创建工作空间

更新时间: 2023-11-20 11:38:37

工作空间是PAI的顶层概念,为企业和团队提供统一的计算资源管理及人员权限管理能力,为AI开发者提供支持团队协作的全流程开发工具以及AI资产管理能力。本文介绍如何创建工作空间。

前提条件

操作账号和权限要求

  • 阿里云主账号(推荐):使用该账号可完成所有操作,无需额外授权。

  • RAM用户:需要为该RAM用户授予AliyunPAIFullAccess权限,详情请参见附录:AliyunPAIFullAccess。此时RAM用户将拥有PAI的全部权限,有操作风险,请谨慎添加。

操作步骤

  1. 登录PAI控制台

  2. 进入新建工作空间页面。

    您可以通过如下任意一种方式进入新建工作空间页面:

    • 概览页面,单击新建工作空间

    • 按照以下操作步骤创建工作空间。

      1. 在左侧导航栏中,单击工作空间列表

      2. 工作空间列表页面,单击新建AI工作空间

  3. 新建工作空间基础信息配置向导页面,配置各项参数,单击下一步

    参数

    描述

    工作空间名称

    按照界面提示配置工作空间名称。

    说明

    如果界面提示工作空间名称已存在,但是在PAI的工作空间列表中没有同名工作空间,则可能是因为在DataWorks的工作空间中存在同名工作空间。由于PAI和DataWorks的工作空间在底层是打通的,因此您需要修改名称,以保证不会有同名工作空间存在。

    工作空间描述

    对创建的工作空间进行简单描述,以区分不同的工作空间。

    工作空间成员

    单击添加成员,您可以为该工作空间添加相关成员及配置角色,详情请参见配置添加成员参数

    左侧导航栏,您可以单击开通和授权 > 角色及权限列表,查看各角色与权限点的映射关系,从而为成员添加合适的角色。

  4. 新建工作空间关联资源配置向导页面,配置各项参数,单击创建

    参数

    描述

    新增关联资源

    选择为工作空间关联的计算资源,目前支持MaxCompute资源(按量付费或预付费)、通用计算资源、灵骏智算资源和Flink全托管资源。

    您可以在AI计算资源 > 资源配额页中,查看可关联的资源配额。

    说明

    如果需要使用的资源配额类型在资源配额中未列出,请联系资源管理员进行添加。

    当您选择MaxCompute资源时,还需要配置已选资源的MaxCompute项目名,同时可以选择是否需要GPU资源(目前支持不使用GPU或通过按量付费的方式使用GPU资源)。

    相关模块介绍

    在该区域,您可以了解资源配额可使用的PAI相关模块功能。

    MaxCompute资源、通用计算资源和Flink全托管资源均可在Designer中使用,不同的算法组件支持不同的计算资源,您可以在Designer中查看组件介绍了解相关信息。

    此外,您也可以在训练任务提交模块中,直接提交分布式训练任务代码和镜像到通用训练资源中。

  5. 新建工作空间确认信息配置向导页面,确认已配置的工作空间信息,单击进入工作空间即可进入工作空间。

    确认信息配置向导页面,您可以查看前面的步骤是否出错。如果存在失败操作,您可以返回并重新操作。

后续步骤

进入工作空间后,在左侧导航栏可以看到PAI的全部子产品模块,您需要根据实际开发场景进行机器学习全生命周期的开发及管理。例如,在云原生开发场景下,您可以按照如下开发流程引导,使用子产品模块。进入工作空间进行开发

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