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概述

更新时间:2019-11-28 21:07:20

阿里云机器学习PAI平台的产品架构及上下游关系如下图所示。

上述架构图包括了整个AI业务的四个流程层:

  • 基础设施层:CPU计算集群。
  • 计算框架层:包括MapReduce、SQL、MPI等计算方式,分布式计算架构主要执行并行化计算分发任务。
  • 核心产品功能层:即PAI提供的产品的核心能力。
  • 业务应用层:阿里巴巴内部的搜索系统、推荐系统、蚂蚁金服等项目在进行数据挖掘工作时,都是依赖机器学习平台产品。机器学习平台的业务场景包含了金融、医疗、教育、交通、安全等各个领域。

这里我们重点介绍PAI的核心功能:

如上图所示,PAI提供PAI-AutoLearning、PAI-Studio、PAI-DSW三种建模方式,从左到右,建模的灵活度更高。从右到左,建模的技术要求降低。其中Studio中包括了数据预处理、特征工程、机器学习算法、深度学习等基本组件。所有算法组件全部脱胎于阿里巴巴集团内部成熟的算法体系,经受过PB级别业务数据的锤炼。

此外,PAI在模型建模基础上,提供模型在线服务一键部署功能,解决了用户模型部署使用的最后一公里问题。

最后,PAI还给用户提供了智能生态市场功能,用户可以通过在智能生态市场快速获取业务解决方案或模型算法,进行相关业务与技术的高效对接。