兼容PostgreSQL 14版本公测结束，正式版上线
并行计算增强 PostgreSQL 14版本增加了许多并行查询功能，PL/pgSQL函数内的 RETURN QUERY 返回结果时支持QUERY的并行计算，REFRESH MATERIALIZED VIEW 命令也可以使用并行查询。并行顺序扫描支持chunk，提高大范围数据扫描的IO吞吐，接近块...
开启GPU加速计算
加速原理 数据库中GPU并行加速是指对象级的并行，将单个字段的对象转换为适合并行计算的模型，利用GPU超多核心的能力并行计算。注意事项 对于并发数较大的场景，单个GPU设备会存在资源受限的情况，所以建议在会话中关闭GPU加速计算功能。...
开启GPU加速计算
加速原理 数据库中GPU并行加速是指对象级的并行，将单个字段的对象转换为适合并行计算的模型，利用GPU超多核心的能力并行计算。注意事项 对于并发数较大的场景，单个GPU设备会存在资源受限的情况，所以建议在会话中关闭GPU加速计算功能。...
安装CUDA
其包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。目前，CUDA除了可以使用C语言开发外还支持FORTRAN和C++语言，使用该类语言编写的程序可以在支持CUDA架构的处理器上运行，并且能够获得超高的性能。另外，CUDA支持Java、Python等...
产品规格
超级计算集群（SCC）实例还针对E-HPC多机并行计算需求，提供了低延时RDMA网络互联。SCC实例 实例类型 实例规格 计算配置 网络配置 存储配置 推荐应用场景 高主频+低延时网络 ecs.scchfg6.20xlarge 处理器：3.1 GHz主频的Intel ® Xeon ® ...
主机部署和管理
高性能模式 物联网边缘计算提供CPU高性能模式，打开CPU高性能模式，可加强边缘一体机的计算能力。重要 打开高性能模式，会相应地增加边缘一体机的发热和能耗。本地密码管理 单击 修改本地密码，可修改边缘一体机的登录密码，有如下两种 ...
验证分析型查询请求能力
OceanBase 数据库采用了分布式架构，将数据分片存储在不同的节点上，通过数据分片和任务分片实现了数据和计算的并行处理。在OceanBase 中，每个节点都可以独立地执行任务，并且可以通过高速的网络互相通信，实现数据的交互和同步。PARALLEL...
名词解释
下表列出了 AnalyticDB PostgreSQL 所涉及到的基本概念：名词 解释 MPP Massively Parallel Processing，一种分布式 Shared Nothing 计算架构，支持多个无共享的节点，执行全并行计算，计算性能随节点增加而线性提升。AnalyticDB for ...
适用场景
性能表现层面，因为天然支持分布式，抵御业务的超高并发是其强项，配合单机并行计算、多机DAG计算，PolarDB-X 1.0 能够覆盖绝大多数在线业务的复杂计算需求。按应用生命周期发展选择 PolarDB-X 1.0 各个拆分模式可无缝平滑打通，全方位覆盖...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
服务介绍
升降级能力 边缘一体机处于繁忙状态时，可配置升降级策略来处理算法识别到的事件，降低边缘一体机在高压力情况下出现宕机的风险。任务感知 支持在边缘计算控制台，远程开启边缘一体机中的执行计划任务，开启执行计划任务后，可通过执行记录...
跨机并行查询
结合 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）存储计算分离的架构，可以做到弹性扩展：当算力不够时，可以弹性地增加只读节点，新增的只读节点加入分布式的并行计算中，而不需数据重新分片（Reshard）。不会出现数据倾斜问题。关于更多跨机并行...
SQL调优
并行度优化 并行度是衡量并行计算并行程度的一个指标，从执行计划上来看，例如ID为M1的任务，使用1000个Instance来执行，我们就说M1的并行度是 1000。需要注意的是：调整并行度不一定是越多越好，Instance数量过多会从如下两个方面影响执行...
对分区表使用跨机并行查询
功能介绍 当前对分区表使用跨机并行查询支持的功能如下所示：支持range分区的并行查询。支持list分区的并行查询。支持hash分区的并行查询。支持分区裁剪。支持带有索引的分区表并行查询。支持分区表join查询。支持多级分区的并行查询 使用...
对分区表使用跨机并行查询
功能介绍 当前对分区表使用跨机并行查询支持的功能如下所示：支持range分区的并行查询。支持list分区的并行查询。支持hash分区的并行查询。支持分区裁剪。支持带有索引的分区表并行查询。支持分区表join查询。支持多级分区的并行查询 使用...
产品优势
本文介绍云原生关系型数据库 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的...跨机并行查询 支持跨机并行查询计算引擎，多个节点跨机并行执行SQL，充分发挥所有计算节点的CPU、内存、网络的硬件资源，加速 分析型查询性能。具体可参见 跨机并行查询。
SetQueue-移动计算节点到指定队列
调用SetQueue移动计算节点到指定队列。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 ...
概述
结合 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）存储计算分离的架构，可以做到弹性扩展：当算力不够时，可以弹性地增加只读节点，新增的只读节点加入分布式的并行计算中，而不需数据重新分片（Reshard）。不会出现数据倾斜问题。使用场景 日常...
概述
结合 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）存储计算分离的架构，可以做到弹性扩展：当算力不够时，可以弹性地增加只读节点，新增的只读节点加入分布式的并行计算中，而不需数据重新分片（Reshard）。不会出现数据倾斜问题。使用场景 日常...
使用跨机并行查询加速索引创建
当使用跨机并行查询功能加速Btree索引构建时，系统会自动构建出一个QC进程完成对基表项的并行扫描，并由索引构建进程接收QC进程扫描结果完成后续的索引创建逻辑。注意事项 当前仅支持简单场景，对普通列类型的索引构建过程，暂不支持...
使用跨机并行查询加速索引创建
当使用跨机并行查询功能加速Btree索引构建时，系统会自动构建出一个QC进程完成对基表项的并行扫描，并由索引构建进程接收QC进程扫描结果完成后续的索引创建逻辑。注意事项 当前仅支持简单场景，对普通列类型的索引构建过程，暂不支持...
查看消费明细
0-N代表分析步骤有多个并行执行的计算作业，该数字对应该计算作业的编号。1：该计算的重试次数。基因分析平台的智能调度，对可恢复的失败作业自动重试，次。计费项：运行任务中的计算作业具体使用的平台资源类型，包括vCPU、内存、实例规格...
ECS资源复用版
为避免因作业占满资源导致实例异常甚至宕机，MaxCompute在ECS实例上部署服务时会为操作系统以及组件预留一定资源。使用说明 开通MaxCompute-ECS资源复用版。登录 阿里云MaxCompute按量付费开通页面。商品类型 选择 按量付费，规格类型 选择...
弹性并行查询（ePQ）发布说明
PolarDB MySQL版 重磅推出了弹性并行查询（ePQ）引擎，可以将分析型查询的计算任务分发到集群内的任意节点执行，提升集群资源的利用率，从而大幅提升数据库的整体查询性能。简介 对于复杂分析型查询场景，PolarDB MySQL版 已支持的 单机...
将本地表并行导出至OSS引擎
将本地表并行导出至OSS引擎可以极大地提升数据导出效率。本文介绍了将本地表并行导出至OSS引擎的相关内容。使用限制 PolarDB MySQL版 集群的产品版本需为 企业版，集群版本需为8.0.1版本且修订版本为8.0.1.1.38及以上。仅支持并行导出单表...
PolarDB并行查询
PQ1.0 最早发布的并行查询能力，其基本的思路是计算的下推，将尽可能多的计算分发到多个worker上并行完成，这样像IO这样的重操作就可以同时进行，但和一般的share-nothing分布式数据库不同，由于底层共享存储，PolarDB 并行中对于数据的分...
CPFS并行文件存储
秒级故障检测功能：可快速检测坏盘和宕机的服务节点。支持多种数据保障模式：多副本模式：2副本、3副本 纠删码模式：（4+2p）、（4+3p）、（8+2p）、（8+3p）丰富的接口协议 支持POSIX（SMB、NFS）、Object、HDFS等接口协议：NFS v4.0、NFS...
StarRocks概述
通过列式的内存布局、适配CPU的SIMD指令集等手段，充分发挥了现代CPU的并行计算能力，从而实现亚秒级别的多维分析能力。智能查询优化 StarRocks通过CBO优化器（Cost Based Optimizer）可以对复杂查询自动优化。无需人工干预，就可以通过...
多级分区表静态裁剪与并行扫描
PX Worker：参与ePQ跨机并行查询的工作进程角色。Worker ID：唯一标识一个PX Worker的编号。原理介绍 在多级分区表中，每一级分区表的分区维度可以不同，如下图所示：例如，一级分区表按照时间（date）维度分区，二级分区表按照地域...
Map模型
推模型 子任务单次拉取数（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点每次向Master节点拉取多少个子任务。5 子任务队列容量（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点缓存子任务的队列大小。10 子任务全局并发数...
常见问题
2）大规模并行计算，不受限本地计算资源规模，支持Scatter-Gather的模式，对生信流程进行并行计算优化。3）加速硬件和算法，提供Sentieon软件、FPGA、GPU等多种加速手段，针对长耗时的计算步骤进行优化，并可以和用户脚本自由组合。问：...
概述
功能简介 弹性并行查询（Elastic Parallel Query，ePQ）目前支持单机并行和多机并行两种并行引擎，单机并行引擎等效于原有的并行查询，多机并行引擎支持集群内跨节点的自适应弹性调度。PolarDB MySQL版 8.0.1版本支持单机并行查询，查询时...
使用多机MPP对海量数据分析提速
判断某条SQL语句是否会通过列存索引的多机并行能力执行 当判断出某条SQL语句可以使用列存索引的并行执行能力后，您可以通过查看某条SQL语句的执行计划来查看是否会使用列存索引的多机并行能力。若执行计划中有 Exchange算子，则表示该SQL...
MapReduce模型
10 子任务全局并发数（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 分布式拉模型支持全局子任务并发数，可以进行限流。1,000 发送500条消息的Demo示例（适用于MapReduce模型）@Component public class TestMapReduceJobProcessor extends ...
任务管理
推模型 子任务单次拉取数（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点每次向Master节点拉取多少个子任务。5 子任务队列容量（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点缓存子任务的队列大小。10 子任务全局并发数...
任务管理
推模型 子任务单次拉取数（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点每次向Master节点拉取多少个子任务。5 子任务队列容量（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点缓存子任务的队列大小。10 子任务全局并发数...
弹性并行查询（Elastic Parallel Query）常见问题
并行加速效果不明显的原因有如下几种：通过 explain/*+FORCE_SLAVE()*/SELECT.查看执行计划，判断SQL是否完成了执行计划，查看是否使用了并行查询，在explain中如看到 Parallel scan 字段，则表明使用了并行查询。并行查询的基本原理是将...
应用场景
GPU计算的处理优势在于拥有众多专用的并行计算单元以及超高的显存带宽，让多路大规模数据搬移和快速并行计算成为典型的计算模式，但该模式也导致了每路数据的处理延迟增加。在具有低延迟需求的在线业务场景中，例如语音识别等，在Batch值较...
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