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    数据准备

    更新时间：2019-03-05 17:36:35

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    本页目录

    机器学习平台上传数据说明

    机器学习平台底层支持两种数据源，一种是MaxCompute存储数据，另一种是OSS存储数据。

    注意：使用MaxCompute作为存储，建议当数据小于20MB时使用机器学习IDE环境上传，当数据大于20MB时使用命令行工具上传。

    • MaxCompute上传数据：MaxCompute主要用来存储表结构数据，支持稀疏与稠密两种格式的数据，支持机器学习IDE上传和命令行工具上传两种方式。这部分的数据主要针对平台中除了深度学习以外的算法组件。

    • OSS上传数据：OSS数据源主要针对深度学习相关算法组件，可用来存储结构化或非结构化数据。

    IDE端上传数据到MaxCompute

    1. 进入机器学习平台，单击数据源，创建表。

    2. 选择相应的数据源，并创建与之匹配的字段。建议使用txt格式上传，csv格式易出现特殊字符。

    对于稀疏格式数据，请参考libsvm数据使用文件上传数据。

    命令行工具上传数据到MaxCompute

    MaxCompute提供多种数据上传方式。请参考数据迁移到MaxCompute的N种方式，选择最合适的方式上传数据。

    OSS上传数据

    请参见OSS上传数据。

    操作步骤

    1. 开通并进入机器学习界面后，单击左边菜单栏的首页，选择新建->新建空白试验，如下图所示。new test

    2. 单击左边菜单栏的组件，打开源/目标文件夹，向画布中拖入读数据表组件，在右侧表选择栏填入对应的MaxCompute表名，如下图所示。datatable

    3. 切换到字段信息栏，如下图所示，可以查看输入表的字段名、数据类型和前100行数据的数值分布。view-data

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