SQL Server数据源
针对多线程的一致性快照需求，目前在技术上无法实现，只能从工程角度解决。工程化的方式存在取舍，在此提供以下解决思路，您可以根据自身情况进行选择。使用单线程同步，即不再进行数据切片。缺点是速度比较慢，但是能够很好保证一致性。...
高斯混合模型预测
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。具体配置方法，详情请参见 附录：如何预估资源的使用量。单个节点内存大小，单位M 取值范围为1024 MB~...
Lasso回归预测
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。单个节点内存大小，单位M 取值范围为1024 MB~64*1024 MB。通过代码方式配置组件 您可以将以下代码复制...
岭回归预测
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。单个节点内存大小，单位M 取值范围为1024 MB~64*1024 MB。通过代码方式配置组件 您可以将以下代码复制...
DBSCAN预测
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。具体配置方法，详情请参见 附录：如何预估资源的使用量。单个节点内存大小，单位M 取值范围为1024 MB~...
局部异常因子异常检测
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 节点个数，与参数 单个节点内存大小 配对使用，正整数。范围[1,9999]。单个节点内存大小，单位M 单个节点内存大小，单位MB，正整数。范围[1024,64*1024]。方式二：...
swing推荐
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 节点个数，与参数 单个节点内存大小 配对使用，正整数。范围为[1,9999]。单个节点内存大小，单位M 单个节点内存大小，单位MB，正整数。范围[1024,64*1024]。方式二：...
内存型
说明 区别于Redis社区版6.0的多线程（性能至多提升2倍，且CPU资源消耗高），内存型的Real Multi-IO能够将IO加速地更彻底，具备更高的抗连接冲击性，且可以线性地提升吞吐能力。性能对比 云数据库Redis版 实例采用与原生Redis相同的单线程...
IForest异常检测
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 节点个数，与参数 单个节点内存大小 配对使用，正整数。范围[1,9999]。单个节点内存大小，单位M 单个节点内存大小，单位MB，正整数。范围[1024,64*1024]。方式二：...
线程分析
当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU最多的线程或方法。应用限制 EDAS标准版不支持线程分析功能，专业版和铂金版支持线程分析功能。功能入口 登录 EDAS控制台。在左侧导航栏，单击 应用管理...
内存型
说明 区别于Redis社区版6.0的多线程（性能至多提升2倍，且CPU资源消耗高），内存型的Real Multi-IO能够将IO加速地更彻底，具备更高的抗连接冲击性，且可以线性地提升吞吐能力。性能对比 云数据库Redis版 实例采用与原生Redis相同的单线程...
测试工具
SysBench工具介绍 SysBench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具，用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现，快速了解数据库系统的性能。安装方法 下载并安装SysBench。wget-c ...
线程分析
线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合，可真实还原代码执行过程，帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU...
线程分析
线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合，可真实还原代码执行过程，帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU...
集群任务限流
Process 阶段 Processor 接收到数据后，通过多线程的方式对这批数据进行处理。处理后通过队列推送至 Writer。Write 阶段 Writer 接收到数据后，通过多线程的方式对数据进行写操作。数据写操作完成之后，Writer 根据是否有新数据标志进行...
TairVector性能白皮书
示例如下：#多线程 python data_export.py-output out.csv-batch 测试结果 重点关注 写入性能、KNN查询性能 和 内存效率 方面的测试结果：写入性能：关注吞吐率，吞吐率越高，性能越好。KNN查询性能：关注QPS和召回率，QPS反映系统性能，...
使用Stage和Task详情分析查询
子任务并发度 每个Task在单机内是多线程并发执行的，同时执行计算任务的线程数就是子任务的并发度。详细的计算方法，请参见 Task耗时与并发度计算示例。执行节点 Task实际执行的内部节点IP地址。如果多个查询都在相同的节点出现长尾现象，...
测试工具
SysBench工具介绍 SysBench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具，用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现。可绕过复杂的数据库基准设置，甚至在没有安装数据库的前提下，快速了解数据库系统的性能。安装方法 ...
使用第三方OS对接ID²-KM
注意事项 如果您不需要适配OSA多线程管理接口或OSA网络操作接口，为防止编译过程中出现对应symbol找不到的问题，请在实现时直接return或者返回0。代码示例如下。for void type,directly return*/void ls_osa_net_disconnect(int fd){ ...
深度解析PolarDB数据库并行查询技术
例如，对一个数据量很小的表，可能只是几行，如果也对它进行并行读取的话，并行执行所需要的多线程构建再加上线程间的数据同步等所需要的代价可能远大于所得到的收益，总体来说，并行执行会需要更多的资源和时间，这就得不偿失了。...
常见问题
spark.sql.hive.outputCommitterClass=org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputCommitter spark.sql.sources.outputCommitterClass=org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output....，来查找系统中使用最多线程的进程是什么...
应用概述
线程分析 提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，可真实还原代码执行过程，当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU最多的线程或方法。Arthas诊断 利用字节码增强技术，可以在不重启JVM...
透明数据加密TDE测试报告
测试工具 sysbench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准开源测试工具，用于评估系统在运行高负载数据库时的性能。sysbench的更多信息及使用方法，请参见 sysbench文档。测试指标 每秒执行事务数TPS（Transactions Per Second）：数据库每...
排查CPU使用率高的问题
调整实例为 内存型，利用其多线程的特性降低CPU使用率。说明 关于如何变更实例的架构和类型，请参见 变更实例配置。优化热点Key 现象：Tair 实例为 集群架构 或 读写分离架构，实例中部分数据节点的CPU使用率高。解决方法：启用代理查询...
JVM参数配置说明
在相同物理内存下，减小该值可以生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程个数有一定的限制，无法无限生成，一般在3000个~5000个。XX:NewRatio=n 设置年轻代和年老代的比值。XX:NewRatio=4，设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）...
消费者分类
如何实现并发消费：消费者如何使用并发的多线程机制处理消息，以此提高消息处理效率？如何实现同步、异步消息处理：对于不同的集成场景，消费者获取消息后可能会将消息异步分发到业务逻辑中处理，此时，消息异步化处理如何实现？如何实现...
实例规格
Sysbench Sysbench是一款开源的、模块化的、跨平台的多线程性能测试工具。可以执行数据库、CPU、内存、线程、IO等方面的性能测试。目前支持的数据库有MySQL、Oracle和PostgreSQL。以下验证 PolarDB-X 1.0 在Sysbench OLTP和SELECT场景中的...
全密态数据库性能测试报告
20230830 不涉及 测试工具（sysbench）sysbench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准开源测试工具，用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现。sysbench的更多信息及使用方法，请参见 sysbench文档。测试指标 每秒执行...
协同消费
datahub-client-library 1.4及以后版本 Producer/Consumer修改为线程安全，可以在多个线程中使用同一个Producer/Consumer，低于1.4版本，非线程安全的consumer/producer 的多线程使用方式请参考下文"多个Consumer/Producer线程消费示例...
有关Object命令
使用示范：python osscmd get oss:/mybucket/myobject/tmp/localfile multiget(multi_get)命令说明：multiget(multi_get)oss:/bucket/object localfile-thread_num=5 将Object以多线程的方式下载到本地文件。同时可以配置线程数。使用示范...
MySQL深潜-MDL锁的实现与获取机制
key 是由 MDL_key表示的，用字符串的形式表示对象的名称。完整的字符串由namespace、按层次每一级的名称组成，多种命名空间可以将不同类型的同名对象区分开。命名空间包括GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE等数据库中可以创建的...
常数吞吐量分布式使用示例
常见应用场景 通常配置吞吐量控制时，您可以选择Sampler维度或线程组维度（多线程组即全场景维度）即可，不推荐使用其他过于复杂的场景。以下示例中使用了2台施压机IP，线程组总并发100，目标吞吐量每分钟100。Sampler吞吐量控制的实现 ...
常数吞吐量分布式使用示例
常见应用场景 通常配置吞吐量控制时，您可以选择Sampler维度或线程组维度（多线程组即全场景维度）即可，不推荐使用其他过于复杂的场景。以下示例中使用了2台施压机IP，线程组总并发100，目标吞吐量每分钟100。Sampler吞吐量控制的实现 ...
移植问题
因此，若出现该问题，请检查下多线程HAL功能，即Thread相关的HAL是否正常。linkkit_kv.bin是什么文件？为什么默认有400多千字节的空间？SDK默认实现存储KV（key-value）时，生成该文件，您需固化到Flash中。如果某些场景下Flash可用资源不...
规格查询导航
实例规格文档 简介 内存型实例规格 采用多线程模型，性能约为同规格社区版实例的3倍。标准架构：内存容量上限可达64 GB，支持约300,000 QPS。读写分离架构：内存容量上限可达64 GB，支持约1,800,000 QPS 集群架构：内存容量上限可达16,384 ...
使用DataX同步
task数量固定为1，因此在此模式下channel的配置无多线程效果。querySQL模式的数据导出示例如下：{"job":{"content":[{"reader":{"name":"mysqlreader",#指定使用mysqlreader读取数据。parameter":{"username":"username",#MySQL用户名。...
测试工具
HammerDB具有自动化的，多线程和动态脚本可扩展特点。HammerDB目前支持的数据库种类很多，主流的数据库都已经覆盖，例如Oracle、SQL Server、DB2、TimesTen、MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Greenplum、Postgres Plus Advanced Server、Redis...
规格查询导航
内存型（读写分离架构）：采用多线程模型的读写分离实例，由一个主从架构的主数据节点、一个或多个只读副本组成的Redis实例，性能约为同规社区版实例的3倍。内存容量上限可达64 GB，支持约1,440,000 QPS。内存型（集群架构）：采用多线程...
存证服务API
Client Client 类是 antblockchain-gl API 通讯协议的实现，客户端是线程安全的，多线程可以显著提高 SDK 的性能，但不是越多越好，您需要根据实际需求测试最合理的线程数。客户端采用延迟连接，创建后并不会立即与服务器连接，当发生接口...
测试ESSD云盘IOPS性能
在多线程并发的情况下，I/O Completion就可能集中在某一个vCPU上执行，造成瓶颈，导致性能无法提升。2 表示块设备收到I/O Completion的事件时，这个I/O会在当初下发的vCPU上执行。在多线程并发的情况下，就可以完全充分发挥各个vCPU的性能...
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