向量计算概述
Hologres与Proxima深度整合，在向量计算方面的优势如下：向量计算功能强大：时效性：支持向量数据实时写入、实时更新，数据写入即可查。查询能力：支持向量检索与其他复杂过滤条件融合查询，支持同时使用向量索引和其他结构化索引。高性能...
非结构化数据向量检索
同时，Lindorm也支持向量数据与标量数据的混合检索。背景信息 非结构化数据向量检索适用于以图搜图、声纹匹配、基于语义的文本检索和推荐（通过文本内容检索相近文本）、文件去重（通过文件指纹去除重复文本）、商品图片分析（例如在大量...
通过curl命令连接并使用向量引擎
Lindorm向量引擎支持向量数据检索功能，兼容Elasticsearch协议，同时支持标量、向量、全文混合检索功能。本文介绍如何通过curl命令连接并使用向量引擎。前提条件 已开通Lindorm向量引擎。如何开通，请参见 开通向量引擎。已开通Lindorm搜索...
概述
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库本身既支持向量索引也支持全文索引，因此它可以通过向量检索与全文检索实现双路召回，极大地提高向量数据的召回准确性。数据实时更新和实时查询。云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 ...
通过SQL访问向量数据库
Java 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库支持使用PostgreSQL或Greenplum的JDBC驱动包连接。JDBC连接数据库的操作，请参见 JDBC。在确保有PostgreSQL JDBC驱动的前提下，如果您使用Maven，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：...
高维向量相似度搜索（pgvector）
pgvector主要提供如下能力：支持数据类型vector，能够对向量数据存储以及查询。支持精确和近似最近邻搜索（ANN，Approximate Nearest Neighbor），其距离或相似度度量方法包括欧氏距离（L2）、余弦相似度（Cosine）以及内积运算（Inner ...
非结构化分析
支持向量分析碰撞 AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析支持KNN-Join，即比较一堆向量与另外一堆向量的相似度，类似于spark中的KNN-Join操作，这种场景计算量巨大，AnalyticDB PostgreSQL版 针对该场景做了大量优化。典型的应用场景有商品去重...
2023年
无 V6.3.10.20 类别 功能 功能描述 相关文档 新增 向量检索 向量数据库支持内积（IP）距离和余弦（COSINE）距离。向量数据库概述 缺陷修复 修复pg_cron非superuser账号不能创建指定用户定时任务的问题。修复Oracle字符串连接兼容性的问题。...
功能优势
支持向量分析碰撞 分析型数据库MySQL版向量分析支持KNN-Join SQL，即比较一批向量与另外一批向量的相似度，类似于Spark中的KNN-Join操作。典型的应用场景有商品去重，计算新加入的商品与历史商品库中有哪些是相似的。人脸聚类，计算一段...
配置同步任务
参数 描述 数据源 支持根据数据类型筛选数据源。Dataphin支持的同步来源数据源类型包括MySQL、Oracle、PostgreSQL、AnalyticDB for PostgreSQL、MongoDB、Microsoft SQL Server。模式 当数据源类型为MySQL、Oracle、PostgreSQL、AnalyticDB...
API概览
UpsertCollectionDataAsync 异步上传向量数据 使用本地文件或公网可免密访问的文件链接异步上传向量数据，最大支持200MB。CancelUpsertCollectionDataJob 取消异步上传向量数据任务 通过JobId取消异步上传向量数据的任务。...
配置同步任务
参数 描述 数据源 支持根据数据类型筛选数据源。Dataphin支持的同步来源数据源类型包括MySQL、Oracle、PostgreSQL、AnalyticDB for PostgreSQL、MongoDB、Microsoft SQL Server。模式 当数据源类型为MySQL、Oracle、PostgreSQL、AnalyticDB...
引擎简介
云原生多模数据库 Lindorm 向量引擎提供面向海量向量数据的存储、索引和检索服务，支持多种索引算法和距离函数，并支持丰富的融合检索方式。不仅能为大模型RAG系统提供必需的全文-向量融合检索能力，提升大模型回答准确度，还适用于个性化...
应用场景
当用户搜索时，支持以文搜图，图搜图以及文字+图片组合搜索精确过滤等多种模态的搜索模式，将搜索需求也通过向量表示，在向量数据库中进行相似搜索，帮助用户迅速找到想要的图片，从而提升用户体验。视频检索场景 在视频检索场景中，例如...
新功能发布记录
发布记录 发布记录 时间 特性 类别 描述 2023-03-26 产品新功能迭代 新增 向量管理：控制支持向量数据管理（增、删、预览）全量灰度切换 监控指标更新 变更历史FSM 优化 2024-01-17 产品新功能迭代 新增 控制台支持主键查询、上传图片/文本...
向量生成（rds_embedding）
在生成嵌入时，向量数据的值取决于所参照的模型数据，RDS PostgreSQL支持使用rds_embedding插件，将数据库中的文本内容，基于引入的外部模型，生成对应的向量数据，还支持使用向量相似度运算符，计算数据库内文本与模型中指定文本的相似度...
功能特性
云原生内存数据库Tair 云原生内存数据库Tair是阿里云自研数据库，兼容Redis的同时提供更多数据结构和企业级能力，包括全球多活、任意时间点恢复和透明加密等。支持多种存储介质和不同场景性价比需求：内存型支持超高吞吐，性能为Redis三倍...
SmartData 3.6.x版本简介
特性 描述 JindoSDK支持本地缓存（Local）策略 JindoSDK支持本地缓存策略，使得在未部署SmartData服务的情况下，也能支持本地数据缓存，提高OSS数据的访问效率。JindoSDK支持和FileSystem平级的Object Store API JindoSDK在已有FileSystem...
初始化向量数据库
在使用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库前，需按照本文操作初始化向量数据库以及全文检索相关功能，每个实例仅需执行一次即可。所有的向量数据都存放在固定的库knowledgebase中，因此每个实例需执行一次初始化。初始化向量数据库的作用...
召回配置
默认是 sum NoUsePlayTimeField bool 否 如果不使用 play_time 字段，可以设置为 true Item2ItemTable string 是 holo 中的 i2i 表名称 向量召回（HologresVectorRecall）目前向量召回只能使用 hologres 数据源，向量数据都存在 hologres ...
支持向量机
计算逻辑原理 支持向量机分类：就是找到一个平面，让两个分类集合的支持向量或者所有的数据离分类平面最远。支持向量机回归：就是找到一个回归平面，让一个集合的所有数据到该平面的距离最近。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 ...
产品更新动态
2023年4月 发布时间 2023-04-25 功能名称 功能描述 相关文档 支持数据更新——实现卡片内容的动态数据呈现 通过数据库连接方式的数据源，可以设置数据更新频率，手动/周期完成数据内容的更新，目前支持的可更新数据源是：MySQL、ADB MySQL...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
Java
OpenAPI封装了 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量操作的DDL和DML，使您可以通过OpenAPI来管理向量数据。本文以SDK Java调用方式介绍如何通过API导入并查询向量数据。前提条件 已创建存储弹性模式6.0版的 AnalyticDB PostgreSQL版...
数据类型定义
Doc Python@dataclass(frozen=True)class Doc(object):id:str#主键 vector:Union[List[int],List[float],np.ndarray]#向量数据 sparse_vector:Optional[Dict[int,float]]=None#稀疏向量数据 fields:Optional[FieldDataType]=None#Doc自定义...
通用文本向量
基于LLM底座的统一向量化模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助用户将文本数据快速转换为高质量的向量数据。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用通用文本向量API。快速开始 同步接口API详情 批处理...
向量计算实例规格推荐
向量维度 向量数据行数 建议最小实例规格 128 小于2亿 32Core 2亿~4亿 64Core 大于4亿 128Core起 256 小于6000万 32Core 6000万~12000万 64Core 大于12000万 128Core起 512 小于3000万 32Core 3000万~6400万 64Core 大于6400万 128Core起 ...
开启或关闭向量检索引擎优化
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库针对向量数据库场景做了大量的内核参数优化，您需要先在控制台开启该功能才能使用向量检索引擎优化，本文介绍如何开启或关闭向量检索引擎优化。使用场景 如果实例用于向量分析，例如AIGC...
名词解释
通用模板：空模板，支持创建文本索引和向量索引，不预置任何字段及索引 向量-图片搜索：通过文本描述或图片，来搜索其他图片内容的场景，请使用该模板，模板内预置相关字段及索引，简化配置步骤，详情请见：产品文档 向量-文本语义搜索：...
向量新增
参数 对应API参数名称 说明 是否必选 向量 vector 向量数据，例如[1.00,2.00,3.00,4.00]。说明 新增向量的向量维度和数据类型必须与创建的Collection一致。是 主键ID id 必须由大写字母、小写字母、数字和_-!字符组成。大小不超过64个字符...
百川智能
前提条件 DashVector：已创建Cluster：创建Cluster 已获得API-KEY：API-KEY管理 已安装最新版SDK：安装DashVector SDK 百川智能：已获得API密钥：百川智能向量化模型 百川智能向量化模型 简介 模型名称 向量维度 度量方式 向量数据类型 ...
向量索引通用配置
向量分隔符 可自定义 向量检索时各维度使用的分隔符（如vector:'1.05066,0.15610,0.156145.' 其中分隔符为逗号）线性构建的阈值 默认为5000 表示数据量在5000以内用线性 忽略有问题的向量数据 true false 当向量维度不正常，向量数据为空时...
向量动态量化
向量检索服务DashVector支持向量的动态量化，用户仅需在 新建Collection 时选择对应的量化策略，即可无感的使用量化功能。重要 量化功能 局限性 说明：现阶段，开启量化功能的Collection无法使用 Sparse Vector功能。若您有量化+...
向量更新
参数 对应API参数名称 说明 是否必选 向量 vector 向量数据，例如[1.00,2.00,3.00,4.00]。说明 新增向量的向量维度和数据类型必须与创建的Collection一致。是 主键ID id 必须由大写字母、小写字母、数字和_-!字符组成。大小不超过64个字符...
Python 3
OpenAPI封装了 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量操作的DDL和DML，使您可以通过OpenAPI来管理向量数据。本文以SDK Python 3调用方式介绍如何通过API导入并查询向量数据。前提条件 已创建存储弹性模式6.0版的 AnalyticDB ...
创建Collection
是 向量数据类型 dtype 向量数据类型，指向量数组中元素的数据类型，向量检索服务目前支持"Float"（默认）/"INT8"两种数据类型。例如：[11,22,33,44]则为INT8型，[1.1,2.2,3.3,4.4]则为Float型。请根据业务实际情况选择。是 距离度量方式 ...
Vector
TairVector是 Tair 自研的扩展数据结构，提供高性能、实时，集存储、检索于一体的向量数据库服务。TairVector简介 TairVector采用多层Hash的数据结构，如下所示：TairVector提供了HNSW（Hierarchical Navigable Small World）和暴力搜索...
UpsertCollectionData-上传向量数据
上传向量数据到指定的向量集中。接口说明 注意 SDK 于 2023-11-8 日升级，从最大 512KB 数据请求量升级到 10MB。请使用最新版 SDK 或不低于此版本：Java：1.2.1 Go：v3.3.1 Python：3.3.1 调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，...
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