spec.template.metadata.labels下增加alicloud.service.tag: ${tag}信息。ECS 环境下需要添加Java启动参数-Dalicloud.service.tag=${tag}。

  • 以Java网关作为全链路灰度入口时，MSE支持两种泳道模式。

    • 按请求内容灰度：当请求内容可以用于灰度识别时，建议采用此种灰度模式。如果不可以，也强烈建议您通过系统改造增加此类灰度标识，以便获得更好的灰度效果。比如，可以保持灰度请求前后的一致性。

    • 按比例路由灰度：当请求内容无法用于灰度识别且遗留系统也无法进行改造时，可以采用此种退化的灰度模式。该模式有一定弊端，可能导致同一来源的请求进入不同泳道，而造成灰度请求前后行为的不一致。

  • 泳道路由模式在一个泳道组中需要保持一致。您只有在创建泳道组中第一条泳道时可以调整网关路由规则Path和泳道路由模式。

  1. 在全链路灰度页面底部，单击点击创建第一个分流泳道。如果您选择的微服务空间内已经创建过泳道，则单击创建泳道。

  2. 在创建泳道面板，设置流控泳道相关配置，然后单击确定。

配置项

说明

配置节点标签

需要您手工给您的灰度应用节点打上标签，用来和正常节点做区分。

填写泳道信息

泳道标签：该泳道内的匹配的流量去往的目标标签。

确认匹配关系：检查您配置了该标签的应用节点数是否符合预期。

配置路由和灰度规则

设置流量进入该泳道的规则。

  • 输入Path：若为空则代表匹配所有路径。

  • 灰度模式：选择按比例灰度。

  • 流量比例：30%。

说明

您还可以为每条网关path分别设置不同的流量比例，开启该功能时，您需要注意该每条path当前在所有泳道组中配置的流量比例总和不应超过100%。

创建按请求内容路由的泳道

配置项

说明

配置节点标签

需要您给灰度应用节点打上标签，用来和正常节点做区分。

填写泳道信息

泳道标签：该泳道内所匹配的流量去往的目标标签。本示例将泳道目标标签设置为gray。

确认匹配关系：检查您配置了该标签的应用节点数是否符合预期。

配置路由和灰度规则

设置相应的路由规则条件。

  • 输入Path。若为空则代表匹配所有路径。

  • 灰度模式：选择按内容灰度。

  • 灰度条件：新增规则条件，选择以下条件同时满足。

    本示例设置灰度条件为：请求Parameter名为name，值为xiaoming。配置如下：

    • 参数类型：Parameter

    • 参数：name

    • 条件：==

    • 值：xiaoming

创建按比例路由的泳道
重要

请确保MSE Java Agent的版本为3.2.3及以上，否则会影响百分比灰度能力。

配置项

说明

配置节点标签

需要您给灰度应用节点打上标签，用来和正常节点做区分。

填写泳道信息

泳道标签：该泳道内所匹配的流量去往的目标标签。本示例将泳道目标标签设置为gray。

确认匹配关系：检查您配置了该标签的应用节点数是否符合预期。

配置路由和灰度规则

设置相应的路由规则条件。

  • 输入Path：若为空则代表匹配所有路径。

  • 灰度模式：选择按比例灰度。

  • 流量比例：30%。

完成泳道创建后，在全链路灰度的流量分配区域，可以查看泳道详情，还可以进行如下操作。

  • 在操作列，选择开启，创建的泳道将会生效，即流量会按照泳道方式进行流转，满足规则的流量会优先流向标记有当前泳道对应标签的应用版本，如果没有对应标签的应用版本，则流向未打标的应用版本。

  • 在操作列，选择关闭，关闭创建的泳道，即该应用往后的流量会流向未打标的应用版本。

  • 单击图标图标，可以查看该泳道的流量比例。

  • 单击应用状态图标图标，可以设置该泳道上应用的状态。

步骤六：测试基线及灰度版本流量

测试按请求内容路由的泳道

  1. 使用curl命令测试基线流量：

    curl 8.130.x.x/A/a
A[192.168.x.x][config=base] -> B[192.168.x.x] -> C[192.168.x.x]
    说明

    命令中的8.130.x.x是Spring Cloug Gateway暴露出的公网IP地址。

  2. 使用curl命令测试灰度流量：

    curl 8.130.x.x/A/a?name=xiaoming
Agray[192.168.x.x][config=base] -> B[192.168.x.x] -> Cgray[192.168.x.x]
    说明

    • 当参数带上name=xiaoming时，会命中灰度标签，并向后透传。

    • 比如灰度请求到A应用和C应用时，会请求到Agray和Cgray节点。

    • 请求到B应用时，由于不存在Bgray节点，仍然会请求B的基线节点。

测试按比例路由的泳道

通过如下Python3脚本测试按比例路由的分流情况（需要安装requests包）。注意将x.x.x.x替换为spring-cloud-gateway网关的入口SLB地址。

# pip3 install requests
# python3 traffic.py
import requests

TOTAL_REQUEST = 100
ENTRY_URL = 'http://x.x.x.x/A/a'

def parse_tag(text:str):
    '''
    A[10.0.23.64][config=base] -> B[10.0.23.65] -> C[10.0.23.61]
    Agray[10.0.23.64][config=base] -> B[10.0.23.65] -> Cgray[10.0.23.61]
    Ablue[10.0.23.64][config=base] -> B[10.0.23.65] -> Cblue[10.0.23.61]
    '''
    print(text)
    app_parts = text.split(' -> ')
    # tag_app: C[10.0.23.61] / Cgray[10.0.23.61]
    tag_app = app_parts[-1]

    splits = tag_app.split('[')

    # tag_part: C / Cgray
    tag_part = splits[0]
    tag = tag_part[1:]
    return tag if len(tag) > 0 else 'base'

def get_tag(url:str):
    resp = requests.get(url)
    resp.encoding = resp.apparent_encoding
    return parse_tag(resp.text)

def cal_tag_count(url:str, total_request:int):
    count_map = {}
    for i in range(total_request):
        tag = get_tag(url)
        if tag not in count_map:
            count_map[tag] = 1
        else:
            count_map[tag] += 1

    print()
    print('Total Request:', total_request)
    print('Traffic Distribution:', count_map)

if __name__ == '__main__':
    cal_tag_count(ENTRY_URL, TOTAL_REQUEST)

从结果可以看到，约有30%的流量去往了灰度环境。

image.png

步骤七：可观测

若应用出现异常，您可以通过MSE提供的可观测能力查看异常数据，帮助您快速定位问题。

微服务治理可观测

在MSE微服务治理的全链路灰度页面，单击目标应用，在应用 QPS 监控区域，可查看对应泳道基线版本和灰度版本的流量情况。

image

  • 总QPS：该应用总的QPS。

  • 异常QPS：该应用出错的请求数。

  • GrayQPS：该应用的灰度版本的QPS。

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