MongoDB实例的IOPS使用率高导致业务响应缓慢的处理方法

问题描述

阿里云云数据库MongoDB实例的IOPS使用率过高，导致业务响应缓慢，甚至业务无法正常使用。

问题原因

常见导致MongoDB磁盘I/O问题的可能原因如下：

• 内存不足。I/O问题与内存的CacheSize大小息息相关，具体如下：
  • CacheSize越大，表示能够缓存的热数据越大，即系统需要的磁盘I/O量越低，则出现I/O瓶颈的概率越低。
  • CacheSize越小，表示能够缓存的热数据越少，系统刷脏更加频繁，则出现I/O瓶颈的概率越大。
• 与磁盘I/O相关的参数和配置问题。例如MongoDB Journal和运行日志频繁刷新，写入安全机制（WriteConcern）设置不合理，分篇集群的MoveChunk错误等。

解决方案

建议您根据业务需求选择合适的实例规格，并关注索引的优化和部分应用系统的写入优化，详情请参见MongoDB实例IOPS使用率高问题。

适用于

• 云数据库MongoDB