Kafka集群的数据存储格式
Canal Json：Canal 解析数据库增量日志，并将增量数据传输至Kafka集群，数据存储格式为Canal Json。DTS Avro DTS Avro 为默认存储格式。您需要根据DTS Avro的schema定义进行数据解析，schema定义详情请参见迁移或同步至Kafka集群中的数据均...
Kafka集群的数据存储格式
Canal Json：Canal 解析数据库增量日志，并将增量数据传输至Kafka集群，数据存储格式为Canal Json。DTS Avro DTS Avro 为默认存储格式。您需要根据DTS Avro的schema定义进行数据解析，schema定义详情请参见迁移或同步至Kafka集群中的数据均...
查询专属块存储集群创盘容量趋势数据
调用QueryDedicatedBlockStorageClusterInventoryData查询指定时间范围下，专属块存储集群容量趋势数据，包括可用容量和总容量。接口说明 Period 为数据返回点的间隔时间。设置为 60（分钟间隔）下最多返回数据点个数 1440；设置为 3600...
由于数据文件过多导致集群存储空间被占满的解决办法
问题描述 PolarDB MySQL版 集群可能会由于数据文件长时间未整理导致占用过多存储空间，且在集群的 空间分析 页面的 空间变化趋势 区域中确认数据空间使用量较高。如下图所示：解决方案 删除冗余数据，操作步骤如下：说明 删除表前请确保...
时序模型计量计费
其中数据存储和读操作均按照容量型类型进行计量计费。时间线数据包括产生数据的时间和对应的数据值，是时序模型中数据存储与读写操作的主要计费部分。其中数据存储支持选择高性能存储或者容量型存储，读写操作按照容量型进行计量计费。时间...
图扑案例
Lindorm 针对工业物联网数据高并发写入，实时存取等特点，创新性地融合时序、索引、宽表等多模引擎能力，为存储、分析低价值密度、高通量、高实时性的工业物联网监控数据提供了高性价比的最优解决方案，大幅度降低了数据存储和存储系统运维...
宽表模型介绍
宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、宽行、多版本数据以及生命周期管理特点，支持主键列自增、局部事务、原子计数器、过滤器、条件更新等功能。模型介绍 表格存储 宽表模型是类Bigtable/...
功能特性
宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、宽行、多版本数据以及生命周期管理特点，支持主键列自增、局部事务、原子计数器、过滤器、条件更新等功能。主键列自增 条件更新 局部事务 原子计数器 ...
整体架构
为满足不同场景需求，首先将一份全量数据存储在低成本高吞吐存储介质中，低成本离线处理场景直接读写低成本存储介质中的数据，可降低数据存储和数据IO成本，保证高吞吐。其次将实时数据存储在单独的存储IO节点（EIU）上，保证行级的数据...
对象存储优化
优化存储和数据取回的成本 为了进一步优化存储和数据取回的成本，OSS还推出了 选取内容（SelectObject）功能。一般情况下，对象存储中的数据无论大小都必须作为一个整体进行访问。OSS SelectObject允许您使用简单的SQL语句检索对象，这意味...
如何使用OSS更省钱？
以下案例仅覆盖常用的存储和数据请求的场景。如使用过程中涉及OSS其他功能，可能触发其他对应的计费项。更多信息，请参见 计费项。案例说明 用户A在OSS某个Bucket内以标准存储-本地冗余类型存储了100 TB的数据。当访问不同比例的数据时，该...
存储类型
本地HDD盘 10ms~300ms 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业，进行海量数据存储和离线计算的业务场景。宽表引擎、时序引擎、搜索引擎、文件引擎 说明 购买实例时，如果 存储类型 选择 本地HDD盘，仅支持选择 本盘节点...
时序分析存储概述
灵活分层的TTL设置 在同一张时序表上，时序数据存储和时序分析存储采用不同的数据生命周期。使用限制 更多信息，请参见 时序模型限制。注意事项 时序分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费。目前支持使用时序分析存储功能的地域有...
Transaction Table2.0概述
增全量数据存储和处理一体化架构 上图所示即为MaxCompute高效支持上述综合业务场景的全新架构，支持丰富的数据源方便地通过定制开发的接入工具实现增量和离线批量数据导入到统一的存储中，由后台数据管理服务自动优化编排数据存储结构，...
产品架构
Tablestore 多模型数据存储 表格存储 针对不同业务类型的结构化数据提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等...
什么是表格存储
计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量，其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储。更多信息，请参见 计量计费项。按量模式 根据业务的实时读写吞吐量、存储空间等资源计费，无需提前规划硬件资源消耗。此模式适用...
快速玩转Tablestore入门与实战
TableStore时序数据存储-架构篇 基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储 药品监管系统架构揭秘：海量溯源数据存储与查询 基于Tablestore实现海量摩托车的轨迹管理 超级快递——如何用系统来保证快递准时送达 科学大数据 多维的网格数据是...
存储冗余概述
对象存储OSS提供本地冗余存储和同城冗余存储两种存储冗余类型，覆盖从单可用区到多可用区的数据冗余机制，以保证数据的持久性和可用性。本地冗余存储（LRS）采用单可用区（AZ）内的数据冗余存储机制，将用户的数据冗余存储在同一个可用区内...
冷数据归档
即用户根据数据存储量和查询时间覆盖范围，确定多长时间之前的数据需要转移到冷存储。在时序引擎中，冷热分界线的设置单位是 天。含义是某条时序数据的时间戳如果满足下述条件，则该数据被视作冷数据。冷数据的判定标准如下：当前时间-数据...
数据集成服务
且需要使用复杂的检索或大数据分析时，如果原有数据库的数据架构不能满足现在的业务需求或改造成本较大，则您可以通过DataWorks数据集成服务将现有数据库中的数据迁移到Tablestore表中存储和使用。您还可以通过DataWorks数据集成服务实现...
计量计费项
按量模式的计费项 包括读吞吐量、写吞吐量、数据存储量和外网下行流量四部分。按量模式适用于业务峰谷变化较大，不可预测的场景。如果实际业务中使用了多元索引、二级索引、SQL查询、时序模型、多版本、生命周期管理、通道服务、数据迁移...
数据量
ECS中为：购买时选择的系统盘和数据盘存储空间。数据文件空间 数据库的数据文件在服务器上占用磁盘空间。如何查看数据文件大小：RDS数据库：在 实例列表 页，单击实例所在行 管理 进入实例详情页。在左侧导航栏单击 监控与报警。界面默认...
什么是备份数据量
对于ECS来说，是购买时选择的系统盘和数据盘存储空间。数据文件空间 数据库所属数据文件在服务器上占用的磁盘空间。备份数据量 备份数据量指通过备份链路的实际数据大小。与数据文件空间不同，备份数据量取决于数据库类型、备份方式、备份...
恢复方式一：按时间点恢复
按量付费：无需预先支付费用，计算集群和存储空间（实际数据量）均按小时计费，并从账户中按小时扣除。如果您只需短期使用该集群，可以选择 按量付费，用完即可释放，节省费用。设置以下参数。参数名称 参数说明 克隆类型 选择 恢复到过去...
恢复方式一：按时间点恢复
按量付费：无需预先支付费用，计算集群和存储空间（实际数据量）均按小时计费，并从账户中按小时扣除。如果您只需短期使用该集群，可以选择 按量付费，用完即可释放，节省费用。设置以下参数。参数名称 参数说明 克隆类型 选择 恢复到过去...
计量计费项
预留模式的计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量三部分。预留模式适用于业务峰值较为平稳、可预测的场景。本文介绍预留模式的计费价格、计费组成、计费项以及计费常见问题。计费价格 具体计费价格，请参见 表格存储价格详情页。...
方案背景
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，可提供海量结构化数据的存储和查询分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。...
时序模型
说明 分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。更多信息，请参见 时序分析存储概述。创建时序表时，您可以同时创建分析存储。具体操作，请参见 创建时序表。创建时序表后，您可以使用 CreateTimeseriesAnalyticalStore 接口单独为...
时序模型
说明 分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。更多信息，请参见 时序分析存储概述。创建时序表时，您可以同时创建分析存储。具体操作，请参见 创建时序表。创建时序表后，您可以使用 CreateTimeseriesAnalyticalStore 接口单独为...
存储类型概述
对象存储OSS提供标准、低频访问、归档、冷归档、深度冷归档多种存储类型，全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景。说明 各存储类型的定价，请参见 OSS产品定价。各存储类型的计费方式，请参见 存储费用。标准存储（Standard）提供高可靠、高...
数据导出到OSS概述
预留模式：计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量，其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储。读取表格存储数据时会消耗计算资源，计算资源的计费涵盖在计算能力费用中。按量模式：计费项包括读吞吐量、写吞吐量、...
数据安全
如果您的业务需要更高的可用性保障，建议您尽量选择支持使用同城冗余的地域来存储和使用数据。更多信息，请参见 同城冗余。本地冗余 采用单可用区（AZ）内的数据冗余存储机制，将用户的数据冗余存储在同一个可用区内多个设施的多个设备上。...
时序模型介绍
预留模式：计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量，其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储。使用时序模型时，时间线数据占用的存储空间类型与所用实例规格（容量型存储或高性能存储）一致，时间线元数据占用的...
引擎功能
数据存储默认采用多副本策略，充分保证数据的可用性。数据库内机器学习 Lindorm时序引擎提供开箱即用的数据库内机器学习服务。您可以通过SQL语句直接在数据库内完成整个机器学习流程，挖掘更深的数据价值。使用数据库内机器学习服务的优势...
生命周期管理概述
以下案例仅覆盖数据转存储和数据读的场景。如使用过程中涉及NAS的其他功能，可能触发其他对应的计费项。更多信息，请参见 通用型NAS计费。存储类型 数据总量 存储费用 1.85（元/GiB/月）读流量费用 总费用 标准存储 1 PiB 1,939,865.6 不...
集群恢复：按备份集恢复
若您要恢复至的时间点是某个备份集（快照）的时间点，可通过按备份集（快照）恢复的方式恢复全量集群数据。前提条件 请确保误操作前已存在备份集（快照）。建议在业务低峰期进行数据恢复。注意事项 恢复后的集群包含原集群的数据和账号信息...
功能特性
按时间点恢复RDS数据 按时间点恢复PolarDB数据 按时间点恢复MongoDB数据 按时间点恢复Redis数据 按时间点恢复Tair数据 存储能力 温备份存储 提供性能适中、价格适中的备份存储。DBS内置存储 备份数据清理 支持TTL过期系统自动删除备份数据...
离线同步数据质量排查
读端数据一致性排查 数据集成的Reader插件用来连接具体的源头数据存储，抽取出待同步的数据并投递给同步写端。每一个存储类型都会有对应的Reader插件，Reader插件会根据用户配置的数据抽取模式（包括数据过滤条件、表、分区、列等），使用...
恢复方式二：按备份集（快照）恢复
按量付费：无需预先支付费用，计算集群和存储空间（实际数据量）均按小时计费，并从账户中按小时扣除。如果您只需短期使用该集群，可以选择 按量付费，用完即可释放，节省费用。设置以下参数。参数名称 参数说明 操作类型 选择 从备份集...
恢复方式二：按备份集（快照）恢复
按量付费：无需预先支付费用，计算集群和存储空间（实际数据量）均按小时计费，并从账户中按小时扣除。如果您只需短期使用该集群，可以选择 按量付费，用完即可释放，节省费用。设置以下参数。参数名称 参数说明 操作类型 选择 从备份集...
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