灵骏常见问题
而神经网络是高度并行的，非常适合用GPU进行计算。最典型的例子比如卷积，每个卷积计算都独立于其他卷积计算，这意味着任何计算都不依赖于其他计算的结果。您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算，各个小计算不会...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图...
基本概念
cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。DeepGPU 阿里云专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集合。AIACC-Taining 阿里云自研的分布式训练任务AI加速器，可以显著提升训练性能。AIACC-Inference 阿里云自研...
新增脱敏算法
随机替换：将字段的固定位置，替换为设置的随机字符。例如，对邮箱username@example.com中的username进行随机替换，设置替换位置为(1,8)，随机字符为abc，其中的一个脱敏结果为acbbbbac@example.com。说明 如果随机字符的个数大等于2，脱敏...
Rowkey设计
a-foo0003 b-foo0001 c-foo0004 d-foo0002 如果想新增一行，新增的一行会被随机指定四个可能的salt值中的一个，并放在某条已存在的行的旁边。a-foo0003 b-foo0001 c-foo0003 c-foo0004 d-foo0002 由于前缀的指派是随机的，因而如果想要按照...
双11答题抽奖活动FAQ
在答题活动获得的代金券，可以用在拼团吗？参与转发抽奖抽中实物奖励后，会有填写地址的地方吗？参与答题活动需要回答几道题才可以获得代金券？...感谢您对阿里云产品的支持，代金券的金额以及数量是随机的，所以会出现张数或金额不同的情况。
全链路流量控制简介
背景信息 在EDAS K8s环境中，当您部署的Spring Cloud应用存在升级版本时，由于应用间的调用是随机的，会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。全链路流量控制功能将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境（即泳道），通过...
调试实时任务
自动抽样数据 自动抽样到的数据是随机的，所以适用于对采集到的数据没有限制的场景。针对HBase、MySQL、MaxCompute、DataHub、Kafka数据源支持自动抽样数据，您可单击 自动抽样，进行抽样数据。说明 Kafka中支持json、csv、canal-json、...
调试实时任务
自动抽样数据 自动抽样到的数据是随机的，所以适用于对采集到的数据没有限制的场景。针对HBase、MySQL、MaxCompute、DataHub、Kafka数据源支持自动抽样数据，您可以单击 自动抽样，进行抽样数据。说明 Kafka中支持json、csv、canal-json、...
SYM_ENCRYPT
对表里的指定列做随机性加密，并返回加密后的BINARY类型密文。注意事项 升级到MaxCompute 2.0后，产品扩展了部分函数。如果您用到的函数涉及新数据类型（TINYINT、SMALLINT、INT、FLOAT、VARCHAR、TIMESTAMP或BINARY），在使用扩展函数时，...
应用场景
深度神经网络计算的一个发展趋势是降低数据表示的精度，降低网络对于计算力的需求，以提高计算吞吐量。从双精度浮点到单精度浮点，再到定点处理，而定点运算是FPGA的传统优势。与GPU相比，FPGA内部配备了众多的定点处理单元，甚至可以将...
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
挂载访问FAQ
问题现象 通过NFSv4.0协议挂载NAS文件系统后，会有一个 0.0.0.0 的随机端口被监听，并且无法通过netstat定位该监听端口的进程。由于被监听的端口不固定，并且无法定位监听进程，很容易被误判为文件传输受到木马攻击。问题原因 此随机端口是...
机器翻译定制化服务产品介绍
技术优异 使用基于注意力机制的深层神经网络翻译系统，技术实力行业突出。降本提效 减少翻译等待周期，解决批量翻译供应不足现状，成本大幅缩减。机器翻译自学习平台 使用流程 说明 定制模型若想取得明显的效果提升，至少需要1万条高质量...
应用场景
深度学习 对于持续且大量的人工神经网络计算的深度学习场景，阿里云推荐GPU实例，不但性能表现卓越，同时大量节省成本。此外，GPU计算型还可以降低客户端的计算能力要求，适用于图形处理、云游戏云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等瘦终端...
机器翻译专业版介绍
产品介绍 机器翻译专业版，依托先进的自然语言处理技术和海量数据优势，研发基于注意力机制的深层神经网络翻译系统（NMT），在电商、社交、医疗、金融领域积累千万级双语语料和百万专业领域双语术语，推出4个垂直领域的专业翻译引擎。...
管理域名策略
随机指的是加权随机，权重越高返回的概率高，但不代表始终会返回高权重。优先级不一致，权重不论怎么配置，都是优先级高的在前。总体上会按照 用户白名单筛选>地域筛选>运营商筛选>优先级排序>加权随机选一个 这样的过滤顺序返回 IP 列表。...
DBMS_RANDOM
NORMAL()NUMBER 返回一个NUMBER类型的随机数。RANDOM INTEGER 返回的是一个INTEGER类型的随机数，它大于或等于-2 A31且小于2 A31。已弃用，但支持向后兼容。SEED(val)N/A 用一个字符串值重置 DBMS_RANDOM 包种子值。STRING(opt,len)VARCHAR...
UUID
返回一个随机ID，格式示例为 29347a88-1e57-41ae-bb68-a9edbdd9*。命令格式 string uuid()说明 UUID返回的是一个随机的全局ID，其重复的概率很小。相关函数 UUID函数属于其他函数，更多其他业务场景的函数请参见 其他函数。
TairVector性能白皮书
200 1,183,514 10,000 902 MB COSINE Deep-image-96-angular 该数据集是ImageNet图片经过GoogLeNet模型训练，从最后一层神经网络提取的向量。96 9,990,000 10,000 3.57 GB COSINE Random-s-100-euclidean 该数据集为测试工具随机生成，不...
设置预分区
云数据库HBase的预分区功能可以帮助您合理的设计Rowkey，从而避免出现数据热点现象。本文介绍如何为HBase表设置预分区。...UniformSplit：适用于Rowkey的前缀是完全随机的。关于Rowkey的设计方法，请参见 如何设计Rowkey。
Quick BI资源包导入后仪表板的pageId是随机生成的UUID
概述 描述资源包导入新的群空间后pageId的生成规则。详细信息 Quick BI资源包导入新的群空间后，仪表板的pageId是随机生成的UUID，和之前生成资源包的仪表板pageId不同。...
移动热修复灰度发布的标签如何设置
问题描述 移动热修复在灰度发布时的标签如何设置，如不设置，是否为系统随机设置标签。解决方案 灰度发布的标签设置方法如下：请参见 新建发布，进行后台发布。通过SDK API设置标签，详情请参见 SDK API。如不设置标签，是系统随机的吗？不...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
配置专有网络的访问控制
当您的ECS位于专有网络时，需要为企业版实例配置专有网络的访问控制，才能建立ECS与企业版实例之间的连接。本文介绍如何为企业版实例配置专有网络的访问控制。前提条件 在企业版实例所在的地域，已创建专有网络和交换机。具体操作，请参见 ...
快速使用ClickHouse
本文通过示例为您介绍，如何快速将数据随机写入ClickHouse集群各个节点的本地表。前提条件 已创建ClickHouse集群，详情请参见 创建ClickHouse集群。操作步骤 使用SSH方式登录ClickHouse集群，详情请参见 登录集群。执行以下命令，下载官方...
在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务
本文案例中，使用开源框架TensorFlow和Keras配置生产环境，然后使用ResNet50卷积神经网络完成图像的特征提取及向量化，最后使用RAPIDS cuML库的KNN算法实现BF方式的向量索引和检索。说明 BF（Brute Force）检索方法是一种百分百准确的方法...
NVMe协议介绍
机器学习 机器学习是另一个共享盘典型应用场景，在将样本标注写入后，会将数据拆分给多个节点进行神经网络的分布式计算，特别是在以GPU为计算资源的高性能机器学习场景，慢速存储很可能成为整个系统的瓶颈，此时利用NVMe共享云盘的高性能，...
其他函数
UUID 返回一个随机ID。CASE WHEN表达式 根据表达式的计算结果，灵活地返回不同的值。IF表达式 判断指定的条件是否为真。CAST 命令格式 cast(<expr>as)命令说明 将 expr 的结果转换成目标数据类型，用法如下：cast(double as bigint)：将...
UUID生成器（UUID-OSSP）
和 uuid_generate_v1()的区别在于 uuid_generate_v1mc()使用的是一个随机多播MAC地址，uuid_generate_v1()使用的是计算机的真实的MAC地址。uuid_generate_v3(namespace uuid,name text)此函数会生成一个v3版本的UUID。这个函数会使用指定...
使用UUID-OSSP
和 uuid_generate_v1()的区别在于 uuid_generate_v1mc()使用的是一个随机多播MAC地址，uuid_generate_v1()使用的是计算机的真实的MAC地址。uuid_generate_v3(namespace uuid,name text)此函数会生成一个v3版本的UUID。这个函数会使用指定...
AIRec智能推荐效果评估指南与策略调整介绍
3、确保两侧流量分配的随机性 效果对比时为了确保公平性，要确认流量分配的随机性，避免把具有特定行为的用户群体指定的放入某个对比组当中，应遵循随机分配的原则，即用户在实验开始前是完全随机的分配到实验组中，并在后续不可再更改所属...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
Word2Vec
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
迁移失败常见原因及解决方案
本文主要介绍在线迁移中，数据迁移失败的常见原因及解决方案。...原因分析 由于中国内地到中国香港的网络不是很稳定，时常会出现因网络连接超时导致的迁移任务创建失败的情况。解决方案 建议更换其他时段重试创建迁移任务。
组件参考：所有组件汇总
条件随机场 条件随机场CRF（conditional random field）是给定一组输入随机变量条件下，另一组输出随机变量条件的概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫随机场。文章相似度 文章相似度是在字符串相似度的基础上，基于词，...
配置流控规则
MSE治理中心已接入微服务应用，相关内容，请参见：ACK微服务应用接入MSE治理中心 ECS微服务应用接入MSE治理中心 背景信息 流量控制在网络传输中是一个常用的概念，常用于调整网络包的发送数据。系统需处理的请求是随机不可控的，而系统的...
日志类别及字段说明
通过记录和分析网络连接快照日志，您可以了解系统中活动的网络套接字情况，帮助您发现异常连接行为，识别潜在的网络攻击，优化网络性能等。进程快照日志 aegis-snapshot-process 记录系统中进程活动的日志，包括进程ID、进程名称、进程启动...
日志类别及字段说明
通过记录和分析网络连接快照日志，您可以了解系统中活动的网络套接字情况，帮助您发现异常连接行为，识别潜在的网络攻击，优化网络性能等。进程快照日志 aegis-snapshot-process 记录系统中进程活动的日志，包括进程ID、进程名称、进程启动...
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