准备数据

本文以使用PAI IDE上传数据为例，为您介绍如何准备数据。

背景信息

PAI支持使用MaxCompute和OSS存储数据：

• 使用MaxCompute存储的表结构数据，用于常规算法组件。
  说明 当数据小于20 MB时，建议使用PAI IDE上传数据。当数据大于20 MB时，建议使用命令行工具上传数据，详情请参见使用Tunnel命令上传下载数据。
• 使用OSS存储的结构化或非结构化数据，用于深度学习算法组件。

1. 登录PAI控制台。
2. 在左侧导航栏，选择模型开发和训练 > Studio-可视化建模。
3. 在PAI可视化建模页面，单击进入机器学习。
4. 上传数据。
   1. 在左侧菜单栏，单击数据源。
   2. 单击页面下方的创建表。
   3. 输入表名和保存时长（天）。
   4. 单击表结构后的图标，输入列名，选择数据类型。
   5. 单击下一步。
   6. 单击选择文件，并根据提示上传本地数据文件。
   7. 单击确定。
5. 创建实验。
   1. 在左侧菜单栏，单击首页。
   2. 单击新建实验，选择新建空白实验。
   3. 输入名称，单击确定。
6. 配置数据源。
   1. 在左侧菜单栏，单击组件。
   2. 在组件列表，将源/目标下的读数据表组件拖入画布中。
   3. 单击画布中的读数据表组件，在右侧表选择页签，输入已创建的表名。
   4. 单击字段信息页签，可以查看输入表的字段、数据类型及前100条记录范围。

后续步骤

完成数据准备后，需要进行数据预处理，详情请参见数据预处理。