Word2Vec
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
组件参考：所有组件汇总
swing训练 该组件是一种Item召回算法，您可以使用swing训练组件基于User-Item-User原理衡量Item的相似性。swing推荐 该组件是swing的批处理预测组件，您可以使用该组件基于swing训练模型和预测数据进行离线预测。协同过滤etrec etrec是基于...
人工神经网络
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
模型创建
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
CREATE MODEL
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
视频分类训练
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
三方开源大语言模型
为此，BELLE项目会持续开放指令训练数据、相关模型、训练代码、应用场景等，也会持续评估不同训练数据、训练算法等对模型表现的影响。BELLE针对中文做了优化，模型调优仅使用由ChatGPT生产的数据（不包含任何其他数据）。更多信息可以参考...
什么是视觉计算服务
提供视觉数据接入、AI算法训练、计算资源调度的能力，通过API支撑开发业务应用，同时帮助开发者提升视觉AI创新效率，专注核心业务创新。VCS支持视频采集、存储、分析全过程，向企业、开发商和个人提供数据服务；同时支持视觉数据接入、视觉...
TairVector性能白皮书
200 1,183,514 10,000 902 MB COSINE Deep-image-96-angular 该数据集是ImageNet图片经过GoogLeNet模型训练，从最后一层神经网络提取的向量。96 9,990,000 10,000 3.57 GB COSINE Random-s-100-euclidean 该数据集为测试工具随机生成，不...
模型仓库（FastNN）
PAI模型仓库FastNN（Fast Neural Networks）是一个基于PAISoar的分布式神经网络仓库。目前FastNN已经支持了Inception、Resnet、VGG等经典算法，后续会逐步开放更多的先进模型。目前FastNN已经内置于 Designer 平台中，并且可以直接在该平台...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
Quick BI智能小Q使用注意事项
详细信息 智能小Q“配置更新”表示已经成功发往算法训练平台训练了，大约需要20分钟时间训练模型。更新代表问答机器人在训练模型，必须更新完成且成功才能正常问答。智能小Q中问答的字段（度量，维度）需要是数据集中的字段，如果不是需要...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
线性回归
模型端口 参数名 参数描述 输出参数 输出数据类型 模型 输出算法训练后模型存储的地址。模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 是否使用截距 选择模型训练时是否使用截距 是 是 是 否 特征变量是否正则化 ...
数字人概述
定制训练：指将真实人物形象经过算法训练，生成为数字化模型，以服务后续使用该形象时不再需要真人录制，即可通过算法合成形象视频。如果您对数字人形象没有特殊定制需求，也可以使用我们提供的多个免费 数字人官方形象示例，直接进行数字...
K近邻
模型端口 参数名 参数描述 输出参数 输出数据类型 模型 输出算法训练后模型存储的地址。模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 分类 分类 回归 选取...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图中的点，User-Item之间的关系（点击或购买等）作为图中的边。对于User和Item，其邻居分别按照 ...
XGBoost
模型端口 参数名 参数描述 输出参数 输出数据类型 模型 输出算法训练后模型存储的地址。模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 回归 分类 回归 树的...
偏最小二乘回归
模型端口 参数名 参数描述 输出参数 输出数据类型 模型 输出算法训练后模型存储的地址。模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 主成分数量 要保留的主成分数量，需要同时小于等于样本数，特征变量个数和...
梯度提升决策树
模型端口-输出参数 参数名 参数描述 输出参数 输出数据类型 模型 输出算法训练后模型存储的地址。模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 损失函数 选择损失函数类型，指数损失函数只支持二分类目标。否 ...
逻辑回归
模型端口 参数名 参数描述 输出参数 输出数据类型 模型 输出算法训练后模型存储的地址。模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 惩罚类型 用于指定惩罚中使用的规范 否 L2 L2 无惩罚 正则强度的倒数 必须为...
算法模块参数使用方式介绍
类目预测 raw_query：用于 类目预测 等算法训练使用。搜索请求 SearchParams searchParams=new SearchParams(config);searchParams.setQuery("default:'苹果'");通过下拉提示引导的/添加from_request_id参数 Map,String>customParam=new ...
算法模块参数使用方式介绍
类目预测 raw_query：用于 类目预测 等算法训练使用。搜索请求 SearchParams searchParams=new SearchParams(config);searchParams.setQuery("default:'苹果'");通过下拉提示引导的/添加from_request_id参数 Map,String>customParam=new ...
随机森林
模型端口 参数名 参数描述 输出参数 输出数据类型 模型 输出算法训练后模型存储的地址。模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 分类 分类 回归 树数量 ...
应用场景
如今，企业使用AI图像技术，将带有产品缺陷的5万多张图片上传到云计算平台，通过深度学习与图像处理技术进行算法训练。优化的AI算法，其识别准确度可达到95%以上，碎片率（瑕疵品）下降50%。不仅如此，从图像拍摄到数据接收、处理，然后到...
决策树
模型端口 参数名 参数描述 输出参数 输出数据类型 模型 输出算法训练后模型存储的地址。模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 分类 分类 回归 特征...
支持向量机
模型端口 参数名 参数描述 输出参数 输出数据类型 模型 输出算法训练后模型存储的地址。模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 分类 分类 回归 错误项...
梯度提升回归树
模型端口 参数名 参数描述 输出参数 输出数据类型 模型 输出算法训练后模型存储的地址。模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 损失函数 损失函数类型。否 最小二乘回归 最小二乘回归 最小绝对偏差 Huber ...
复购预测概述
复购预测将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内复购的可能性，找到大量非品牌原核心人群的高复购概率人群，为业务圈选外机会人群补充，继而针对这些高复购概率人群进行重点运营，提升品牌复购率。...
参考：性能基准评测
方案 吞吐（samples/s）Peak Memory（MB）无加速技术 OOM OOM 混合精度训练 9.57+-0.26 25061 混合精度训练+oss模型状态切分 6.02+-0.06 22077 混合精度训练+oss/sdp模型状态切分 7.01+-0.07 17113 混合精度训练+fsdp模型状态切分 NA NA ...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
API概览
CreateFunctionTask 启动算法训练 启动一个训练任务。ListFunctionInstances 获取实例列表 获取用户下，符合条件的所有实例。GetFunctionInstance 获取实例详情 根据实例名称获取实例详情。DeleteFunctionInstance 删除算法实例 删除算法...
货品推荐概述
货品推荐将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，智能解析用户和商品、商品和商品之间的关联关系，提升运营效率，提升品牌转化率和复购率。可用于以下营销场景：基于用户和商品的关联关系，可以实现商品的精细化运营。具体来说，...
快速开始
Entry Point Main Arguments 文本框输入-datasource datahub（如果数据来源为datahub）或者-datasource kafka（如果数据来源为kafka）配置训练任务信息，在作业页面右侧高级配置浮窗的 更多Flink配置 文本框中输入算法训练相关的配置 ...
数据对接期
智能推荐算法训练时，会将tag作为输入信息的一种。合理的标签，会对算法效果有正向促进的作用。如果一个user的标签tag是黑色，正装。那么智能推荐系统会更偏向于向该用户推荐具有该标签的商品。这是一个正向促进的作用。6、add和update操作...
热搜和底纹
一旦调用创建模型成功后，后续每日系统内部会自动执行算法训练任务，用户每日通过API/SDK获取更新的热搜词即可。目前通过SDK调用热搜和底纹接口时，hit参数（召回个数）热搜最大是30，底纹最大是10。热词榜单API：ListStatisticLogs 流量...
智能基线
说明 智能基线训练算法每日凌晨执行后会更新智能基线的训练状态，如果基线状态为训练异常，您可在第二天查看智能基线状态是否为训练成功。训练成功：创建智能基线已达到14天，且最近14天的指标数据量与平均值达到训练标准，当日训练成功。...
在线模型服务定时自动更新
配置并运行组件 更新EAS服务(Beta)组件上游可以连接存储在OSS Bucket中的模型路径，例如机器学习算法类型的PMML模型、部分视觉算法、部分文本处理算法和XGBoost训练算法等输出的模型。配置 更新EAS服务(Beta)组件的操作步骤如下。在画布中...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您