自建数据源Spark SQL
添加Spark SQL数据源用于连通Spark SQL数据库与Quick BI，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。Quick BI支持以公网或阿里云VPC的方式连接Spark SQL数据库（3.0及以上版本），本文为您介绍如何添加Spark SQL自建数据源。
前提条件
确保您的网络已连通：
您通过公网连接Quick BI与Spark SQL数据库（3.0及以上版本），请添加Quick BI的IP地址至数据库白名单，请参见添加安全组规则。
您通过内网连接Quick BI与Spark SQL数据库（3.0及以上版本），请通过以下任意一种方式，实现数据源与Quick BI网络连通：
当Spark SQL数据库搭建在阿里云的ECS上，您可以通过阿里云VPC连接。
您也可以搭建跳板机，并通过SSH隧道访问登录并访问数据库。
已获取自建Spark SQL数据库（3.0及以上版本）的用户名和密码。
使用限制
添加的Spark SQL数据库为3.0及以上版本，且底层存储Hive MetaStore为Hive 2.0及以上版本。
操作步骤
登录Quick BI控制台。
请按照下述步骤添加数据源。
从创建数据源入口进入创建数据源界面。
单击显示更多。
选择Spark SQL数据源。
在配置连接对话框，您可以根据业务场景，完成以下配置。
如果通过公网连接Quick BI与Spark SQL数据库，请配置以下参数：
名称
描述
显示名称
数据源配置列表的显示名称。
请输入规范的名称，不要使用特殊字符，前后不能包含空格。
数据库地址
部署Spark SQL数据库主机的公网地址，此时的公网地址为主机IP地址。
端口
部署Spark SQL数据库公网地址对应的端口号。
数据库
部署Spark SQL数据库时自定义的数据库名称。
用户名和密码
登录Spark SQL数据库的用户名和密码。请确保该用户名具备数据库中表的create、insert、update和delete权限。
如果通过内网连接Quick BI与Spark SQL数据库，请配置以下参数：
名称
描述
显示名称
数据源配置列表的显示名称。
请输入规范的名称，不要使用特殊字符，前后不能包含空格。
数据库地址
部署Spark SQL数据库的内网地址，此时的内网地址为购买数据库的ECS实例对应的内网地址。
端口
部署Spark SQL数据库内网地址对应的内网端口。
数据库
部署Spark SQL数据库时自定义的数据库名称。
用户名和密码
登录Spark SQL数据库的用户名和密码。 请确保该用户名具备数据库中表的create、insert、update和delete权限。
vpc数据源
仅当Spark SQL数据库部署在阿里云ECS上，且网络类型为阿里云VPC网络时，请选中vpc数据源并配置如下参数：
购买者accessId：购买此实例的AccessKey ID。
请参见获取AccessKey。
购买者accessKey：购买此实例的AccessKey Secret。
请参见获取AccessKey。
实例id：ECS实例ID。
区域：ECS实例所在区域。
ssh
如果您选中ssh，则需要配置如下参数：
您可以搭建跳板机，并通过SSH隧道访问登录并访问数据库。跳板机的信息请找运维或系统管理员获取。
SSH Host：输入跳板机IP地址。
SSH 用户名：登录跳板机的用户名。
SSH 密码：登录跳板机的用户名对应密码。
SSH 端口：跳板机的端口。默认为22。
请参见通过密码认证登录Linux实例。
说明仅专业版群空间下支持通过SSH隧道的方式访问自建数据源。
单击连接测试，进行数据源连通性测试。
测试成功后单击确定，完成数据源添加。
此时您可以在数据列表中，看到您创建的数据源。
后续步骤
创建数据源后，您还可以创建数据集并分析数据。