创建工作空间

操作账号和权限要求

• 阿里云主账号（推荐）：使用该账号可完成所有操作，无需额外授权。

• RAM用户：需要为该RAM用户授予AliyunPAIFullAccess权限，详情请参见附录：AliyunPAIFullAccess。此时RAM用户将拥有PAI的全部权限，有操作风险，请谨慎添加。

操作步骤

1. 登录PAI控制台。

2. 进入新建工作空间页面。

   您可以通过如下任意一种方式进入新建工作空间页面：

   • 在概览页面，单击新建工作空间。

   • 按照以下操作步骤创建工作空间。

     1. 在左侧导航栏中，单击工作空间列表。

     2. 在工作空间列表页面，单击新建AI工作空间。

3. 在新建工作空间的基础信息配置向导页面，配置各项参数，单击下一步。

   参数	描述
   工作空间名称	按照界面提示配置工作空间名称。 说明 如果界面提示工作空间名称已存在，但是在PAI的工作空间列表中没有同名工作空间，则可能是因为在DataWorks的工作空间中存在同名工作空间。由于PAI和DataWorks的工作空间在底层是打通的，因此您需要修改名称，以保证不会有同名工作空间存在。
   工作空间描述	对创建的工作空间进行简单描述，以区分不同的工作空间。
   工作空间成员	单击添加成员，您可以为该工作空间添加相关成员及配置角色，详情请参见配置添加成员参数。 左侧导航栏，您可以单击开通和授权 > 角色及权限列表，查看各角色与权限点的映射关系，从而为成员添加合适的角色。

4. 在新建工作空间的关联资源配置向导页面，配置各项参数，单击创建。

   参数	描述
   新增关联资源	选择为工作空间关联的计算资源，目前支持MaxCompute资源（按量付费或预付费）、通用计算资源、灵骏智算资源和Flink全托管资源。 您可以在AI计算资源 > 资源配额页中，查看可关联的资源配额。 说明 如果需要使用的资源配额类型在资源配额中未列出，请联系资源管理员进行添加。 当您选择MaxCompute资源时，还需要配置已选资源的MaxCompute项目名，同时可以选择是否需要GPU资源（目前支持不使用GPU或通过按量付费的方式使用GPU资源）。
   相关模块介绍	在该区域，您可以了解资源配额可使用的PAI相关模块功能。 MaxCompute资源、通用计算资源和Flink全托管资源均可在Designer中使用，不同的算法组件支持不同的计算资源，您可以在Designer中查看组件介绍了解相关信息。 此外，您也可以在训练任务提交模块中，直接提交分布式训练任务代码和镜像到通用训练资源中。

5. 在新建工作空间的确认信息配置向导页面，确认已配置的工作空间信息，单击进入工作空间即可进入工作空间。

   在确认信息配置向导页面，您可以查看前面的步骤是否出错。如果存在失败操作，您可以返回并重新操作。