通过DaemonSet-CRD方式采集日志

实现原理

创建采集配置

apiVersion: log.alibabacloud.com/v1alpha1      ## 默认值，无需修改。
kind: AliyunLogConfig                          ## 默认值，无需修改。
metadata:
  name: simple-stdout-example                  ## 资源名，在集群内唯一。
spec:
  project: k8s-my-project                      ## [可选]Project名称，默认为安装时设置的Project，若指定Project请确保该Project未被使用。
  logstore: k8s-stdout                         ## Logstore名称，不存在时自动创建。
  shardCount: 2                                ## [可选]Shard数量，默认为2，支持1~10。
  lifeCycle: 90                                ## [可选]Logstore中数据的存储时间，默认为90，支持1-7300，7300天为永久存储。
  logtailConfig:                               ## 详细配置
    inputType: plugin                          ## 采集的数据源类型，file（文本文件）或plugin（标准输出）。
    configName: simple-stdout-example          ## 采集配置的名称，与资源名(metadata.name)保持一致。
    inputDetail:                               ## 采集配置的详细信息，具体配置请参见本文下方的示例。
      ...

logtailConfig字段的详细说明请参见Logtail配置。logtailConfig的配置示例请参见示例（标准输出）和示例（文本文件）。

创建完成后，自动应用该采集配置。

查看采集配置

示例（标准输出）

采集K8s标准输出时，请将inputType设置为plugin，并将具体信息填写到inputDetail下的plugin字段，具体字段及其说明请参见通过DaemonSet-控制台方式采集Kubernetes标准输出。

• 极简采集方式

  举例：采集除了环境变量中配置为COLLECT_STDOUT_FLAG=false之外的所有容器的标准输出（stdout和stderr），参考示例如下所示。

  apiVersion: log.alibabacloud.com/v1alpha1
  kind: AliyunLogConfig
  metadata:
    # your config name, must be unique in you k8s cluster
    name: simple-stdout-example
  spec:
    # logstore name to upload log
    logstore: k8s-stdout
    # logtail config detail
    logtailConfig:
      # docker stdout's input type is 'plugin'
      inputType: plugin
      # logtail config name, should be same with [metadata.name]
      configName: simple-stdout-example
      inputDetail:
        plugin:
          inputs:
            -
              # input type
              type: service_docker_stdout
              detail:
                # collect stdout and stderr
                Stdout: true
                Stderr: true
                # collect all container's stdout except containers with "COLLECT_STDOUT_FLAG:false" in docker env config
                ExcludeEnv:
                  COLLECT_STDOUT_FLAG: "false"

• 自定义处理采集方式

  举例：采集grafana的访问日志，并将访问日志解析成结构化数据。其中，grafana的容器配置中包含的环境变量为GF_INSTALL_PLUGINS=grafana-piechart-....，通过配置IncludeEnv为GF_INSTALL_PLUGINS: ''指定Logtail只采集该容器的标准输出。

  
  grafana访问日志的格式如下所示。

  t=2018-03-09T07:14:03+0000 lvl=info msg="Request Completed" logger=context userId=0 orgId=0 uname= method=GET path=/ status=302 remote_addr=172.16.64.154 time_ms=0 size=29 referer=

  使用正则表达式解析访问日志，参考示例如下所示。

  apiVersion: log.alibabacloud.com/v1alpha1
  kind: AliyunLogConfig
  metadata:
    # your config name, must be unique in you k8s cluster
    name: regex-stdout-example
  spec:
    # logstore name to upload log
    logstore: k8s-stdout-regex
    # logtail config detail
    logtailConfig:
      # docker stdout's input type is 'plugin'
      inputType: plugin
      # logtail config name, should be same with [metadata.name]
      configName: regex-stdout-example
      inputDetail:
        plugin:
          inputs:
            -
              # input type
              type: service_docker_stdout
              detail:
                # 只采集stdout，不采集stderr
                Stdout: true
                Stderr: false
                # 只采集容器环境变量中配置key为"GF_INSTALL_PLUGINS"的stdout。
                IncludeEnv:
                  GF_INSTALL_PLUGINS: ''
          processors:
            -
              # 使用正则表达式处理
              type: processor_regex
              detail:
                # 从docker采集的数据默认key为"content"。
                SourceKey: content
                # 正则表达式提取。
                Regex: 't=(\d+-\d+-\w+:\d+:\d+\+\d+) lvl=(\w+) msg="([^"]+)" logger=(\w+) userId=(\w+) orgId=(\w+) uname=(\S*) method=(\w+) path=(\S+) status=(\d+) remote_addr=(\S+) time_ms=(\d+) size=(\d+) referer=(\S*).*'
                # 提取出的key。
                Keys: ['time', 'level', 'message', 'logger', 'userId', 'orgId', 'uname', 'method', 'path', 'status', 'remote_addr', 'time_ms', 'size', 'referer']
                # 保留原始字段。
                KeepSource: true
                NoKeyError: true
                NoMatchError: true

  应用配置后，采集到日志服务的数据如下所示。

示例（文本文件）

采集K8s文本文件时，请将inputType设置为file，并将具体信息填写到inputDetail内，具体字段及说明请参见通过DaemonSet-控制台方式采集Kubernetes文件。

• 极简模式的文件
  举例：采集环境变量配置中含有key为ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID的容器日志文件，文件所处的路径为/data/logs/app_1，文件名为simple.LOG，参考示例如下所示。

  apiVersion: log.alibabacloud.com/v1alpha1
  kind: AliyunLogConfig
  metadata:
    # your config name, must be unique in you k8s cluster
    name: simple-file-example
  spec:
    # logstore name to upload log
    logstore: k8s-file
    # logtail config detail
    logtailConfig:
      # log file's input type is 'file'
      inputType: file
      # logtail config name, should be same with [metadata.name]
      configName: simple-file-example
      inputDetail:
        # 极简模式日志，logType设置为common_reg_log。
        logType: common_reg_log
        # 日志文件夹
        logPath: /data/logs/app_1
        # 文件名, 支持通配符，例如log_*.log。
        filePattern: simple.LOG
        # 采集容器内的文件，dockerFile设置为true。
        dockerFile: true
        # only collect container with "ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID" in docker env config
        dockerIncludeEnv:
          ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID: ""

• 正则模式的文件
  举例：某Java程序日志样例如下所示，日志中由于包含错误堆栈信息，可能一条日志会被分解成多行，因此需要设置行首正则表达式。

  [2018-05-11T20:10:16,000] [INFO] [SessionTracker] [SessionTrackerImpl.java:148] Expiring sessions
  java.sql.SQLException: Incorrect string value: '\xF0\x9F\x8E\x8F",...' for column 'data' at row 1
  at org.springframework.jdbc.support.AbstractFallbackSQLExceptionTranslator.translate(AbstractFallbackSQLExceptionTranslator.java:84)
  at org.springframework.jdbc.support.AbstractFallbackSQLException

  参考示例如下所示。

  apiVersion: log.alibabacloud.com/v1alpha1
  kind: AliyunLogConfig
  metadata:
    # your config name, must be unique in you k8s cluster
    name: regex-file-example
  spec:
    # logstore name to upload log
    logstore: k8s-file
    logtailConfig:
      # log file's input type is 'file'
      inputType: file
      # logtail config name, should be same with [metadata.name]
      configName: regex-file-example
      inputDetail:
        # 对于正则类型的日志，将logType设置为common_reg_log。
        logType: common_reg_log
        # 日志文件夹
        logPath: /app/logs
        # 文件名, 支持通配符，例如log_*.log。
        filePattern: error.LOG
        # 行首正则表达式
        logBeginRegex: '\[\d+-\d+-\w+:\d+:\d+,\d+]\s\[\w+]\s.*'
        # 解析正则
        regex: '\[([^]]+)]\s\[(\w+)]\s\[(\w+)]\s\[([^:]+):(\d+)]\s(.*)'
        # 提取出的key列表
        key : ["time", "level", "method", "file", "line", "message"]
        # 正则模式日志，时间解析默认从日志中的time字段中提取。如果无需提取时间，可不设置该字段。当您设置了timeFormat字段后，默认按照logtail容器的时区（0时区）解析数据。您东八区的日志时间将往后延迟8小时。例如11:00产生的日志上传到日志服务后，日志时间为19:00。
        timeFormat: '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'
        # 采集容器内的文件，dockerFile设置为true。
        dockerFile: true
        # only collect container with "ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID" in docker env config
        dockerIncludeEnv:
          ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID: ""

  应用配置后，采集到日志服务的数据如下所示。
• 分隔符模式的日志文件
  Logtail支持分隔符模式的日志解析，参考示例如下所示。

  apiVersion: log.alibabacloud.com/v1alpha1
  kind: AliyunLogConfig
  metadata:
    # your config name, must be unique in you k8s cluster
    name: delimiter-file-example
  spec:
    # logstore name to upload log
    logstore: k8s-file
    logtailConfig:
      # log file's input type is 'file'
      inputType: file
      configName: delimiter-file-example
      # logtail config name, should be same with [metadata.name]
      inputDetail:
        # 对于分隔符类型的日志，logType设置为delimiter_log。
        logType: delimiter_log
        # 日志文件夹
        logPath: /usr/local/ilogtail
        # 文件名, 支持通配符，例如log_*.log。
        filePattern: delimiter_log.LOG
        # 使用多字符分隔符
        separator: '|&|'
        # 提取的key列表
        key : ['time', 'level', 'method', 'file', 'line', 'message']
        # 用作解析时间的key，如无需求则填为''。
        timeKey: 'time'
        # 时间解析方式，如无需求则填为''。
        timeFormat: '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'
        # 采集容器内的文件，dockerFile flag设置为true。
        dockerFile: true
        # only collect container with "ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID" in docker env config
        dockerIncludeEnv:
          ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID: ''

• JSON模式的文件
  如果文件中每行数据为一个JSON object，可以使用JSON方式进行解析，参考示例如下所示。

  apiVersion: log.alibabacloud.com/v1alpha1
  kind: AliyunLogConfig
  metadata:
    # your config name, must be unique in you k8s cluster
    name: json-file-example
  spec:
    # logstore name to upload log
    logstore: k8s-file
    logtailConfig:
      # log file's input type is 'file'
      inputType: file
      # logtail config name, should be same with [metadata.name]
      configName: json-file-example
      inputDetail:
        # 对于分隔符类型的日志，logType设置为json_log。
        logType: json_log
        # 日志文件夹
        logPath: /usr/local/ilogtail
        # 文件名, 支持通配符，例如log_*.log。
        filePattern: json_log.LOG
        # 用作解析时间的key，如无需求则填为''。
        timeKey: 'time'
        # 时间解析方式，如无需求则填为''。
        timeFormat: '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'
        # 采集容器内的文件，dockerFile设置为true。
        dockerFile: true
        # only collect container with "ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID" in docker env config
        dockerIncludeEnv:
          ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID: ""